Pengujian normalitas dilakukan dengan melihat 2-tailed significant. Jika data memiliki tingkat signifikansi lebih besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan
bahwa data berdistribusi normal. Hasil uji normalitas dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 3. Hasil Uji Normalitas
Hasil uji normalitas pada tabel 3 menunjukkan data residual yang berdistribusi normal, yaitu 2-tailed significant sebesar 0,191 lebih besar dari
0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.
b. Hasil Uji Multikolinearitas
Uji asumsi tentang multikolinearitas dimaksudkan untuk membuktikan atau menguji ada tidaknya hubungan yang linear antar variabel satu dengan
yang lainnya. Apabila menggunakan model regresi maka terdapat asumsi
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 30
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation 3,65926482
Most Extreme Differences Absolute
,198 Positive
,198 Negative
-,155 Kolmogorov-Smirnov Z
1,083 Asymp. Sig. 2-tailed
,191 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
bahwa variabel-variabel independen tidak berkorelasi satu sama lain maka dapat dikatakan terjadi multikolinearitas. Hasil pengujian multikolinearitas
diperoleh sebagai berikut:
Tabel 4. Hasil Uji Multikolinieritas
Berdasarkan tabel 4 hasil uji multikolinieritas, didapat nilai tolerance 0,1 dan nilai VIF 10 sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi
multikolinieritas
c. Uji Heteroskedastisitas
Uji Heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke
pengamatan lain. Jika varians dari satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas.
Jika varians berbeda maka disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas Ghozali,
2011.
Coefficients
a
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Bid_Ask_Spread
,466 2,144
Market_Value ,983
1,018 Variance_of_Return
,501 1,995
Dividend_Payout_Ratio ,900
1,111 a. Dependent Variable: Holding_Period
