57 bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi
Heteroskedastisitas.Secara statistik juga dapat dilakukan dengan uji Glesjer, yang bertujuan untuk menguji apakah dalam model
regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik
maka tidak
terjadi Heteroskedastisitas,
tidak terjadi
Heteroskedastisitas, jika nilai t hitung lebih kecil dari t tabel dan signifikan lebih besar dari 0,05. Terjadi Heteroskedastisitas, jika
nilai t hitung lebih besar dari t tabel dan nilai signifikan lebih besar dari 0,05 Ghozali,2011:139.
F. Pengujian Hipotesis 1. Uji t Pengujian Secara Parsial
Untuk mengetahui apakah variabel independen secara parsial individual mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap
variabel dependen. Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabelindependen secara individual
dalam menerangkan variasi variabel dependen Ghozali, 2011:98. Uji t digunakan untuk menguji secara parsial masing-
masing variabel. Hasil uji t dapat dilihat dalam tabel coefficient pada kolom sig significance. Jika probabilitas nilai t atau
signifikansi 0,05 maka dapat dikatakan bahwa terdapat pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara parsial.
58 Namun, jika probabilitas nilai t atau signifikansi 0,05,
maka dapat dikatakan bahwa tidak terdapat pengaruh yang signifikan masing-masing variabel besas terhadap variabel terikat.
Rumus uji t: to =
Keterangan: to
= t hitung bi
= koefisien regresi Sbi
= standart error Uji Hipotesis berdasarkan Signifikansi yaitu:
1 Jika angka sig. 0,05, maka Ho diterima
2 Jika angka sig. 0,05, maka Ho ditolak
2. Uji F
Pengujian ini bertujuan untuk membuktikan apakah variabel-variabel independen X secara simultan bersama-sama
mempunyai pengaruh terhadap variabel dependen Y Ghozali, 2011:88.
Apabila Fhitung Ftabel, maka Ho ditolak dan Ha diterima, yang berarti variabel independen mempunyai pengaruh
yang signifikan terhadap variabel dependen dengan menggunakan tingkat signifikan sebesar 0,05 jika nilai Fhitung Ftabel maka
secara bersama-sama seluruh variabel independen mempengaruhi variabel dependen. Selain itu, dapat juga dengan melihat nilai
59 probabilitas. Jika nilai probabilitas lebih kecil daripada 0,05
untuk tingkat signifikansi = 0,05, maka variabel independen secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel dependen.
Sedangkan jika nilai probabilitas lebih besar daripada 0,05 maka variabel independen secara serentak tidak berpengaruh terhadap
variabel dependen. Rumus uji F :
F =
⁄ ⁄
Di mana : R
2
= koefisien korelasi berganda dikuadratkan n = jumlah sampel
Kemudian akan diketahui apakah hipotesis dalam penelitian ini secara simultan ditolak atau diterima, adapun bentuk hipotesis
secara simultan adalah: H
: β
1
= β
2
= β
3
= 0 ; promosi penjualan, kualitas website, dan green marketingsecara simultan tidak berpengaruh terhadap minat
beli. H
: β
1
≠ β
2
≠ β
3
≠ 0 ; promosi penjualan, kualitas website, dan green marketingsecara simultan berpengaruh terhadap minat beli.
G. Analisis Regresi Linier Berganda 1. Persamaan Regresi Linier Berganda
