kurang setuju sebanyak 40,5, sisanya menjawab tidak setuju dan sangat tidak setuju sebanyak 7,3.
Tanggapan responden tentang pertanyaan pada kuisioner item no.5 adalah sebagai berikut : responden menjawab sangat setuju dan setuju sebanyak 63,9 ,
menjawab kurang setuju sebanyak 35,1 dan sisanya tidak setuju dan sangat tidak setuju sebanyak 1,0.
4.1.6 Evaluasi Model
Evaluasi model dimaksudkan untuk memastikan bahwa Model Regresi Linear Berganda dapat digunakan atau tidak.
4.1.6.1 Uji Normalitas
Untuk pengujian normalitas data, dalam penelitian ini hanya akan dideteksi melalui Analisis Grafik yang dihasilkan melalui perhitungan regresi dengan SPPS.
Data yang normal ditandai dengan sebaran titik-titik data diseputar garis diagonal. Hasil pengujian normalitas data dapat dilihat pada gambar 4.1 :
Pery Laili Khodri Nasution : Analisis Pengaruh Strategi Bauran Pemasaran Terhadap Keputusan Mahasiswa…, 2007
USU e-Repository © 2008
Normal P-P Plot of Regression Standardized R Dependent Variable: Keputusan Memilih
Observed Cum Prob
1,00 ,75
,50 ,25
0,00
Expected Cum Prob
1,00 ,75
,50 ,25
0,00
Sumber : Hasil Penelitian, 2007 Diolah dengan SPSS. Gambar 8 : Hasil Uji Normalitas
Dari gambar pola grafik dapat disimpulkan bahwa data yang digunakan menunjukkan indikasi normal. Analisis dari grafik diatas terlihat titik-titik menyebar
disekitar garis diagonal, serta penyebarannya mengikuti arah garis diagonal. Maka model regresi layak dipakai untuk memprediksi keputusan memilih berdasarkan
masukan variabel independen.
4.1.6.2 Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Jika terjadi korelasi, maka
terdapat masalah multikolinieritas. Pada model regresi yang baik tidak terjadi korelasi diantara variabel independen.
Pery Laili Khodri Nasution : Analisis Pengaruh Strategi Bauran Pemasaran Terhadap Keputusan Mahasiswa…, 2007
USU e-Repository © 2008
Hasil pengujian multikolinieritas data yang dalam penelitian ini dibantu dengan alat SPPS, hasilnya dapat dilihat pada Tabel 4.27, berikut :
Tabel 4.27 Collinnearity Statistics Tolerance VIP
Collinearity Statistics Model
Tolerance VIF
1 Constant
Produk ,988 2,989
Harga SPP ,977
3,024 Promosi
,966 3,035
Lokasi ,956
3,046 People
,940 4,063
Proses ,928
4,077 Pelayanan
,950 4,053
a Dependent Variable: Keputusan Memilih Dari Tabel 4.27, terlihat untuk ketujuh variabel independent yaitu : produk,
harga uang SPP , lokasi, orang, proses dan pelayanan ternyata angka VIF kurang dari 5, sedangkan nilai tolerance nya mendekati 1. Dengan demikian dapat
disimpulkan bahwa pada model regresi tersebut tidak terdapat problem multikolinieritas.
4.1.6.3 Uji Heteroskedastisitas
