luas lahan dan pola tanam optimal, sehingga volume sedimen potensial yang terangkut masuk ke waduk tidak berubah.
Gambar 15. Pengaruh Perubahan Tingkat Bunga Terhadap Biaya Off-Site
Erosi pada Waduk Sengguruh dan Sutami
9.3. Perubahan Luas Lahan Hutan Produksi
Skenario aspek teknis ini dimaksudkan untuk mendapatkan gambaran pengaruh pengembalian hutan dengan kemiringan
≥ 25 dari lahan untuk produksi menjadi fungsi kawasan penyangga. Pada skenario ini, lahan hutan
produksi pada kemiringan I 0–15 dan kemiringan 15–25 tetap dipertahan- kan sebagai lahan produksi dengan pola tanam tumpangsari tanaman pangan
dan kayu-kayuan. Adapun luas areal yang dikembalikan sesuai fungsi kawasan pada Sub-sub DAS Bango seluas 1 231 hektar; yaitu pada kemiringan 25-40.
Pada Sub-sub DAS Sumber Brantas dan Amprong terdapat pengembalian fungsi
20 40
60 80
100 120
2000 2005
2010 2015
2020 2025
Periode Tahun Biay
a of
f- sit
e eros
i Rp m
3
SG Dasar r = 10 SG Skenario 2 r = 5
ST Dasar r = 10 ST Skenario 2 r = 5
lahan pada dua klasifikasi kemiringan, yakni kemiringan 25-40 dan ≥ 40.
Total luas pengembalian alih fungsi kawasan di Sumber Brantas dan Amprong masing-masing adalah 1 153 ha dan 4 230 ha; sedangkan pada Lesti dan Metro
seluas 1 514 ha dan 165 ha. Pengembalian fungsi kawasan tersebut pada prinsipnya tidak mengubah
total ketersediaan luas lahan non-budidaya intensif, namun yang berubah adalah potensi erosi yang dihasilkan. Oleh karena itu, skenario 3 secara langsung
berpengaruh pada volume sedimen yang masuk ke dalam waduk. Tingkat erosi lahan hutan dengan fungsi kawasan penyangga relatif lebih kecil daripada hutan
produksi, sehingga volume sedimen yang yang dikeruk dari Waduk Sengguruh Vks
1
pada skenario 3 lebih kecil daripada model dasar Tabel 44. Dengan demikian, pengembalian fungsi kawasan penyangga mampu menghemat biaya
pengerukan setiap periode sebesar Rp 15 034 460 sebagaimana yang terjadi pada skenario 1.
Tabel 44.
Perubahan Volume Optimal juta m
3
Waduk Sengguruh Karena Perubahan Tingkat Bunga dan Pengurangan Lahan
Hutan Produksi
Base Skenario 2 Skenario
3 Tahun Vsa
1
Vss
1
Vks
1
Vsa
1
Vss
1
Vks
1
Vsa
1
Vss
1
Vks
1
2003 2.00 0.32 .
2.00 0.32 .
2.00 0.32
. 2004 1.55 0.77
. 1.55
0.77 . 1.57
0.75 .
2005 1.10 1.22 .
1.10 1.22 .
1.14 1.18
. 2006 0.66 1.67
. 0.66
1.67 . 0.72
1.60 .
2007 0.21 2.11 0.24 0.21
2.11 0.24
0.29 2.03 0.14
2008 . 2.32
0.45 . 2.32
0.45 . 2.32 0.43
2009 . 2.32
0.45 . 2.32
0.45 . 2.32 0.43
2010 . 2.32
0.45 . 2.32
0.45 . 2.32 0.43
2011 . 2.32
0.45 . 2.32
0.45 . 2.32 0.43
2012 . 2.32
0.45 . 2.32
0.45 . 2.32 0.43
2013 . 2.32
0.45 . 2.32
0.45 . 2.32 0.43
2014 . 2.32
0.45 . 2.32
0.45 . 2.32 0.43
2015 . 2.32
0.45 . 2.32
0.45 . 2.32 0.43
2016 . 2.32
0.45 . 2.32
0.45 . 2.32 0.43
2017 . 2.32
0.45 . 2.32
0.45 . 2.32 0.43
2018 . 2.32
0.45 . 2.32
0.45 . 2.32 0.43
2019 . 2.32
0.45 . 2.32
0.45 . 2.32 0.43
2020 2.32 .
. 2.32 .
. 2.32 .
Sumber: Olahan data Keterangan: VSA
1
= volume stok air Waduk Sengguruh VSS
1
= volume stok sedimen Waduk Sengguruh VKS
1
= volume sedimen yang dikeruk Waduk Sengguruh
Volume air yang tersimpan pada Waduk Sengguruh pada periode 2004 hingga 2007 mengalami peningkatan sebanyak 200 hingga 700 ribu m
3
. Volume tersebut secara nominal sebesar Rp 21 juta hingga Rp 75 juta pada saat OFCE
Waduk Sengguruh sebesar Rp 107.17m
3
. Dengan pengembalian fungsi kawasan penyangga dengan kemiringan
≥ 25 skenario 3 dapat menambah volume air yang tertahan dalam Waduk Sengguruh sebesar 7 hingga 35
olahan dari Tabel 44. Tabel 45. Perubahan Volume Optimal
juta m
3
Waduk Sutami Karena Perubahan Tingkat Bunga dan Pengurangan Lahan Hutan
Produksi
Base Skenario 2
Skenario 3
Tahun VSS2 VSA2 SA2B VSS2 VSA2
VSA2B VSS2 VSA2 SA2B
2003 61.00 175.12 29.00 61.00
175.12 29.00
61.00 175.12 29.00
2004 61.75 174.37 28.25 61.75
174.37 28.25
61.72 174.40 28.28
2005 62.50 173.62 27.50 62.50
173.62 27.50
62.44 173.68 27.56
2006 63.25 172.87 26.75 63.25
172.87 26.75
63.17 172.96 26.84
2007 64.00 172.12 26.00 64.00
172.12 26.00
63.89 172.23 26.11
2008 64.75 171.37 25.25 64.75
171.37 25.25
64.61 171.51 25.39
2009 65.50 170.62 24.50 65.50
170.62 24.50
65.33 170.79 24.67
2010 66.26 169.87 23.75 66.26
169.87 23.75
66.05 170.07 23.95
2011 67.01 169.12 23.00 67.01
169.12 23.00
66.77 169.35 23.23
2012 67.76 168.36 22.24 67.76
168.36 22.24
67.49 168.63 22.51
2013 68.51 167.61 21.49 68.51
167.61 21.49
68.22 167.90 21.78
2014 69.26 166.86 20.74 69.26
166.86 20.74
68.94 167.18 21.06
2015 70.01 166.11 19.99 70.01
166.11 19.99
69.66 166.46 20.34
2016 70.76 165.36 19.24 70.76
165.36 19.24
70.38 165.74 19.62
2017 71.51 164.61 18.49 71.51
164.61 18.49
71.10 165.02 18.90
2018 72.26 163.86 17.74 72.26
163.86 17.74
71.82 164.30 18.18
2019 73.01 163.11 16.99 73.01
163.11 16.99
72.55 163.58 17.46
2020 73.76 162.36 16.24 73.76
162.36 16.24
73.27 162.85 16.73
Sumber: Olahan data Keterangan: VSA
2
= volume stok air Waduk Sutami VSS
2
= volume tampungan mati yang telah terisi Waduk Sutami SA
2
B = volume tampungan mati yang belum terisi Waduk Sutami
Dari hasil pemecahan optimasi dari skenario 3 tidak terdapat perubahan keputusan debit outflow optimal pada sub-sistem ekologi bendungan-waduk bila
dibandingkan dengan model dasar. Hal itu karena luas areal dan debit inflow
tidak mengalami perubahan. Pada skenario 3 menjadikan volume air yang tersimpan dalam Waduk Sutami Vsa
2
mengalami peningkatan dan volume sedimen yang tertahan Vss2 menjadi lebih kecil Tabel 45.
Rata-rata tambahan volume air yang tersimpan dalam Waduk Sutami sebesar 260 ribu m
3
setiap tahun; atau setara dengan nilai nominal sebesar Rp 25 454 000 pada saat OFCE Waduk Sutami sebesar Rp 97.90m
3
Tabel 31. Dengan mengurangkan antara volume air tersimpan Vsa
2
optimasi dinamik skenario 3 dan model dasar didapatkan angka tambahan volume air tersimpan
dengan kisaran 29 hingga 490 ribu m
3
pada setiap periode tahun. 9.4. Ikhtisar
Perubahan harga komoditas tertentu kacang tanah dan sayuran mempengaruhi perubahan keputusan aktivitas pola tanam optimal pada sub-
sistem hulu waduk, namun tidak menyebabkan perubahan kuantitas debit outflow optimal pada sub-sistem ekologi bendungan-waduk. Beberapa kondisi lain yang
terjadi pada skenario perubahan harga bila dibandingkan dengan model dasar adalah:
1. Terjadi pergeseran switching paket pola tanam optimal pada lahan tegal. 2. Luas lahan yang tersedia dioptimalkan secara keseluruhan baik pada paket
pola tanam yang digantikan maupun pengganti. 3. Terjadi perubahan besaran harga bayangan ketebalan lapisan tanah UCSE,
namun pada biaya off-site erosi OFCE tidak terjadi perubahan. 4. Terjadi perubahan volume stok air, sedimen tertahan dan sedimen yang
dikeruk. Pergeseran hanya terjadi pada paket pola tanam yang dibentuk oleh
komoditas yang mengalami perubahan harga dengan potensi erosi yang relatif lebih besar. Penurunan harga kubis tidak mengubah keputusan aktivitas optimal
pada lahan sawah; sedangkan pada fungsi lahan tegal terjadi keadaan yang sebaliknya. Melalui transmisi penerimaan manfaat kotor, perubahan harga
komoditas dan berkurangnya SD secara bersama-sama mempengaruhi perubahan pendapatan. Pada kondisi harga berubah dan biaya konstan, maka
dinamika pendapatan setiap periode lebih dominan dipengaruhi oleh perubahan harga komoditas. Perubahan SD relatif kecil sehingga tidak siknifikan dalam
mempengaruhi perubahan produktivitas. Beberapa kondisi yang melatarbe- lakangi perubahan maupun pergeseran aktivitas pola tanam optimal adalah: 1
tingkat pendapatan per unit lahan pada awal dan setiap periode, 2 jumlah periode tahun dengan kondisi tingkat pendapatan per unit lahan bernilai negatif,
3 pergeseran terjadi pada periode setelah tingkat pendapatan per unit lahan bernilai negatif, dan 4 perubahan tingkat pendapatan antar periode relatif kecil.
Frekuensi terjadinya pergeseran paket pola tanam selama horizon waktu bervariasi menurut proporsi perubahan harga komoditas. Hasil analisis
menunjukkan bahwa luas lahan optimal bergeser secara langsung atau tidak bertahap. Luas lahan pola tanam optimal pengganti pada periode t+1 sama
dengan luas keseluruhan lahan pola tanam optimal yang digantikan pada periode t. Dengan kata lain bahwa model perumusan optimasi dinamik Model-DTA
belum bisa mengakomodasi fenomena perubahan luas lahan optimal secara bertahap sebagaimana kondisi riil di lapangan.
Antara perubahan harga komoditas dan UCSE terdapat hubungan negatif. Perubahan UCSE antar periode pada skenario 1 penurunan harga komoditas
tertentu relatif lebih besar daripada model dasar. Perbedaan terjadi karena perbedaan variabel yang mempengaruhi perubahan tingkat pendapatan per unit
lahan. Perubahan tingkat pendapatan per unit lahan pada skenario 1 dipengaruhi oleh perubahan SD dan harga komoditas, sedangkan pada model dasar hanya
dikarenakan oleh perubahan SD.
Keragaman perubahan besaran UCSE juga disebabkan oleh proporsi perubahan harga komoditas. Perbedaan proporsi perubahan harga
menyebabkan perbedaan perubahan penerimaan, Pc ∂y⋅∂S
jk
t, sehingga menimbulkan perbedaan terjadinya periode pergeseran switching pola tanam
optimal. Kedua perbedaan perubahan tersebut, selanjutnya berpengaruh pada perbedaan besaran UCSE,
λ
1ijk
t+1. Perubahan harga komoditas di wilayah sub-sistem hulu waduk tidak
mempengaruhi debit outflow optimal maupun besaran OFCE. Perubahan harga komoditas hanya berpengaruh terhadap perubahan volume sedimen yang
tertahan dan air yang tersimpan dala waduk; yakni melalui variabel tingkat erosi karena perubahan paket pola tanam.
Pendugaan nilai kerugian yang ditimbulkan oleh peningkatan volume sedimen karena dampak tidak langsung dari perubahan harga komoditas dapat
didekati dari biaya pengerukan sedimen dan biaya kesempatan air yang tersimpan dalam waduk.
Perubahan tingkat bunga tidak mempengaruhi perubahan keputusan aktivitas optimal pada sub-sistem hulu maupun debit outflow. Kondisi tersebut
berlawanan dengan fenomena secara umum; yakni tingkat bunga mempengaruhi kuantitas ekstrasi. Dalam perspektif ekonomi sumberdaya, keputusan ekstrasi
sumberdaya alam tergolong keputusan suatu transfer penggunaan dari periode berikutnya ke periode sekarang yang mecerminkan karakteristik keputusan
investasi, dimana tingkat bunga sangat berperan. Pada tataran teori, tingkat bunga mempengaruhi perubahan harga dan kuantitas optimal intertemporal.
Disamping itu, dari hasil kajian peneliti sebelumnya diperoleh hasil bahwa semakin tinggi tingkat diskonto, PV dari UCSE per hektar semakin kecil.
Perbedaan fenomena dampak tersebut karena: 1 perubahan tingkat bunga pada hasil optimasi Model-DTA hanya akan merubah PV manfaat sosial
bersih secara proporsional selama horizon waktu, dan 2 keputusan aktivitas optimal ditentukan oleh pendapatan setiap periode. Pada kondisi tersebut
menjadikan perubahan tingkat bunga hanya berpengaruh pada perubahan UCSE λ
1ijk
t+1 maupun OFCE λ
2
t+1 dan λ
4
t+1; serta tidak mengubah aktivitas optimal. Perubahan UCSE terjadi pada semua jenis fungsi lahan dengan
persentase yang beragam. Disparitas UCSE antara model dasar dengan skenario 2 perubahan tingkat bunga cenderung semakin menurun antar waktu;
dan pada OFCE terjadi keadaan yang sebaliknya. Oleh karena perubahan tingkat bunga tidak berpengaruh terhadap
perubahan keputusan paket pola tanam optimal, maka volume air yang tersimpan dan sedimen yang tertahan dalam waduk maupun sedimen yang
dikeruk juga tidak mengalami perubahan. Pengembalian fungsi hutan klasifikasi kemiringan
≥ 25 dari lahan untuk produksi menjadi fungsi kawasan penyangga hanya bersifat fisik; sehingga dari
skenario 3 hanya menyebabkan perubahan potensi erosi yang dihasilkan oleh total ketersediaan luas lahan non-budidaya yang tetap. Hal tersebut dapat
dikatakan bahwa pengembalian fungsi kawasan penyangga secara langsung berpengaruh pada volume sedimen yang masuk ke dalam waduk. Dalam
perumusan Model-DTA perubahan fisik tersebut terjadi pada kendala transisi kapasitas waduk. Keputusan kuantitas debit outflow optimal tidak berubah
karena besarnya debit outflow hanya dipengaruhi oleh luas lahan optimal X
ijk
, sumbangan lahan terhadap inflow air waduk dan volume stok air dalam waduk
sub-bab 7.3.
Skenario perubahan variabel fisik tersebut tidak mengubah biaya off-site erosi, sehingga untuk valuasi dampak erosi terhadap sedimentasi waduk akibat
dari perambahan hutan penyangga dapat didekati dari biaya pengerukan sedimen dan biaya kesempatan stok air yang tersimpan. Besarnya total biaya
dihitung berdasarkan hasil pemecahan optimasi; yakni dengan mengalikan antara OFCE Rpm
3
dan disparitas volume sedimen yang dikeruk serta volume air tersimpan dalam waduk antara model dasar dan skenario 3 pengembalian
fungsi kawasan penyangga.
X. KESIMPULAN DAN SARAN
