Tabel XXVIII. Uji Normalitas Variabel Pengetahuan ntuk tidak
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic df
Sig. Statistic
Df Sig.
Pengetahuan .142
122 .000
.916 122
.000
Bila distribusi data tidak normal, maka perhitungan nilai tengah merupakan cara analisis univariat yang lebih tepat dibandingkan dengan nilai rata-rata
Hastono,2001. Karena nilai tengah pengetahuan responden 35, maka dilakukan pengkategorian seperti pada tabel XXIX.
Tabel XXIX. Kategori Nilai Pengetahuan Responden Nilai Pengetahuan
Kategori
Nilai 35
pengetahuan rendah
Nilai 35
pengetahuan tinggi
b. Sikap
Nilai sikap didapat dengan cara menjumlahkan skor skala Likert dari 8 pertanyaan sikap, yang terdapat pada kuisioner. Dari nilai sikap ini kemudian
dilakukan analisis univariat, hasilnya pada tabel XXX.
Tabel XXX. Hasil Uji Analisis Univariat Sikap Responden
Analisis satistik Hasil
Rata-rata nilai sikap 29,61
Nilai tengah 30
Nilai terendah 23
Nilai tertinggi 37
Standar Deviasi 2,37
Dari tabel XXX dilakukan uji kenormalan untuk menentukan kategori yang akan dilakukan terhadap sikap. Hasil nilai p p value 0,000. Ini berarti p value p
alpha . Asumsi yang diambil adalah Ho = distrbusi nilai sikap berbentuk normal, H
1
=
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
distribusi nilai sikap berbentuk tidak normal. Dari analisis diatas, hasilnya adalah p valu
p alpha Ho ditolak, berarti distribusi nilai sikap berbentuk tidak normal.
Tabel XXXI. Uji Normalitas Variabel Sikap
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic Df
Sig. Statistic
df Sig.
Sikap .124
122 .000
.974 122
.018
Distribusi data sikap responden tidak normal maka pengkategorian sikap responden menggunakan nilai tengah yaitu 30. Kategori nilai sikap responden seperti
pada tabel XXXII.
Tabel XXXII. Kategori Nilai Sikap Responden
Nilai Sikap Kategori
Nilai 30 Sikap negatif
Nilai 30 Sikap positif
c. Tindakan
Nilai tindakan didapat dengan cara menjumlahkan skor skala Likert dari 9 pertanyaan tindakan, pada kuisioner. Hasil penjumlahan skala Likert kemudian
dilakukan analisis data univariat seperti pada tabel XXXIII.
Tabel XXXIII. Hasil Uji Analisis Univariat Tindakan Responden
Analisis satistik Hasil
Rata-rata nilai pengetahuan 33,16
Nilai Tengah 32
Nilai terendah 25
Nilai tertinggi 40
Standar Deviasi 3,17
Untuk menentukan kategori yang akan dilakukan terhadap tindakan dilakukan uji normalitas. Hasil nilai p p value 0,000. Ini berarti p value p alpha. Asumsi
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
yang diambil adalah Ho=distribusi nilai tindakan berbentuk normal, H
1
= distribusi nilai tindakan berbentuk tidak normal. Dari analisis, hasilnya adalah p value p
alpha Ho ditolak, maka distribusi nilai tindakan berbentuk tidak normal.
Tabel XXXIV. Uji Normalitas Variabel Tindakan
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic df
Sig. Statistic
df Sig.
Tindakan .186
122 .000
.936 122
.000
Distribusi tindakan responden tidak normal maka pengkategorian tindakan menggunakan nilai tengah yaitu 32. Kategori nilai tindakan seperti tabel XXXV.
Tabel XXXV. Kategori Nilai Tindakan Responden
Nilai Tindakan Kategori
Nilai 32 Tindakan negatif
Nilai 32 Tindakan positif
2. Hubungan tingkat pendidikan dengan pengetahuan, sikap, dan tindakan swamedikasi penggunaan produk vitamin Analisis Bivariat
a. Hubungan tingkat pendidikan dengan pengetahuan responden
