80
Dari 15 pertanyaan mengenai pencegahan kecurangan berupa ketanggapan yang diajukan penulis kepada responden, 15 pertanyaan dinyatakan valid
4.1.2.2 Uji Reliabilitas Tabel 4.7
Uji Reliabilitas Variabel
Cronbachs Alpha N of Items
keefektifan pengendalian internal 0,580
35 pengembangan mutu karyawan
0,599 35
pencegahan kecurangan akuntansi 0,689
35
Dari hasil pengujian reability dengan menggunakan SPSS dapat dilihat bahwa nilai dari cronbach alpha setiap variabel 0.5 maka reability data tersebut
cukup baik.
4.1.3 Uji Asumsi Klasik
Pengujian asumsi klasik dilakukan untuk menentukan model regresi dapat diterima secara ekonometrik. Untuk menghasilkan suatu model regresi yang baik,
analisis regresi memerlukan pengujian asumsi klasik sebelum melakukan pengujian hipotesis. Apabila terjadi penyimpangan dalam pengujian asumsi klasik
perlu dilakukan perbaikan terlebih dahulu. Pengujian asumsi klasik ini terdiri dari
Uji Normalitas, Uji Multikolonearitas, dan Uji Heterokedastisitas 4.1.3.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah variabel residual berdistribusi normal. Pengujian normalitas data dalam penelitian ini mengunakan
uji statistik non parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S, grafik Histogram, dan
Universitas Sumatera Utara
81
grafik Normal Plot. Uji statistik non parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S dengan membuat hipotesis:
H0 : Data residual berdistribusi normal Ha : Data residual tidak berdistribusi normal
Dalam uji Kormogrov-Smirnov, pedoman yang digunakan dalam pengambilan keputusan yaitu:
1 jika nilai signifikansi 0,05 maka distribusi data tidak normal,
2 jika nilai signifikansi 0,05 maka distribusi data normal.
Hasil uji kolmogorov-Smirnov dapat dilihat pada tabel dibawah ini
Tabel 4.8 Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
X1 X2
Y N
35 35
35 Normal Parametersa,b
Mean 62.8857
40.7429 63.2857
Std. Deviation 4.17113
2.96393 4.22577
Most Extreme Differences
Absolute .090
.093 .123
Positive .081
.079 .073
Negative -.090
-.093 -.123
Kolmogorov-Smirnov Z .533
.549 .730
Asymp. Sig. 2-tailed .939
.924 .662
a Test distribution is Normal. b Calculated from data.
Dari hasil pengolahan data tersebut, besarnya nilai K ol mog or ov - Smi r no v adalah keefektifan pengendalian internal X1 0.939, pengembangan
mutu karyawan X2 0.924, , dan pencegahan kecurangan Y 0.662 maka disimpulkan data terdistribusi secara normal karena p 0,05. Data yang
terdistribusi secara normal tersebut.
Universitas Sumatera Utara
82
Gambar 4.1 Histogram
Berdasarkan grafik diatas dapat disimpulkan bahwa distribusi data normal karena grafik histogram menunjukkan distribusi data mengikuti garis diagonal
yang tidak menceng s kewness ke kiri maupun ke kanan.
Gambar 4.2 Grafik P-Plot
Universitas Sumatera Utara
83
Hasil uji normalitas dengan menggunakan grafik p-plot dibawah ini. Pada grafik normal p-plot, terlihat titik-titik menyebar disekitar garis diagonal serta
penyebarannya agak mendekati dengan garis diagonal sehingga dapat disimpulkan
bahwa data dalam model regresi terdistribusi secara normal.
4.1.3.2 Multikolinearitas
