Pengujian asumsi klasik Hasil Penelitian

Tabel 5.5. Distribusi frekuensi Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation X1 87 13.00 24.00 19.6782 2.33524 X2 87 27.00 40.00 35.4828 3.27734 X3 87 24.00 40.00 32.9425 3.58730 Y1 87 31.00 55.00 42.3333 5.12102 Y2 87 4.00 5.00 4.9540 .21065 Valid N listwise 87 Sumber: Data Diolah SPSS, 2012. Dari tabel tersebut terlihat bahwa variabel X 1 tertinggi dari pengamatan pada 87 observasi mencapai nilai 24, terendah 13 dan nilai rata-rata mencapai 19,67 dengan deviasi standar dari rata-rata sebesar 2.33. Variabel X 2 tertinggi dari pengamatan pada 87 observasi mencapai nilai 40, terendah 27 dan nilai rata-rata mencapai 35,48 dengan deviasi standar dari rata-rata sebesar 3.27. Variabel X 3 tertinggi dari pengamatan pada 87 observasi mencapai nilai 40, terendah 24 dan nilai rata-rata mencapai 32,94 dengan deviasi standar dari rata-rata sebesar 3.58. Variabel Y 1 tertinggi dari pengamatan pada 87 observasi mencapai nilai 55, terendah 31 dan nilai rata-rata mencapai 42,33 dengan deviasi standar dari rata-rata sebesar 5.12. Variabel Y 2 tertinggi dari pengamatan pada 87 observasi mencapai nilai 5, terendah 4 dan nilai rata-rata mencapai 4,95 dengan deviasi standar dari rata-rata sebesar 0.21.

5.2.2. Pengujian asumsi klasik

5.2.2.1. Pengujian normalitas data. Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak. Untuk menguji apakah data penelitian ini terdistribusi normal atau tidak dapat dideteksi melalui analisis grafik sebagai berikut: pdf M achine - is a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se Ge t your s now “ Thank you very m uch I can use Acrobat Dist iller or t he Acrobat PDFWrit er bu t I consider your product a lot easier t o use and m uch preferable t o Adobes A.Sar r as - USA UNIVERSITAS SUMATRA UTARA Pengujian normalitas data dengan analisis grafik histogram Sumber: Data DiolahOutput SPSS Lampiran Gambar 5.1. Grafik Normalitas Data Berdasarkan pada Gambar 5.1 tersebut Ghozali 2005 menyatakan jika distribusi data adalah normal, maka tidak melewati kurva baik kiri maupun di kanan. Hasil output tersebut terlihat bahwa data berdistribusi normal. 5.2.2.2. Pengujian multikolinearitas. Pengujian multikolinearitas dilakukan untuk melihat apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antarvariabel bebas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi multikolinearitas. Cara mendeteksinya adalah dengan melihat nilai Variance Inflation Factor VIF. Menurut Santoso 2002, pada umumnya jika VIF lebih besar dari 10, maka variabel tersebut mempunyai persoalan multikolinearitas dengan variabel bebas lainnya. pdf M achine - is a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se Ge t your s now “ Thank you very m uch I can use Acrobat Dist iller or t he Acrobat PDFWrit er bu t I consider your product a lot easier t o use and m uch preferable t o Adobes A.Sar r as - USA UNIVERSITAS SUMATRA UTARA Tabel 5.6. Pengujian multikolinieritas Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 X1 .988 1.012 X2 .666 1.501 X3 .665 1.505 a. Dependent Variable: Y1 Sumber: Data DiolahOutput SPSS Lampiran Pada output SPSS pada Tabel 5.6 tersebut menunjukkan variabel X1, X2, X3 memiliki angka VIF jauh di bawah 10 dan tolerance value tidak mencapai 1, hal ini menunjukkan tidak terjadi multikolinearitas dan memiliki arti tidak ada korelasi antarvariabel independen yang nilainya lebih dari 95. 5.2.2.3. Uji heteroskedastisitas. Uji Heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan cara melihat grafik Scatterplot yang disajikan yang terdapat pada Gambar 5.2 di bawah, terlihat titik- titik menyebar secara acak tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi. Adapun bentuk grafik Scatterplot terdapat pada Gambar 5.2 berikut: pdf M achine - is a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se Ge t your s now “ Thank you very m uch I can use Acrobat Dist iller or t he Acrobat PDFWrit er bu t I consider your product a lot easier t o use and m uch preferable t o Adobes A.Sar r as - USA UNIVERSITAS SUMATRA UTARA Sumber: Data DiolahOutput SPSS Lampiran 2 Gambar 5.2. Grafik scatterplot uji heteroskedastisitas 5.3. Pembahasan Hasil Penelitian Model Pertama 5.3.1. Pengujian hipotesis