Pembahasan Hasil Penelitian Model Pertama 1. Pengujian hipotesis

Sumber: Data DiolahOutput SPSS Lampiran 2 Gambar 5.2. Grafik scatterplot uji heteroskedastisitas 5.3. Pembahasan Hasil Penelitian Model Pertama 5.3.1. Pengujian hipotesis Hasil pengujian hipotesis yang menyatakan bahwa Tunjangan Sertifikasi, Pendidikan dan Pelatihan dapat mempengaruhi kinerja dosen di fakultas USU dapat diterima. 5.3.1.1 Analisis koefisien determinasi R 2 . Menurut Nugroho 2005 “koefisien determinasi R 2 bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel independen menjelaskan variabel dependen”. Dengan bantuan olahan program SPSS koefisien determinasi R 2 terletak pada tabel model Summary dan tertulis R Square. Namun menurut Nugroho 2005 menyebutkan “....untuk regresi linier berganda sebaiknya menggunakan R Square yang sudah disesuaikan atau tertulis Adjusted R Square pdf M achine - is a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se Ge t your s now “ Thank you very m uch I can use Acrobat Dist iller or t he Acrobat PDFWrit er bu t I consider your product a lot easier t o use and m uch preferable t o Adobes A.Sar r as - USA UNIVERSITAS SUMATRA UTARA karena disesuaikan dengan jumlah variabel independen yang digunakan dalam penelitian. Nilai R Square dikatakan baik jika di atas 0,5 karena nilai R Square berkisar antara 0 sampai dengan 1. Pengujian goodness of fit dilakukan untuk menentukan kelayakan suatu model regresi, karena variabel penelitian lebih dari dua variabel maka kelayakan tersebut dapat dilihat dari nilai Adjusted R Square. Nilai Adjusted R Square yang diperoleh dari hasil pengolahan data dapat dilihat pada Tabel 5.7 di bawah ini: Tabel 5.7. Pengujian goodness of fit Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .591 a .350 .326 4.20424 a. Predictors: Constant, X3, X1, X2 b. Dependent Variable: Y1 Sumber: Data DiolahOutput SPSS Lampiran X Nilai Adjusted R Square pada Tabel 5.7 di atas sebesar 0,326. Hal ini menunjukkan bahwa 32,6 variabel X1, X2, X3 secara parsial dan simultan berpengaruh pada Y dapat diterima sedangkan sisanya sebesar 67.4 dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dijelaskan oleh model penelitian ini. 5.3.1.2. Uji simultan uji-F. Priyatno 2008 menyebutkan “Uji simultan dengan uji F bertujuan untuk mengetahui apakah variabel independen secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen”. Dengan tingkat signifikansi dalam penelitian ini menggunakan alpha 5 atau 0,05 maka hasil uji F dapat dihitung dengan bantuan program SPSS pada tabel ANOVA, maka terdapat satu atau lebih variabel independen yang mempengaruhi variabel dependen. pdf M achine - is a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se Ge t your s now “ Thank you very m uch I can use Acrobat Dist iller or t he Acrobat PDFWrit er bu t I consider your product a lot easier t o use and m uch preferable t o Adobes A.Sar r as - USA UNIVERSITAS SUMATRA UTARA Untuk menguji apakah parameter koefesien Adjusted R 2 signifikan atau tidak maka dilakukan pengujian dengan bantuan alat uji statistik metode Fisher Uji F dengan tingkat keyakinan confident level sebesar 95. Kriteria pengujian yang digunakan adalah apabila F hitung F tabel maka Ho ditolak; dan apabila F hitung ≤ F tabel maka Ho dapat diterima. Atas hal tersebut berdasarkan pada ikhtisar pengujian terdapat dalam Tabel 5.8 berikut ini: Tabel 5.8. Uji F ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 788.254 3 262.751 14.865 .000 a Residual 1467.079 83 17.676 Total 2255.333 86 a. Predictors: Constant, X3, X1, X2 b. Dependent Variable: Y1 Sumber: Data DiolahOutput SPSS Lampiran Tabel 5.8 menunjukkan bahwa nilai F hitung adalah 14.865 dengan tingkat signifikansi 0,000. Sedangkan F tabel pada tingkat kepercayaan 95  = 0,05 adalah 4.01. Oleh karena pada kedua perhitungan F hitung F tabel 14.865 4.01. Hal ini menunjukkan bahwa variabel X 1 , X 2 dan X 3 secara parsial dan simultan berpengaruh pada Y dapat diterima. 5.3.1.3. Uji parsial uji-t. Priyatno 2008 menyebutkan “uji t digunakan untuk mengetahui apakah model regresi variabel independen secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen”. Dengan tingkat signifikansi dalam penelitian ini menggunakan alpha 5 atau 0,05 maka hasil uji t dapat dihitung dengan bantuan program SPSS dapat dilihat pada tabel t hitung tabel Coefficients. Nilai dari uji t pdf M achine - is a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se Ge t your s now “ Thank you very m uch I can use Acrobat Dist iller or t he Acrobat PDFWrit er bu t I consider your product a lot easier t o use and m uch preferable t o Adobes A.Sar r as - USA UNIVERSITAS SUMATRA UTARA hitung dapat dilihat dari p-value pada kolom Sig. pada masing-masing variabel independen, jika p-value lebih kecil dari level of significant yang ditentukan atau t hitung pada kolom t lebih besar dari t tabel dihitung dari two-tailed α = 5 df- k, k merupakan jumlah variabel independen, maka nilai variabel independen secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen dalam arti Ha diterima dan Ho ditolak, dengan kata lain, terdapat pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen. Secara parsial variabel yang berpengaruh signifikan adalah X 2 dan X 3 , yang berpengaruh terhadap Y sedangkan X 1 tidak berpengaruh terhadap Y. Hal tersebut tergambar dalam Tabel 5.9 berikut: Tabel 5.9. Hasil perhitungan uji T Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 1 Constant 6.516 6.454 1.010 .316 X1 .083 .195 .038 .423 .673 X2 .536 .169 .343 3.163 .002 X3 .461 .155 .323 2.972 .004 a. Dependent Variable: Y1 Sumber: Data DiolahOutput SPSS Lampiran Dari tabel coefficient di atas maka model regresi yang dapat dibentuk: Y = 6.516 + 0.083 X 1 + 0.536 X 2 +0.461 X 3 + ε Hasil uji statistik tersebut menunjukkan bahwa t hitung variabel X 2 sebesar 3.163 sedangkan t tabel pada tingkat keyakinan 95 adalah 1,980. 3.163 1,980. Karena t hitung t tabel maka H ditolak. Demikian juga dengan t hitung variabel X 3 sebesar 2.972 sedangkan t tabel pada tingkat keyakinan 95 adalah 1,980 2.972 1,980. Karena t hitung t tabel maka H ditolak. Dengan demikian daerah penerimaan pdf M achine - is a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se Ge t your s now “ Thank you very m uch I can use Acrobat Dist iller or t he Acrobat PDFWrit er bu t I consider your product a lot easier t o use and m uch preferable t o Adobes A.Sar r as - USA UNIVERSITAS SUMATRA UTARA hipotesis berada di luar daerah penerimaan H . Sedangkan variabel X 1 menunjukkan nilai sebesar 0.423 sedangkan t tabel pada tingkat keyakinan 95 adalah 1,980 0.423 1,980. Karena t hitung t tabel maka H ditolak. Dengan pengujian hipotesis, di mana nilai t hitung dari hasil regresi yaitu untuk mengetahui pengaruh variabel independen secara parsial terhadap variabel dependen. Pengujian hipotesis secara parsial dilakukan dengan membandingkan nilai t hitung dengan t tabel dengan kriteria: apabila t hitung lebih besar dari t tabel hal ini menunjukkan bahwa hipotesis diterima dengan kata lain terdapat pengaruh antara variabel independen dengan variabel dependen. Dari Tabel 5.9 di atas, diketahui nilai t hitung dari masing-masing variabel independen secara parsial berpengaruh terhadap variabel dependen, yaitu: 1. Variabel Sertifikasi Dosen memiliki nilai t hitung sebesar 4.23 dengan probabilitas sebesar 6.73. Karena t hitung t tabel 2,9721,980 atau 0.423 sedangkan t tabel pada tingkat keyakinan 95 adalah 1,980 0.423 1,980. Karena t hitung t tabel maka H ditolak maka secara parsial Sertifikasi tidak berpengaruh terhadap keberhasilan pengaruh pemberian bantuan Sertifikasi terhadap kinerja dosen. 2. Variabel Pendidikan memiliki nilai t hitung sebesar 2,017 X2 sebesar 3.163 sedangkan tabel pada tingkat keyakinan 95 adalah 1,980 3.163 1,980. Maka secara parsial Pendidikan berpengaruh terhadap keberhasilan pemberian Pendidikan terhadap kinerja dosen. 3. Variabel Pelatihan memiliki nilai t hitung sebesar 3,673 dengan probabilitas sebesar 0,004. Maka secara parsial Pelatihan berpengaruh terhadap keberhasilan pemberian Pelatihan terhadap kinerja dosen. Dan pdf M achine - is a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se Ge t your s now “ Thank you very m uch I can use Acrobat Dist iller or t he Acrobat PDFWrit er bu t I consider your product a lot easier t o use and m uch preferable t o Adobes A.Sar r as - USA UNIVERSITAS SUMATRA UTARA apabila dilihat dari tingkat s Nilai Adjusted R Square pada Tabel 5.5 di atas sebesar 0,326. Hal ini menunjukkan bahwa 32,6 variabel X1, X2, X3 secara parsial dan simultan berpengaruh pada Y dapat diterima. 5.4. Pembahasan Hasil Penelitian Model Kedua 5.4.1. Pengujian hipotesis