2. Handpalet
Handpalet yang digunakan sebanyak 2 buah dengan dimensi 2m x 1m dengan kapasitas daya angkut 1 palet.
5.2. Pengolahan Data
5.2.1. Peramalan Jumlah Permintaan
Untuk menentukan jumlah permintaan produk pada tahun 2012 adalah dengan melihat dari data permintaan pada periode tiga tahun lalu kemudian
meramalkan untuk peroide satu tahun kedepan untuk setiap masing-masing rasa. Peramalan jumlah permintaan pada tahun 2012 dilakukan dengan menggunakan
software WINQSB. 1.
100 ayam bawang.
Peramalan mie 100 ayam bawang untuk tahun 2012 dengan menggunakan
software WINQSB dapat dilihat pada gambar 5.6. dan gambar 5.7.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.6. Peramalan 100 Ayam Bawang Dengan Software WINQSB Bagian 1
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.7. Peramalan 100 Ayam Bawang Dengan Software WINQSB Bagian 2
2. 100 soto mie.
Universitas Sumatera Utara
Peramalan mie 100 soto mie untuk tahun 2012 dengan menggunakan software WINQSB dapat dilihat pada gambar 5.8. dan gambar 5.9
.
Gambar 5.8. Peramalan 100 Soto Mie Dengan Software WINQSB Bagian 1
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.9. Peramalan 100 Soto Mie Dengan Software WINQSB Bagian 2
3. 100 soto mie.
Peramalan mie 100 kaldu ayam untuk tahun 2012 dengan menggunakan software WINQSB dapat dilihat pada gambar 5.10. dan gambar 5.11
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.10. Peramalan 100 Kaldu Ayam Dengan Software WINQSB Bagian 1
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.11. Peramalan 100 Kaldu Ayam Dengan Software WINQSB Bagian 2 4.
100 goreng extra pedas.
Peramalan mie 100 extra pedas untuk tahun 2012 dengan menggunakan software WINQSB dapat dilihat pada gambar 5.12. dan gambar 5.13
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.12. Peramalan 100 Extra Pedas Dengan Software WINQSB Bagian 1
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.13. Peramalan 100 Extra Pedas Dengan Software WINQSB Bagian 2
5. 1000 soto cabe rawit
Peramalan mie 1000 soto cabe rawit untuk tahun 2012 dengan menggunakan software WINQSB dapat dilihat pada gambar 5.14. dan gambar 5.15
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.14. Peramalan 1000 Soto Cabe Rawit Dengan Software WINQSB Bagian 1
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.15. Peramalan 1000 Soto Cabe Rawit Dengan Software WINQSB Bagian 2
7. 1000 ayam bawang
Peramalan mie 1000 ayam bawang untuk tahun 2012 dengan menggunakan software WINQSB dapat dilihat pada gambar 5.16. dan gambar 5.17.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.16. Peramalan 1000 Ayam Bawang Dengan Software WINQSB Bagian 1
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.17. Peramalan 1000 Ayam Bawang Dengan Software WINQSB Bagian 2
7. 1000 rasa soto
Peramalan mie 1000 rasa soto untuk tahun 2012 dengan menggunakan software WINQSB dapat dilihat pada gambar 5.18. dan gambar 5.19
Universitas Sumatera Utara
. Gambar 5.18. Peramalan 1000 Rasa Soto Dengan Software WINQSB Bagian 1
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.19. Peramalan 1000 Rasa Soto Dengan Software WINQSB Bagian 2 8.
1000 goreng spesial Peramalan mie 1000 goreng spesial untuk tahun 2012 dengan menggunakan
software WINQSB dapat dilihat pada gambar 5.20. dan gambar 5.21
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.20. Peramalan 1000 Goreng Spesial Dengan Software WINQSB Bagian 1
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.21. Peramalan 1000 Goreng Spesial Dengan Software WINQSB Bagian 2
9. 1000 kaldu ayam
Peramalan mie 1000 kaldu ayam untuk tahun 2012 dengan menggunakan software WINQSB dapat dilihat pada gambar 5.22. dan gambar 5.23
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.22. Peramalan 1000 Kaldu Ayam Dengan Software WINQSB Bagian 1
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.23. Peramalan 1000 Kaldu Ayam Dengan Software WINQSB Bagian 2
Rekapitulasi hasil peramalan permintaan 2012 untuk semua jenis rasa terlihat pada tabel 5.4.
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.4. Rekapitulasi Peramalan Permintaan 2012
Bulan 100 ayam
bawang 100 soto
mie 100 kaldu
ayam 100 goreng
extra pedas
1000 soto cabe rawit
1000 ayam
bawang 1000 rasa
soto 1000 goreng
spesial 1000 kaldu
ayam
1 6632.375
68187.050 427.500
58522.020 8788.974
2962.623 23478.520
39275.840 21090.160
2 6173.139
67119.030 392.446
57984.750 9046.815
2705.442 23011.690
38485.510 21144.050
3 5713.903
66051.020 357.392
57477.470 9304.656
2448.261 22544.860
37695.170 21197.950
4 5254.666
64983.000 322.338
56910.190 9562.498
2191.080 22078.020
36904.830 21251.850
5 4795.430
63914.980 287.284
56372.910 9820.339
1933.899 21611.190
36114.490 21305.740
6 4336.193
62846.960 252.230
55835.640 10078.180
1676.718 21144.360
35324.150 21359.630
7 3876.957
61778.950 217.176
55298.360 10336.020
1419.537 20677.530
34533.810 21413.530
8 3417.721
60710.930 182.122
54741.080 10593.860
1162.356 20210.700
33743.480 21467.430
9 2958.484
59642.920 147.068
54223.800 10851.700
905.175 19743.870
32953.140 21521.320
10 2499.248
58574.900 112.014
53686.520 11109.540
647.994 19277.040
32162.800 21575.210
11 2040.011
57506.890 76.959
53149.250 11367.390
390.812 18810.210
31372.460 21629.110
12 1580.775
56438.870 41.905
52611.970 11625.230
133.631 18343.380
30582.120 21683.000
Total 49278.902 747755.500 2816.432
666813.960 122485.202
18577.528 250931.370 419147.800
256638.980
Universitas Sumatera Utara
5.2.2. Menentukan Permintaan Produk Rata-Rata Perbulan
Kategori