Saran KESIMPULAN DAN SARAN 8.1. Kesimpulan

81 pula biaya perbaikan yang dikeluarkan oleh rumahtangga. Nilai biaya kehilangan untuk rumahtangga yang lebih lama tinggal di Kamal Muara lebih besar dibandingkan dengan nilai biaya kehilangan untuk rumahtangga yang lebih singkat tinggal di Kamal Muara. 4. Kerugian nonfisik yang dialami oleh rumahtangga akibat banjir adalah biaya berobat karena sakit, rasa tidak nyaman dalam melakukan pekerjaan dan timbulnya aktifitas tambahan bagi anggota rumahtangga setelah banjir surut. Kerugian nonfisik akibat banjir pasang yang paling terasa oleh rumahtangga pesisir adalah kerugian terhadap kesehatan karena menimbulkan biaya berobat.

8.2. Saran

1. Kerugian-kerugian fisik yang timbul akibat banjir sebaiknya dijadikan bahan pertimbangan bagi rumahtangga pesisir untuk tidak tinggal dalam jangka waktu yang lama di Kamal Muara. Jika rumahtangga tetap ingin tinggal di Kamal Muara maka perlu dilakukan tindakan adaptasi yang terus menerus. Salah satu contoh tindakan adaptasi yang dapat dilakukan oleh rumahtangga pesisir adalah merubah bentuk rumah menjadi rumah panggung. 2. Pemerintah sebagai perencana tata kota sebaiknya melakukan penataan wilayah Kamal Muara dengan lebih baik lagi dalam waktu sekarang maupun akan datang sehingga membantu rumahtangga pesisir mengurangi kerugian- kerugian yang mereka alami akibat banjir pasang. 3. Penambahan sampel dan variabel-variabel kualitas drainase, ketinggian pemukiman dengan permukaan laut, jarak pemukiman dengan bibir pantai, frekuensi genangan secara periodik dan lain-lain sebaiknya dilakukan untuk 82 penelitian selanjutnya agar dapat menjelaskan keragaman kerugian fisik dengan lebih baik. Nilai kerugian fisik terhadap sarana dan prasarana umum sebaiknya juga dihitung mengingat genangan banjir juga mengenai sarana dan prasarana umum di wilayah Kamal Muara. 4. Umumnya kerugian nonfisik bersifat intangible. Oleh karena itu untuk penelitian selanjutnya diperlukan pendekatan-pendekatan lain dalam mencari gambaran nilai kerugian nonfisik. 83 DAFTAR PUSTAKA Arbriyakto, D. dan D. Kardyanto. 2002. Identifikasi Pengukuran Kerugian Fisik Bangunan Rumah dan Kerugian Sosial Penduduk Kawasan Pantai Kota Semarang. Prosiding Seminar Kerugian pada Bangunan dan Kawasan Akibat Kenaikan Muka Air Laut pada Kota-kota Pantai di Indonesia, Bandung. Hal. 128-147. Arismunandar dan S. Arief. 2009. Penyelidikan Konservasi Air Tanah di Cekungan Air Tanah Jakarta. Badan Pusat Geologi dan Tata Lingkungan Geologi, Bandung. Astuti, S. 2002. Tipologi Bangunan dan Kawasan Akibat Pengaruh Kenaikan Muka Air Laut di Kota Pantai-Semarang. Prosiding Seminar Studi Dampak Timbal Balik Antar Pembangunan Kota dan Perumahan di Indonesia dan Lingkungan Global, Semarang. Hal. 115-149. Bappenas. 2007. Penjelasan Menteri Negara PPNKepala Bappenas tentang Hasil Penilaian Kerusakan dan Kerugian Pascabencana Banjir Awal Februari di Wilayah Jabodetabek Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang dan Bekasi. Kementerian Negara Perencanaan Pembangunan Nasional, Republik Indonesia, Jakarta. Badan Pusat Statistik. 2000. http:www.datastatistik-indonesia.comcontentview 60060011. Diakses Tanggal 23 September 2010. Diposaptono, S. 2007. Sebuah Kumpulan Pemikiran ‘Mengantisipasi Bencana Gempa Bumi, Tsunami, Banjir, Abrasi, Pemanasan Global, dan Semburan Lumpur Sidoarjo’. Buku Ilmiah Populer, Bogor. Firdaus, J. 2008. Paparan Profil Kamal Muara. http:www.google.co.idurl?sa =tsource=webct=rescd=3ved=0CAsQFjACurl. Diakses Tanggal 2 Maret 2010. Hartanto, H. 2009. Analisis Penentuan Tarif Optimum Air Tanah bagi Golongan Tarif Niaga Besar Studi Kasus di Kotamadya Jakarta Selatan. Skripsi Sarjana. Departemen Ekonomi Sumberdaya dan Lingkungan, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Hasan, M.I. 2002. Pokok-Pokok Materi Metodologi Penelitian dan Aplikasinya. Ghalia Indonesia, Jakarta. Juanda, B. 2008. Modul Kuliah Ekonometrika I. Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Juanda, B . 2009. Ekonometrika: Pemodelan dan Pendugaan. IPB Press, Bogor. 84 Kobayashi, H. 2003. Vulnerability Assessment and Adaptation Strategy to Sea- Level Rise in Indonesian Coastal Urban Areas . National Institute for Land and Infrastructure Management, Ministry of Land, Infrastructure and Transport, Asahi-1, Tsukuba. Kobayashi, H . 2004. Impact Evaluation of Sea Level Rise on Indonesian Coastal Cities - Micro Approach Through Field Survey and Macro Approach Through Satellite Image Analysis . Journal of Global Environment Engineering , 10:77-91. Kompas. 13 Desember 2008. Rob Landa Jakarta Lagi. http:digilib- ampl.netdetaildetail.php?row=0tp=klipingktg=banjirdalamkode=81 05. Diakses Tanggal 2 Maret 2010. Koutsoyiannis, A. 1977. Theory of Econometrics: An Introductory Exposition of Econometric Methods. Second Edition . Barnes and Noble, New York. Marfai, M.A., L. King, J. Sartohadi, S. Sudrajat, S.R. Budiani and F. Yulianto. 2008. The Impact of Tidal Flooding on a Coastal Community in Semarang, Indonesia . The Environmentalist, 283:237-248. McLean, R., A. Tsyban, V. Burkett, J.O. Codignotto, D.L. Forbes, N. Mimura, R.J. Beamish and V. Ittekkot. 2001. Coastal Zone and Marine Ecosystems. In: McCarthy, J.J., O.F. Canziani, N.A. Leary, D.J. Dokken and K.S. White. Eds. Climate Change 2001: Impacts, Adaptation and Vulnerability . Cambridge University Press, Cambridge, pp. 343-380. Naryanto, H.S. 2009. Indonesia Diantara Berkah dan Musibah. Kementerian Negara Riset danTeknologi, Jakarta. Nicholson, W. 1999. Microeconomic Theory: Basic Principles and Extension; penyadur, Deliarnov. Edisi Kedua. Raja Grafindo Persada, Jakarta. Purwaningsih, A. 2007. Indonesia Kehilangan 26 Pulau. http:www.dw- world.dedwarticle0,2144,2977544,00.html. Diakses Tanggal 12 Maret 2010. Rahayu, I. 2009. Identifikasi Kejadian Banjir Rob Pasang di DAS Sunter pada 9-13 Januari 2008. Skripsi Sarjana. Jurusan Geofisika dan Meteorologi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Ramanathan, R. 1997. Introductory Econometrics with Applications. Fourth Edition. The Dryden Press, Philadelphia. 85 Sandora, R.M. 2008. Economic Analysis of Flooding in the Coastal Area of Jakarta, Indonesia . Tesis Magister. Kekhususan Ekonomi Pembangunan, Program Studi Pascasarjana Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi, Universitas Indonesia, Depok. Setyawan, W.B. 2003. Jakarta Coastal Megacity and Its Environmental Problems . Paper Presented on the Fifth IRSA International Conference, Bandung, July 18 – 19. Setyawan, W.B. 2005. Banjir di Kota Pesisir, Upaya Penanggulangan dan Prediksi Implikasinya: Studi Kasus Kota Jakarta. Prosiding Seminar Nasional Pembangunan Lingkungan Perkotaan di Indonesia, Bandung. Hal. 369-377. Siregar, S.V. 2008. Produksi, Konsumsi, Harga dan Ekspor Kopi Indonesia ke Negara Tujuan Ekspor Utama di Asia, Amerika dan Eropa. Skripsi Sarjana. Program Studi Ekonomi Pertanian dan Sumberdaya, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor, Bogor. Soedarsono, S. 1996. Impact of Flood Inundation due to Sea Level Rise on Settlement Area in Semarang City, In Indonesia . Tesis Magister Sains. Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta. Tirtomihardjo, H. dan W. Wibowo. 1995. Konservasi Air Tanah Wilayah DKI Jakarta – Bogor – Tangerang – Bekasi. Direktorat Geologi Tata Lingkungan, Bandung. Wuryanti, W. 2002. Identifikasi Kerugian Bangunan Rumah di Pantai Akibat Kenaikan Muka Air Laut. Prosiding Seminar Kerugian pada Bangunan dan Kawasan Akibat Kenaikan Muka Air Laut pada Kota-kota Pantai di Indonesia, Bandung. Hal. 69-82. 86 LAMPIRAN 87 Kelurahan Kamal Muara 4 RW 01,02,03,04 Sampel RW 01 dan 04 RW 01 Æ 12 RT 1,2,3,… 12 RT 4,5,6,10 dan 11 RW 04 Æ 9 RT 1,2,3,… 9 RT 1,2,5,6 dan 7 Lampiran 1. Skema Penentuan dan Pengelompokkan Sampel Penelitian RW 01 04 RT 4 5 10 2 5 6 7 Jumlah Sampel 10 12 8 10 9 10 7 Total Sampel 30 36 Jenis Rumah Total Permanen Nonpermanen Luas Rumah ≤ 60 m² 28 14 42 60 m² 20 4 24 Total 48 18 66 Keterangan : 1 Penentuan jumlah sampel dalam RW dan RT 2 Pengelompokkan sampel berdasarkan strata jenis rumah dan luas rumah 1 2 88 Lampiran 2. Nilai Nominal Biaya Perbaikan, Pencegahan dan Kehilangan Rumahtangga Pesisir di Kamal Muara Tahun 2007-2009 Rp No. Sampel Nilai Nominal Biaya Perbaikan Biaya Pencegahan Biaya Kehilangan Tahun 2007 Tahun 2008 Tahun 2009 Tahun 2007 Tahun 2008 Tahun 2009 Tahun 2007 Tahun 2008 Tahun 2009 1 5 000 000 50 000 360 000 2 50 000 1 000 000 1 000 000 1 000 000 1 000 000 3 60 000 5 065 000 5 065 000 50 000 1 500 000 4 1 800 000 450000 8 000 000 1 650 000 1 650 000 5 1 800 000 1 850 000 2 350 000 2 000 000 1 500 000 185 000 85 000 6 1 050 000 1 500 000 550 000 1 000 000 7 1 000 000 3 000 000 3 000 000 8 87 500 2 795 000 2 595 000 2 000 000 2 000 000 9 1 040 000 1 020 000 400 000 250 000 10 2 000 000 200 000 11 225 000 250 000 100 000 12 17 000 000 13 2 000 000 2 000 000 2 000 000 100 000 14 1 550 000 150 000 100 000 475 000 15 1 425 000 16 400 000 400 000 400 000 17 225 000 50 000 18 3 000 000 3 000 000 50 000 19 300 000 300 000 20 21 300 000 2 000 000 550 000 22 100 000 100 000 100 000 88 89 Lampiran 2. Lanjutan Rp No Sampel Nilai Nominal Biaya Perbaikan Biaya Pencegahan Biaya Kehilangan Tahun 2007 Tahun 2008 Tahun 2009 Tahun 2007 Tahun 2008 Tahun 2009 Tahun 2007 Tahun 2008 Tahun 2009 23 600 000 1 100 000 600 000 24 650 000 650 000 650 000 25 250 000 250 000 250 000 26 100 000 100 000 100 000 27 7 500 000 1 000 000 28 600 000 2 700 000 2 700 000 150 000 29 702 000 40 000 40 000 75 000 30 1 700 000 75 000 75 000 75 000 31 200 000 3 000 000 3 000 000 500 000 32 2 000 000 3 700 000 33 100 000 000 450 000 840 000 40 000 40 000 34 450 000 35 200 000 36 500 000 500 000 21 620 000 37 59 000 50 000 400 000 300 000 38 100 000 100 000 100 000 39 150 000 150 000 150 000 40 100 000 100 000 100 000 41 50 000 50 000 50 000 42 2 550 000 2 500 000 2 500 000 30 000 000 750 000 43 250000 400000 89 90 Lampiran 2. Lanjutan Rp No. Sampel Nilai Nominal Biaya Perbaikan Biaya Pencegahan Biaya Kehilangan Tahun 2007 Tahun 2008 Tahun 2009 Tahun 2007 Tahun 2008 Tahun 2009 Tahun 2007 Tahun 2008 Tahun 2009 44 50 000 1 300 000 5 050 000 45 250 000 50 000 46 180 000 47 500 000 10 000 50 000 48 2 000 2 000 2 000 49 20 800 000 5 200 000 5 200 000 100 000 50 1 070 000 51 1 200 000 1 300 000 200 000 800 000 3 800 000 52 700 000 700 000 53 1 750 000 1 750 000 250 000 850 000 54 25 000 25 000 400 000 80 000 700 000 55 56 200 000 4 200 000 200 000 57 10 000 000 70 000 58 55 000 4 055 000 55 000 59 325 000 345 000 1 225 000 17 500 60 5 200 000 1 500 000 1 500 000 61 10 000 300 000 62 2 100 000 63 64 100 000 100 000 100 000 65 66 90 91 Lampiran 3. Nilai Riil Biaya Perbaikan, Pencegahan dan Kehilangan Rumahtangga Pesisir di Kamal Muara Tahun 2007-2009 Rp No. Sampel Nilai Riil Biaya Perbaikan Biaya Pencegahan Biaya Kehilangan Tahun 2007 Tahun 2008 Tahun 2009 Tahun 2007 Tahun 2008 Tahun 2009 Tahun 2007 Tahun 2008 Tahun 2009 1 5 000 000 50 000 318 359 2 44 216 1 000 000 884 330 864 080 884 330 3 60 000 4 479 130 4 376 566 44 216 1 500 000 4 1 591 793 388 836 6 912 641 1 459 144 1 425 732 5 1 800 000 1 636 010 2 030 588 1 728 160 1 500 000 163 601 73 447 6 928 546 1 296 120 486 381 864 080 7 1 000 000 2 652 989 2 592 241 8 87 500 2 471 701 2 242 288 1 768 659 1 728 160 9 919 703 881 362 353 732 216 020 10 1 728 160 172 816 11 225 000 250 000 86 408 12 14 689 363 13 2 000 000 1 768 659 1 728 160 86 408 14 1 370 711 129 612 100 000 420 057 15 1 425 000 16 400 000 353 732 345 632 17 198 974 43 204 18 2 652 989 2 592 241 44 216 19 265 299 259 224 20 0 0 0 0 21 265 299 1 768 659 486 381 91 92 Lampiran 3. Lanjutan Rp No. Sampel Nilai Riil Biaya Perbaikan Biaya Pencegahan Biaya Kehilangan Tahun 2007 Tahun 2008 Tahun 2009 Tahun 2007 Tahun 2008 Tahun 2009 Tahun 2007 Tahun 2008 Tahun 2009 22 100 000 88 433 86 408 23 600 000 972 763 518 448 24 650 000 574 814 561 652 25 250 000 221 082 216 020 26 100 000 88 433 86 408 27 6 632 473 884 330 28 600 000 2 333 017 2 700 000 129 612 29 702 000 35 373 34 563 75 000 30 1 700 000 75 000 66 325 64 806 31 200 000 3 000 000 2 592 241 500 000 32 1 768 659 3 700 000 33 100 000 000 450 000 840 000 35 373 34 563 34 397 948 35 200 000 36 500 000 442 165 18 681 414 37 59 000 43 204 345 632 259 224 38 100 000 88 433 86 408 39 150 000 132 649 129 612 40 265 299 1 768 659 486 381 41 100 000 88 433 86 408 42 600 000 972 763 518 448 43 250 000 353 732 92 93 Lampiran 3. Lanjutan Rp No. Sampel Nilai Riil Biaya Perbaikan Biaya Pencegahan Biaya Kehilangan Tahun 2007 Tahun 2008 Tahun 2009 Tahun 2007 Tahun 2008 Tahun 2009 Tahun 2007 Tahun 2008 Tahun 2009 44 50 000 1 149 629 4 363 605 45 216 020 44 216 46 159 179 47 500 000 8 843 44 216 48 2 000 1 769 1 728 49 20 800 000 4 598 514 4 493 217 100 000 50 1 070 000 51 1 200 000 1 123 304 200 000 800 000 3 283 505 52 700 000 604 856 53 1 750 000 1 512 140 250 000 734 468 54 25 000 22 108 345 632 80 000 619 031 55 56 200 000 3 714 185 172 816 57 10 000 000 70 000 58 55 000 3 585 957 47 524 59 325 000 305 094 1 058 498 15 121 60 4 598 514 1 500 000 1 296 120 61 10 000 259 224 62 2 100 000 63 50 000 1 149 629 4 363 605 64 216 020 44 216 65 159 179 66 0 0 0 0 Keterangan: Menggunakan Indeks Harga Konsumen dengan Tahun Dasar 2007=100 IHK Tahun 2008 = 113.08 dan IHK Tahun 2009 = 115.73 93 94 Lampiran 4. Kerugian Fisik Rumahtangga Sampel di Kamal Muara Tahun 2007-2009 Rp No. Sampel Perbaikan Kehilangan Kerugian Fisik 1 5 000 000 318 359 5 318 359 2 1 980 630 2 884 876 4 865 506 3 1 728 160 172 816 1 900 976 4 0 5 86 408 86 408 6 1 500 323 420 057 1 920 380 7 1 425 000 1 425 000 8 6 632 473 884 330 7 516 802 9 100 000 000 909 936 100 909 936 10 397 948 397 948 11 200 000 200 000 12 19 623 578 19 623 578 13 508 843 508 843 14 2 323 304 4 083 505 6 406 809 15 3 688 481 3 688 481 16 225 000 336 408 561 408 17 2 091 211 2 091 211 18 2 933 017 129 612 3 062 629 19 771 936 75 000 846 936 20 29 891 731 29 891 731 21 1 688 592 1 688 592 22 6 245 230 6 245 230 23 274 841 274 841 24 687 102 687 102 25 2 224 666 1 350 462 3 575 128 26 200 000 500 000 700 000 27 102 204 259 224 361 428 28 6 921 025 750 000 7 671 025 29 603 732 603 732 30 0 31 4 087 001 4 087 001 32 269 224 269 224 33 0 34 0 35 44 216 884 330 928 546 36 8 915 696 1 500 000 10 415 696 37 5 466 598 1 737 048 7 203 646 38 4 801 490 3 496 820 8 298 309 39 1 801 065 569 752 2 370 817 95 Lampiran 4. Lanjutan Rp No. Sampel Perbaikan Kehilangan Kerugian Fisik 40 265 299 486 381 751 680 41 1 700 000 206 131 1 906 131 42 5 563 234 10 441 506 43 216 020 216 020 44 5 497 5 497 45 1 070 000 1 070 000 46 3 262 140 984 468 4 246 608 47 392 740 619 031 1 011 771 48 10 000 000 10 000 000 49 4 598 514 2 796 120 7 394 635 50 2 100 000 2 100 000 51 0 52 1 099 364 1 099 364 53 242 178 242 178 54 5 245 230 5 245 230 55 524 523 524 523 56 0 57 1 786 466 1 786 466 58 274 841 274 841 59 1 768 659 3 700 000 5 468 659 60 274 841 274 841 61 412 261 412 261 62 274 841 274 841 63 137 420 137 420 64 159 179 159 179 65 1 304 856 1 304 856 66 274 841 274 841 Minimum 0 Maksimum 100 000 000 4 083 505 100 909 936 Rata-rata 3 994 125 526 304 4 594 343 Total 263 612 264 34 736 074 303 226 609 96 Lampiran 5. Rata-Rata Biaya Perbaikan Rumahtangga Pesisir di Kamal Muara Tahun 2007-2009 Berdasarkan Lokasi Rumah No Lokasi Rumah Rata-Rata Biaya Perbaikan Rp Jauh dari Pantai Dekat dari Pantai 1. Pengeluaran RpTahun ≤ 25 juta 2 107 009 13 1 560 327 19 1 782 417 32 25 juta x ≤ 50 juta 1 527 088 13 2 995 700 14 2 288 590 27 50 juta 9 593 171 4 92 029 875 3 20 683 284 7 2. Jenis Rumah Nonpermanen 137 420 1 1 226 427 17 1 165 926 18 Permanen 2 947 535 29 8 270 898 19 5 054 700 48 3. Tinggi Banjir cm ≤ 15 501 940 3 1 897 152 4 1 299 204 7 15 x ≤ 57 3 141 875 25 5 048 155 28 4 169 709 53 57 2 781 617 2 7 264 846 4 5 770 436 6 4. Luas Rumah m² ≤ 60 2 293 515 17 1 449 204 25 1 790 949 42 60 3 586 629 13 12 887 838 11 7 849 683 24 5. Biaya Pencegahan Rp 1 527 016 18 2 020 404 26 1 818 563 44 0 x ≤ 5 000 000 6 216 557 9 14 818 100 8 10 264 342 17 5 000 000 726 877 3 3 460 513 2 1 820 331 5 6. Status Rumah Sewa 260 290 4 129 255 4 194 772 8 Milik 3 252 876 26 5 546 228 32 4 518 174 58 7. Lama Tinggal Tahun ≤ 20 5 987 738 7 1 676 444 23 2 682 412 30 20 1 900 077 23 10 726 009 13 5 087 219 36 Rata-Rata Biaya Perbaikan Rp 2 853 865 30 4 944 342 36 3 994 125 66 97 Lampiran 6. Rata-Rata Biaya Perbaikan Rumahtangga Pesisir di Kamal Muara Tahun 2007-2009 Berdasarkan Pengeluaran Rumahtangga No. Pengeluaran Rptahun Rata-Rata Biaya Perbaikan Rp ≤ 25 Juta 25 Juta x ≤ 50 Juta 50 Juta 1. Jenis Rumah Non- permanen 896 163 13 1 867 310 5 - 1 165 926 18 Permanen 2 388 800 19 2 384 336 22 20 683 284 7 5 054 700 48 2. Tinggi Banjir cm ≤ 15 cm 2 529 535 3 1 832 3 1 500 323 1 1 299 204 7 15 x ≤ 57 1 625 389 27 1 636 353 20 25 165 915 6 4 148 966 53 57 2 781 617 2 7 264 846 4 - 5 770 436 6 3. Luas Rumah m 2 ≤ 60 1 912 524 26 1 427 149 15 4 087 001 1 1 790 949 42 60 1 218 619 6 3 365 392 12 23 449 331 6 7 849 683 24 4. Biaya Pencegahan Rp 1 096 813 22 2 466 662 21 0 1 1 765 809 44 0 x ≤ 5 000 000 3 248 302 8 2 448 011 4 27 743 072 5 10 264 341 17 5 000 000 3 460 513 2 100 000 2 100 000 000 1 1 820 331 5 5. Status Rumah Sewa 157 249 5 257 312 3 - 194 772 8 Milik 2 083 374 24 2 260 000 27 20 683 284 7 4 518 174 58 6. Lama Tinggal Tahun ≤ 20 1 703 348 18 1 583 337 10 16 989 366 2 2 682 412 30 20 1 884 076 14 2 703 445 17 22 160 851 5 5 087 219 36 Rata-Rata Biaya Perbaikan Rp 1 782 417 32 2 288 590 27 20 683 284 7 3 994 125 66 98 Lampiran 7. Rata-Rata Biaya Kehilangan Rumahtangga Pesisir di Kamal Muara Tahun 2007-2009 Berdasarkan Lama Tinggal No. Lama Tinggal Tahun Rata-Rata Biaya Kehilangan Rp ≤ 16 Tahun 16 Tahun 1. Lama Banjir JamHari ≤ 2 0 1 755 704 2 503 803 3 2 x ≤ 12 276 008 28 955 746 27 609 698 55 12 75 000 1 642 080 7 571 195 8 2. Jenis Rumah Nonpermanen 841 651 32 - 205 556 18 Permanen 256 452 16 264 285 14 646 585 48 3. Status Rumah Sewa 15 000 5 309 129 25 271 875 8 Milik 700 000 3 752 510 33 561 398 58 Rata-Rata Biaya Kehilangan Rp 260 107 30 748 134 36 526 304 66 99 Lampiran 8. Kriteria Uji Statistik Hasil Estimasi Model Biaya Perbaikan dan Biaya Kehilangan Rumahtangga Pesisir di Kamal Muara Tahun 2007-2009 Model Variabel Tidak Bebas Variabel Bebas Tanda Koefisien Nilai P-Value untuk Uji t- Hitung Nilai R- Sq Nilai P- Value untuk Uji F- Hitung Kesimpulan Keterangan 1. Y1 Biaya Perbaikan Pencegahan - 0.947 23.5 0.042 Uji t-hitung : Hanya dua variabel bebas yang berpengaruh nyata terhadap Y1 Uji F-hitung : Secara keseluruhan variabel bebas berpengaruh nyata terhadap Y1 Taraf nyata yang dipakai: α = 0.15 Luas rumah + 0.291 Lama tinggal + 0.252 Pengeluaran + 0.004 Tinggi banjir + 0.507 Jenis rumah + 0.217 Lokasi + 0.062 Status rumah + 0.703 2. Y1D Biaya Perbaikan Lokasi Dekat Luas rumah + 0.842 66.7 0.000 Uji t-hitung : Hanya satu variabel bebas yang berpengaruh nyata terhadap Y1 Uji F hitung : Secara keseluruhan variabel bebas berpengaruh nyata terhadap Y1 Taraf nyata yang dipakai: α = 0.15 Pengeluaran + 0.000 3. Y1J Biaya Perbaikan Lokasi Jauh Pencegahan - 0.258 87.9 0.000 Uji t-hitung : Ada tiga variabel bebas yang berpengaruh nyata terhadap Y1 Uji F hitung : Secara keseluruhan variabel bebas berpengaruh nyata terhadap Y1 Taraf nyata yang dipakai: α = 0.15 Pengeluaran + 0.000 Tinggi banjir + 0.111 Jenis rumah + 0.355 Status rumah + 0.090 99 100 Lampiran 8. Lanjutan Model Variabel Tidak Bebas Variabel Bebas Tanda Koefisien Nilai P-Value untuk Uji t- Hitung Nilai R- Sq Nilai P- Value untuk Uji F-Hitung Kesimpulan Keterangan 4. Y2 Biaya Kehilangan Lama tinggal + 0.052 11.9 0.098 Uji t-hitung: Hanya satu variabel bebas yang berpengaruh nyata terhadap Y1 Uji F-hitung: Secara keseluruhan variabel bebas berpengaruh nyata terhadap Y1 Taraf nyata yang dipakai: α = 0.15 Lama banjir + 0.573 Jenis rumah + 0.434 Status rumah + 0.646 1 00 101 Lampiran 9. Kriteria Uji Ekonometrika Hasil Estimasi Model Biaya Perbaikan dan Biaya Kehilangan Rumahtangga Pesisir di Kamal Muara Tahun 2007-2009 Model Variabel Tidak Bebas Variabel Bebas Nilai VIF Durbin- Watson statistik P-Value untuk Uji Glesjer Kesimpulan Keterangan 1. Y1 Biaya Perbaikan Pencegahan 1.1 2.11915 1.000 Tidak terdapat multikolinearitas, tidak terdapat heteroskedastisitas dan tidak terdapat autokorelasi VIF 10 Æ nonmultikolinearitas VIF ≥ 10 Æ multikolinearitas Nilai DW terdapat di antara selang 1.72 DW 2.28 Æ tidak terdapat autokorelasi Nilai P-value untuk uji Glesjer α = 0.15 Æ homoskedastisitas Luas rumah 1.1 Lama tinggal 1.4 Pengeluaran 1.1 Tinggi banjir 1.1 Jenis rumah 1.4 Lokasi 1.6 Status rumah 1.1 2. Y1D Biaya Perbaikan Lokasi Dekat Luas rumah 1.2 1.94071 0.377 Tidak terdapat multikolinearitas, tidak terdapat heteroskedastisitas dan tidak terdapat autokorelasi VIF 10 Æ nonmultikolinearitas VIF ≥ 10 Æ multikolinearitas Nilai DW terdapat di antara selang 1.377 DW 2.623 Æ tidak terdapat autokorelasi Nilai P-value untuk uji Glesjer α = 0.15 Æ homoskedastisitas Pengeluaran 1.2 1 01 102 Model Variabel Tidak Bebas Variabel Bebas Nilai VIF Durbin- Watson statistik P-Value untuk Uji Glesjer Kesimpulan Keterangan 3. Y1J Biaya Perbaikan Lokasi Jauh Pencegahan 1.1 1.41240 0.999 Tidak terdapat multikolinearitas, tidak terdapat heteroskedastisitas dan tidak terdapat autokorelasi VIF 10 Æ nonmultikolinearitas VIF ≥ 10 Æ multikolinearitas Nilai DW terdapat di antara selang 1.283 DW 1.604 Æ tidak ada keputusan mengenai autokorelasi Nilai P-value untuk uji Glesjer α = 0.15 Æ homoskedastisitas Pengeluaran 1.0 Tinggi banjir 1.0 Jenis rumah 1.0 Status rumah 1.1 4. Y2 Biaya Kehilangan Lama tinggal 1.1 1.93354 1.000 Tidak terdapat multikolinearitas, tidak terdapat heteroskedastisitas dan tidak terdapat autokorelasi VIF 10 Æ nonmultikolinearitas VIF ≥ 10 Æ multikolinearitas Nilai DW terdapat di antara selang 1.568 DW 2.432 Æ tidak terdapat autokorelasi Nilai P-value untuk uji Glesjer α = 0.15 Æ homoskedastisitas Lama banjir 1.0 Jenis rumah 1.1 Status rumah 1.0 1 02 Lampiran 9. Lanjutan 103 Lampiran 10. Karakteristik Rumahtangga Sampel di Kamal Muara Tahun 2007-2009 No. Sampel RT RW Pendidikan Lama Tinggal Tahun Jenis Rumah Luas Rumah m 2 Jumlah Anggota Keluarga Orang Status Rumah Lokasi Rumah 1 00401 SD 46 Permanen 72 7 Milik Jauh 2 00501 SMA 28 Semipermanen 40 8 Milik Jauh 3 01001 SMA 10 Semipermanen 24 4 Milik Jauh 4 01001 SMA 35 Permanen 100 4 Milik Jauh 5 01001 SD 29 Semipermanen 32 4 Milik Jauh 6 01001 SMP 17 Permanen 40 6 Milik Jauh 7 00204 SMA 35 Nonpermanen 100 5 Milik Dekat 8 01001 Tdk Sekolah 51 Semipermanen 45 7 Milik Jauh 9 00501 SD 46 Semipermanen 35 7 Milik Jauh 10 00501 SD 15 Permanen 72 7 Milik Jauh 11 00401 SD 55 Semipermanen 100 6 Milik Jauh 12 00204 SMA 17 Permanen 72 5 Milik Dekat 13 00401 SMA 20 Permanen 80 5 Milik Jauh 14 00401 SMA 43 Permanen 150 7 Milik Jauh 15 00401 SMP 20 Permanen 75 3 Milik Jauh 16 00204 SMP 50 Nonpermanen 60 5 Milik Dekat 17 00704 SMA 34 Nonpermanen 36 7 Sewa Dekat 18 00704 SMP 12 Nonpermanen 50 4 Milik Dekat 19 00504 SMA 12 Nonpermanen 50 3 Milik Dekat 20 00604 SD 12 Nonpermanen 45 4 Milik Dekat 21 00704 SMA 12 Semipermanen 44 5 Milik Dekat 22 00204 SD 12 Nonpermanen 112 2 Sewa Dekat 23 00204 SMA 23 Semipermanen 90 9 Milik Dekat 24 00704 SD 12 Nonpermanen 32 4 Milik Dekat 25 00704 Tdk Sekolah 10 Nonpermanen 80 5 Milik Dekat 26 00204 Tdk Sekolah 31 Nonpermanen 50 3 Milik Dekat 27 00604 Tdk Sekolah 35 Permanen 96 5 Milik Dekat 28 00501 SD 30 Semipermanen 150 4 Milik Jauh 29 01001 SD 3 Semipermanen 120 11 Sewa Jauh 30 01001 SD 23 Semipermanen 28 4 Milik Jauh 31 00401 SD 12 Permanen 60 6 Milik Jauh 32 00504 SD 15 Nonpermanen 50 4 Milik Dekat 33 00204 SD 40 Permanen 117 8 Milik Dekat 34 00501 SD 20 Permanen 80 6 Milik Jauh 35 00504 SMA 35 Permanen 200 5 Milik Dekat 36 00504 Tdk Sekolah 22 Permanen 120 6 Milik Dekat 37 00204 Tdk Sekolah 20 Permanen 29 5 Milik Dekat 104 Lampiran 10. Lanjutan No. Sampel RT RW Pendidikan Lama Tinggal Tahun Jenis Rumah Luas Rumah m 2 Jumlah Anggota Keluarga Orang Status Rumah Lokasi Rumah 38 00704 SMA 7 Nonpermanen 40 4 Milik Dekat 39 00504 SD 12 Nonpermanen 50 6 Milik Dekat 40 00604 SMP 10 Nonpermanen 28 5 Milik Dekat 41 00501 SD 10 Nonpermanen 40 5 Milik Jauh 42 00604 SD 8 Permanen 50 5 Milik Dekat 43 00604 SMP 28 Permanen 38 4 Milik Dekat 44 00401 SD 40 Semipermanen 35 6 Milik Jauh 45 00704 SD 10 Semipermanen 15 4 Milik Dekat 46 00504 SD 12 Nonpermanen 15 7 Milik Dekat 47 01001 SMA 49 Permanen 100 2 Milik Jauh 48 00401 Tdk Sekolah 40 Semipermanen 30 9 Milik Jauh 49 00501 SMA 10 Semipermanen 66 5 Milik Jauh 50 00401 Tdk Sekolah 24 Semipermanen 60 6 Milik Jauh 51 00204 SD 32 Permanen 100 6 Milik Dekat 52 00504 SD 12 Nonpermanen 50 6 Milik Dekat 53 00401 SD 30 Semipermanen 50 4 Milik Jauh 54 00504 SD 12 Semipermanen 42 7 Milik Dekat 55 00604 SMP 12 Permanen 55 4 Milik Dekat 56 00604 SMP 12 Permanen 57 6 Milik Dekat 57 00604 SMA 12 Semipermanen 43 3 Milik Dekat 58 00604 SD 12 Permanen 70 5 Milik Dekat 59 00501 SD 30 Semipermanen 70 5 Milik Jauh 60 00501 SMA 42 Semipermanen 32 5 Milik Jauh 61 00501 SMP 3 Permanen 60 2 Sewa Jauh 62 00501 SD 40 Semipermanen 25 5 Sewa Jauh 63 00204 SMA 8 Permanen 12 3 Sewa Dekat 64 00604 Tdk sekolah 3 Nonpermanen 45 2 Sewa Dekat 65 00504 Tdk sekolah 1 Semipermanen 25 9 Sewa Dekat 66 00501 Tdk sekolah 40 Permanen 30 6 Sewa Jauh Keterangan: 1. Rata-rata lama tinggal rumahtangga sampel yaitu 20 tahun. 2. Rata-rata luas rumah rumahtangga sampel yaitu 60 m 2 . 3. Rata-rata jumlah anggota keluarga rumahtangga sampel yaitu 5 orang per rumahtangga. 105 Lampiran 11. Pendapatan dan Pengeluaran Rumahtangga Pesisir di Kamal Muara Tahun 2007-2009 No. Sampel Konsumsi Pangan RpTahun Konsumsi Nonpangan RpTahun Investasi Pendidikan RpTahun Investasi Kesehatan RpTahun Tabungan RpTahun Total Konsumsi RpTahun Total Investasi RpTahun Total Pengeluaran Rumahtangga RpTahun Total Pendapatan Rumahtanga RpTahun 1 27 835 500 13 089 500 23 920 000 650 000 4 0925 000 24 570 000 65 495 000 100 000 000 2 14 762 500 9 407 000 24 169 500 24 169 500 24 000 000 3 15 672 000 11 906 000 4 130 000 1 825 000 27 578 000 5 955 000 33 533 000 12 000 000 4 16 748 500 31 881 000 600 000 1 040 000 48 629 500 1 640 000 50 269 500 31 025 000 5 10 572 200 7 412 000 2 260 000 1 560 000 17 984 200 3 820 000 21 804 200 14 400 000 6 14 224 000 5 747 000 7 300 000 730 000 19 971 000 8 030 000 28 001 000 200 750 000 7 27 052 500 18 942 500 50 000 45 995 000 50 000 46 045 000 148 750 000 8 11 620 200 13 784 750 25 404 950 25 404 950 42 287 500 9 17 455 250 8 693 500 1 277 500 26 148 750 1 277 500 27 426 250 50 500 000 10 12 722 500 3 610 000 5 815 000 16 332 500 5 815 000 22 147 500 22 147 500 11 25 738 000 6 000 000 31 738 000 31 738 000 21 350 000 12 13 388 100 5 856 000 2 990 000 2 400 000 19 244 100 5 390 000 24 634 100 200 500 000 13 15 521 250 11 284 500 2 005 000 26 805 750 2 005 000 28 810 750 20 800 000 14 20 854 000 17 663 000 13 430 000 38 517 000 13 430 000 51 947 000 50 400 000 15 14 435 000 14 023 000 28 458 000 28 458 000 109 500 000 16 23 437 000 3 926 000 7 620 000 2 400 000 27 363 000 10 020 000 37 383 000 31 025 000 17 12 817 500 6 070 000 365 000 18 887 500 365 000 19 252 500 32 850 000 18 12 863 500 7 973 800 1 095 000 20 837 300 1 095 000 21 932 300 17 155 000 19 8 318 800 3 123 200 2 210 000 1 170 000 11 442 000 3 380 000 14 822 000 18 250 000 20 6 370 500 2 158 500 1 095 000 8 529 000 1 095 000 9 624 000 6 387 500 21 14 093 900 5 148 500 3 760 000 3 600 000 19 242 400 7 360 000 26 602 400 30 000 000 22 7 304 500 3 046 500 10 351 000 10 351 000 12 100 000 10 5 106 No. Sampel Konsumsi Pangan RpTahun Konsumsi Nonpangan RpTahun Investasi Pendidikan RpTahun Investasi Kesehatan RpTahun Tabungan RpTahun Total Konsumsi RpTahun Total Investasi RpTahun Total Pengeluaran Rumahtangga RpTahun Total Pendapatan Rumahtangga RpTahun 23 28 079 000 11 100 600 600 000 39 179 600 600 000 39 779 600 50 950 000 24 9 820 750 4 078 800 1 185 000 13 899 550 1 185 000 15 084 550 5 200 000 25 16 267 750 3 912 000 1 205 000 20 179 750 1 205 000 21 384 750 10 950 000 26 6 582 250 12 692 500 19 274 750 19 274 750 49 950 000 27 16 317 750 16 293 500 32 611 250 32 611 250 121 775 000 28 14 720 500 7 021 000 21 741 500 21 741 500 37 200 000 29 28 073 000 10 958 500 2 655 000 39 031 500 2 655 000 41 686 500 48 360 000 30 15 337 500 4 421 000 19 758 500 19 758 500 13 720 000 31 13 071 500 9 028 500 7 650 000 22 100 000 7 650 000 29 750 000 30 000 000 32 6 507 400 3 360 000 2 325 000 9 867 400 2 325 000 12 192 400 6 000 000 33 35 888 125 86 191 000 24 800 000 122 079 125 24 800 000 146 879 125 116 400 000 34 17 379 500 4 088 250 10 895 000 21 467 750 10 895 000 32 362 750 46 537 500 35 18 349 500 5 919 500 1 095 000 5 200 000 24 269 000 6 295 000 30 564 000 15 600 000 36 19 020 500 8 424 500 27 445 000 27 445 000 73 375 000 37 21 983 500 6 123 500 1 039 000 28 107 000 1 039 000 29 146 000 49 025 000 38 10 319 750 3 285 000 12 000 000 13 604 750 12 000 000 25 604 750 37 750 000 39 14 180 000 12 964 500 7 805 000 3 650 000 27 144 500 11 455 000 38 599 500 28 660 000 40 10 113 000 3 029 000 6 210 000 13 142 000 6 210 000 19 352 000 9 125 000 41 10 939 600 7 205 000 3 585 000 18 144 600 3 585 000 21 729 600 14 600 000 42 7 078 750 3 999 000 880 000 11 077 750 880 000 11 957 750 10 037 500 43 9 404 000 3 452 000 5 555 000 2 190 000 12 856 000 7 745 000 20 601 000 7 800 000 44 7 037 750 2 941 000 6 565 000 9 978 750 6 565 000 16 543 750 21 722 500 Lampiran 11. Lanjutan 107 No. Sampel Konsumsi Pangan RpTahun Konsumsi Nonpangan RpTahun Investasi Pendidikan RpTahun Investasi Kesehatan RpTahun Tabungan RpTahun Total Konsumsi RpTahun Total Investasi RpTahun Total Pengeluaran Rumahtangga RpTahun Total Pendapatan Rumahtangga RpTahun 45 10 109 250 4 290 750 14 400 000 14 400 000 16 800 000 46 9 607 000 3 944 500 4 732 000 1 095 000 13 551 500 5 827 000 19 378 500 32 937 500 47 18 068 000 10 252 000 1 250 000 28 320 000 1 250 000 29 570 000 13 800 000 48 15 556 000 8 209 500 14 805 000 23 765 500 14 805 000 38 570 500 26 000 000 49 9 687 000 1 193 670 000 15 025 000 36 500 000 1 203 357 000 51 525 000 1 254 882 000 200 750 000 50 9 012 500 3 300 000 7 040 000 12 312 500 7 040 000 19 352 500 8 340 000 51 13 551 000 8 708 000 25 825 000 3 600 000 22 259 000 29 425 000 51 684 000 30 000 000 52 17 167 000 10 496 000 1 901 000 27 663 000 1 901 000 29 564 000 12 775 000 53 14 664 500 6 835 000 21 499 500 21 499 500 20 990 000 54 4 757 400 2 248 000 7 005 400 7 005 400 24 887 500 55 8 749 600 6 149 000 3 160 000 18 250 000 14 898 600 21 410 000 36 308 600 60 000 000 56 10 176 000 62 058 000 2 555 000 2 737 500 72 234 000 5 292 500 77 526 500 99 500 000 57 5 804 400 3 300 600 2 400 000 9 105 000 2 400 000 11 505 000 22 612 500 58 17 009 600 10 304 000 27 313 600 27 313 600 56 495 000 59 5 238 100 8 241 250 13 479 350 13 479 350 4 562 500 60 17 311 625 5 492 400 22 804 025 22 804 025 67 700 000 61 11 496 250 7 473 000 18 969 250 18 969 250 10 950 000 62 9 383 000 9 535 000 2 045 000 18 918 000 2 045 000 20 963 000 6 387 500 63 12 261 000 20 039 500 32 300 500 32 300 500 42 000 000 64 8 262 400 5 943 500 14 205 900 14 205 900 8 212 500 65 7 079 500 2 856 000 9 935 500 9 935 500 10 280 000 66 20 734 000 14 818 500 1 825 000 35 552 500 1 825 000 37 377 500 28 650 000 Maksimum 35 888 125 1 193 670 000 25 825 000 1 277 500 36 500 000 1 203 357 000 51 525 000 1 254 882 000 4 562 500 Minimum 4 757 400 2 158 500 7 005 400 7 005 400 200 750 000 Rata-Rata 14 181 268 28 021 203 3 660 712 28 447 1 570 417 42 202 471 5 259 576 47 462 047 42 508 258 Lampiran 11. Lanjutan 10 7 108 Lampiran 12. Karakteristik Banjir Pasang Menurut Rumahtangga Pesisir di Kamal Muara Tahun 2007-2009 No. Sampel Frekuensi HariBulan Lama JamHari Merugikan pada Tinggi cm 1 14.0 6.0 30.0 2 14.0 3.0 30.0 3 12.0 5.0 30.0 4 25.0 24.0 30.0 5 18.0 2.5 50.0 6 14.0 24.0 30.0 7 25.0 7.0 60.0 8 14.0 4.5 50.0 9 18.0 8.5 30.0 10 21.0 3.0 20.0 11 21.0 4.0 20.0 12 23.0 3.5 35.0 13 14.0 2.0 5.0 14 4.0 3.0 12.5 15 7.0 2.0 20.0 16 10.0 4.0 100.0 17 8.0 6.5 30.0 18 14.0 4.0 30.0 19 7.0 4.0 30.0 20 7.0 5.0 40.0 21 10.0 3.5 30.0 22 4.0 1.0 25.0 23 28.0 6.0 100.0 24 28.0 9.0 30.0 25 28.0 6.0 17.5 26 10.0 4.0 15.0 27 10.0 6.5 30.0 28 15.0 8.0 50.0 29 24.0 16.0 25.0 30 28.0 6.0 30.0 31 20.0 5.0 50.0 32 27.0 8.0 30.0 33 28.0 2.5 50.0 34 10.0 13.0 20.0 35 6.0 6.0 40.0 36 6.0 12.0 70.0 37 21.0 17.0 40.0 38 7.0 4.0 50.0 109 Lampiran 12. Lanjutan No. Sampel Frekuensi HariBulan Lama JamHari Merugikan pada Tinggi cm 39 10.0 4.5 50.0 40 21.0 7.5 20.0 41 14.0 5.0 30.0 42 14.0 3.5 15.0 43 14.0 5.0 50.0 44 28.0 12.0 100.0 45 28.0 7.0 30.0 46 7.0 9.0 20.0 47 8.0 24.0 30.0 48 14.0 8.5 10.0 49 9.0 7.5 30.0 50 8.0 4.0 100.0 51 16.0 3.0 20.0 52 4.0 2.5 35.0 53 27.0 9.0 25.0 54 6.0 6.0 10.0 55 14.0 5.0 10.0 56 28.0 5.0 25.0 57 28.0 3.0 30.0 58 28.0 6.5 25.0 59 28.0 14.0 20.0 60 28.0 11.0 50.0 61 14.0 6.0 20.0 62 14.0 3.0 20.0 63 7.0 5.0 50.0 64 20.0 4.5 50.0 65 15.0 5.0 50.0 66 28.0 13.0 50.0 Minimum 4.0 1.0

5.0 Maksimum 28.0

24.0 100.0

Rata-Rata 16.4 6.9 35.8 110 Lampiran 13. Dampak Banjir Pasang Terhadap Kesehatan Rumahtangga Pesisir di Kamal Muara Tahun 2007-2009 No. Sampel Jenis Penyakit Jumlah Anggota Rumahtangga yang Sakit Orang Lama Sakit Hari Biaya Berobat RpOrang Subtotal Biaya Dikali Jumlah Anggota yg Sakit Total Biaya Sakit RpRumahtangga 1 Pegal-pegal dan panas dingin 4 3 32 500 130 000 130 000 2 Diare 1 1 Gatal-gatal 1 3 3 Tidak ada yg sakit 4 Diare 1 1 50 000 50 000 110 000 Gatal-gatal 1 7 10 000 10 000 Lainnya : 1 3 50 000 50 000 5 Diare 1 2 2 000 2 000 4 000 Gatal-gatal 1 1 2 000 2 000 6 Diare 5 5 24 000 Gatal-gatal 1 Demam 2 8 12 000 24 000 Lainnya : 1 7 7 Gatal-gatal 2 7 2 000 4 000 4 000 8 Demam 2 3 9 Tidak ada yg sakit 0 0 10 Lainnya : 3 3 35 000 105 000 105 000 11 Gatal-gatal 6 3 7 000 42 000 42 000 12 Gatal-gatal 3 2 25 000 75 000 100 000 Demam 1 7 25 000 25 000 13 Tidak ada yg sakit 1 10 111 No. Sampel Jenis Penyakit Jumlah Anggota Rumahtangga yang Sakit Orang Lama Sakit Hari Biaya Berobat RpOrang Subtotal Biaya Dikali Jumlah Anggota yg Sakit Total Biaya Sakit RpRumahtangga 14 Tidak ada yg sakit 15 Tidak ada yg sakit 16 Gatal-gatal 3 7 5 000 15 000 15 000 17 Gatal-gatal 3 7 5 000 15 000 20 000 Lainnya : 1 4 5 000 5 000 18 Gatal-gatal 4 7 19 Tidak ada yg sakit 0 0 20 Diare 1 3 2 000 2 000 6 000 Gatal-gatal 2 2 2 000 4 000 21 Gatal-gatal 1 3 5 000 5 000 5 000 22 Diare 1 3 500 500 2 500 Gatal-gatal 1 4 500 500 Demam 2 4 500 1 000 Lainnya : 1 4 500 500 23 Diare 1 7 24 Gatal-gatal 3 1 5 000 15 000 15 000 25 Gatal-gatal 1 3 1 000 1 000 1 000 26 Tidak ada yg sakit 27 Tidak ada yg sakit 28 Tidak ada yg sakit 29 Diare 1 7 2 000 2 000 6 000 Gatal-gatal 1 7 2 000 2 000 Lainnya : 1 3 2 000 2 000 Lampiran 13. Lanjutan 1 11 112 No. Sampel Jenis Penyakit Jumlah Anggota Rumahtangga yang Sakit Orang Lama Sakit Hari Biaya Berobat RpOrang Subtotal Biaya Dikali Jumlah Anggota yg Sakit Total Biaya Sakit RpRumahtangga 30 Gatal-gatal 1 7 10 000 10 000 20 000 Demam 1 15 10 000 10 000 31 Gatal-gatal 6 7 2 000 12 000 12 000 32 Diare 1 15 700 000 700 000 700 000 33 Gatal-gatal 1 3 3 000 3 000 13 000 Lainnya : sesak napas pegal2 2 3 5 000 10 000 34 Gatal-gatal 1 3 3 000 3 000 143 000 Demam 1 4 70 000 70 000 Lainnya : kedinginan 1 7 70 000 70 000 35 Diare 1 3 30 000 30 000 30 000 36 tidak ada yg sakit 37 Gatal-gatal 5 7 3 000 15 000 15 000 38 Gatal-gatal 2 7 60 000 120 000 120 000 39 Gatal-gatal 1 7 5 000 5 000 5 000 40 Gatal-gatal 2 2 3 000 6 000 6 000 41 tidak ada yg sakit 0 0 42 tidak ada yg sakit 0 0 43 tidak ada yg sakit 0 0 44 tidak ada yg sakit 0 0 45 tidak ada yg sakit 0 0 46 Gatal-gatal 3 7 5 000 15 000 15 000 47 Gatal-gatal 3 7 100 000 300 000 600 000 Demam 3 7 100 000 300 000 Lampiran 13. Lanjutan 1 12 113 No. Sampel Jenis Penyakit Jumlah Anggota Rumahtangga yang Sakit Orang Lama Sakit Hari Biaya Berobat RpOrang Subtotal Biaya Dikali Jumlah Anggota yg Sakit Total Biaya Sakit RpRumahtangga 48 Gatal-gatal 2 3 3 500 7 000 11 000 Demam 2 1 2 000 4 000 49 Lainnya : 2 3 3 000 6 000 6 000 50 Diare dan gatal-gatal 2 10 5 500 11 000 11 000 51 tidak ada yg sakit 0 0 52 tdk ada yg sakit 0 0 53 Diare 2 3 2 000 4 000 6 000 Gatal-gatal 1 7 2 000 2 000 54 tidak ada yg sakit 55 Gatal-gatal 2 3 5 000 10 000 10 000 56 tidak ada yg sakit 0 0 57 tidak ada yg sakit 0 0 58 Diare 1 3 5 000 5 000 10 000 Gatal-gatal 1 7 5 000 5 000 59 Diare 1 2 2 000 2 000 7 000 Gatal-gatal 5 7 1 000 5 000 60 Demam 1 3 45 000 45 000 45 000 61 Gatal-gatal 2 7 2 000 4 000 4 000 62 Demam 5 7 2 000 10 000 30 000 Lainnya : 5 7 4 000 20 000 63 Gatal-gatal 1 14 62 000 62 000 62 000 64 Lainnya : 2 2 65 Diare 1 2 5 000 5 000 5 000 66 Gatal-gatal 1 1 5 000 5 000 5 000 Lampiran 13. Lanjutan 1 13 114 Lampiran 14. Matriks Tinjauan Penelitian Terdahulu No. PenelitiJudulTahun Bab II. Tinjauan Pustaka Metode Analisis yang Digunakan

2.1. Fenomena