Dari grafik scatterplots di atas terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y hal ini
dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai untuk memprediksi variabel dependen
berdasarkan masukan variabel independennya.
4.2.3 Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel bebas independen yaitu Kinerja Modal Intelektual, Tingkat Utang,
Ukuran Dewan Komisaris, Jumlah Rapat Dewan Komisaris, Ukuran Komite Audit, Konsentrasi Kepemilikan Saham, Umur Listing terhadap variabel terikat
dependen yaitu Pengungkapan Modal Intelektual. Hasil analisis regresi linier berganda dengan menggunakan SPSS 16 dapat
dilihat pada Tabel 4.28 berikut ini:
Tabel 4.28 Hasil Persamaan Regresi Berganda
Model Unstandardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
1 Constant
-13.088 7.388
-1.772 .081
KMI -.523
.620 -.843
.402 SQRTLEV
.252 1.561
.161 .872
SQRUKOM 5.556
2.251 2.469
.016 SQRRAKOM
2.905 .656
4.430 .000
SQRUDIT 9.589
3.880 2.471
.016 KONST
.045 .044
1.020 .311
SQRAGE 1.975
.781 2.530
.014 a. Dependent Variable: ICD
Sumber: Data sekunder yang diolah, 2013
Dari tabel 4.28 maka persamaan regresi dapat ditulis sebagai berikut: ICD = -13,088 – 0,523 KMI
1
+ 0,252 LEV
2
+ 5,556 UKOM
3
+ 2,905 RAKOM
4
+ 9,589 UDIT
5
+ 0,045 KONST
6
+ 1,975 AGE
7
+ e 1. Constant = -13,088 negatif, artinya bila variabel independen dalam model
diasumsikan sama dengan 0 atau konstan, maka rata-rata pengungkapan modal intelektual akan berkurang sebesar 13,088.
2. Koefisien β
1
= -0,523 negatif, artinya setiap kenaikan 1 kinerja modal intelektual akan menurunkan luas pengungkapan modal intelektual sebesar
0,523 dan faktor lain yang mempengaruhi dianggap konstan. 3. Koefisien
β
2
= 0,252 positif, artinya setiap kenaikan 1 tingkat utang akan meningkatkan luas pengungkapan modal intelektual sebesar 0,252 dan faktor
lain yang mempengaruhi dianggap konstan. 4. Koefisien
β
3
= 5,556 positif, artinya setiap kenaikan 1 ukuran dewan komisaris akan meningkatkan luas pengungkapan modal intelektual sebesar
5,556 dan faktor lain yang mempengaruhi dianggap konstan. 5. Koefisien
β
4
= 2,905positif, artinya setiap kenaikan 1 frekuensi rapat dewan komisaris akan meningkatkan luas pengungkapan modal intelektual
sebesar 2,905 dan faktor lain yang mempengaruhi dianggap konstan. 6. Koefisien
β
5
= 9,589 positif, artinya setiap kenaikan 1 ukuran komite audit akan meningkatkan luas pengungkapan modal intelektual sebesar 9,589
dan faktor lain yang mempengaruhi dianggap konstan.
7. Koefisien β
6
= 0,045 positif, artinya setiap kenaikan 1 kepemilikan saham akan meningkatkan luas pengungkapan modal intelektual sebesar 0,252 dan
faktor lain yang mempengaruhi dianggap konstan 8. Koefisien
β
7
= 1,975 positif, artinya setiap kenaikan 1 tahun umur listing akan meningkatkan luas pengungkapan modal intelektual sebesar 1,975 dan
faktor lain yang mempengaruhi dianggap konstan.
4.2.4 Uji Hipotesis 1.
