Uji Hipotesis Teknik Analisis Data

64 2. Taraf Signifikansi : a = 0,05 3. Statistik Uji : [ ] å - = 2 2 log log 303 , 2 i s f RKG f c c dengan c 2 ~ c 2 k-1 k = banyaknya sampel f = derajat kebebasan untuk RKG = N-k f j = derajat kebebasan untuk s j 2 = n j -1 , dengan j = 1, 2, …, k N = banyaknya seluruh nilai ukuran n j = banyaknya nilai ukuran sampel ke-j c = 1 + ÷÷ ø ö çç è æ - - å f f k 1 1 1 3 1 1 ; RKG = å å j j f SS ; SS j = å å - j j j n x X 2 2 = n j – 1s 2 j 4. Daerah Kritik DK = { } 1 ; 2 2 2 - k a c c c , untuk beberapa a dan k-1, nilai 1 ; 2 - k a c dapat dilihat pada tabel nilai Chi Kuadrat dengan derajat kebebasan k-1 5. Keputusan Uji H o diterima jika nilai statistik uji amatan tidak berada di daerah kritik, dan H o ditolak jika nilai statistik uji amatan berada di daerah kritik. Budiyono , 2004 : 175

3. Uji Hipotesis

Hipotesis penelitian ini diuji dengan analisis variansi dua jalan dengan sel tak sama. 65

a. Model data

X ijk = m + i a + j b + ij ab + ijk e Dengan : X ijk = data amatan ke-k pada baris ke-i dan kolom ke-j m = rerata dari seluruh data amatan i a = efek baris ke-i pada variabel terikat j b = efek kolom ke-j pada variabel terikat ij ab = kombinasi efek baris ke-i dan efek kolom ke-j pada variabel terikat ijk e = deviasi data amatan terhadap rataan populasinya ij m yang berdistribusi normal dengan rataan nol galat i = 1,2; dengan 1 = model pembelajaran tipe STAD 2 = model pembelajaran tipe GI j = 1,2,3; dengan 1 = kreativitas tinggi 2 = kreativitas sedang 3 = kreativitas rendah k = 1,2,…, n ij ; n ij = banyaknya data amatan pada sel ij Budiyono, 2004:228

b. Prosedur

1. Rumusan Hipotesis: H 0A : α i = 0, untuk setiap i = 1,2. Tidak ada perbedaan efek antar baris terhadap variabel terikat. 66 H 1A : Paling sedikit ada satu i a yang tidak nol. Ada perbedaan efek antar baris terhadap variabel terikat. H 0B : β j = 0, untuk setiap j = 1,2,3. Tidak ada perbedaan efek antar kolom terhadap variabel terikat. H 1B : Paling sedikit ada satu β j yang tidak nol. Ada perbedaan efek antar kolom terhadap variabel terikat. H 0AB : αβ ij = 0, untuk setiap i = 1,2 dan j = 1,2,3. Tidak ada interaksi baris dan kolom terhadap variabel terikat. H 1AB : Paling sedikit ada satu αβ ij yang tidak nol. Ada interaksi baris dan kolom terhadap variabel terikat. 2. Komputasi: a. Notasi dan Tata Letak Data Tabel 3.4. Notasi dan Tata Letak Data Pada Anava Dua Jalan Sel Tak Sama KREATIVITAS SISWA KOMPONEN TINGGI b 1 SEDANG b 2 RENDAH b 3 Cacah Data n 11 n 12 n 13 Jumlah Data ∑X 11 ∑X 12 ∑X 13 Rataan 11 X 12 X 13 X Jumlah Kuadrat å 2 11 X å 2 12 X å 2 13 X Suku Koreksi C 11 C 12 C 13 M od el P em b el aj ar an S T A D a 1 Variasi SS 11 SS 12 SS 13 Cacah Data n 21 n 22 n 23 Jumlah Data ∑X 21 ∑X 22 ∑X 23 Rataan 21 X 22 X 23 X Jumlah Kuadrat å 2 21 X å 2 22 X å 2 23 X Suku Koreksi C 21 C 22 C 23 M od el Pe m b el aj ar an G I a 2 Variasi SS 21 SS 22 SS 23 67 Dengan C ij = ij ij n X å 2 ; SS ij = ij ij C X - å 2 Tabel 3.5. Rataan dan Jumlah Rataan faktor b factor a b 1 b 2 b 3 Total a 1 1 1 b a 2 1 b a 3 1 b a A 1 a 2 1 2 b a 2 2 b a 3 2 b a A 2 Total B 1 B 2 B 3 G Pada analisis variansi dua jalan dengan sel tak sama didefinisikan notasi-notasi sebagai berikut : n ij = banyaknya data amatan pada sel ij h n = rataan harmonik frekuensi seluruh sel = å j i ij n pq , 1 N = å j i ij n , = banyaknya seluruh data amatan SS ij = ijk k ijk k ijk n X X ÷ ø ö ç è æ - å å 2 = jumlah kuadrat deviasi data amatan pada sel ij å i ij AB = rataan pada sel ij A i = å ij AB = jumlah rataan pada baris ke-i B j = å j i ij AB , = jumlah rataan pada kolom ke-j 68 G = å j i ij AB , = jumlah rataan pada semua sel Komponen Jumlah Kuadrat Didefinisikan : 1 = pq G 2 2 = å j i ij SS , 3 = å i i q A 2 4 = å j j p B 2 5 = 2 , å j i ij AB b. Jumlah Kuadrat JK JKA = h n { 3 – 1 } JKB = h n { 4 – 1 } JKAB = h n { 1 + 5 – 3 – 4 } JKG = 2 JKT = JKA + JKB + JKAB + JKG c. Derajat Kebebasan dk dkA = p – 1 ; dkB = q – 1 dkAB = p-1q-1 ; dkG = N – pq dkT = N – 1 d. Rataan Kuadrat RK RKA = dkA JKA ; RKB = dkB JKB RKAB = dkAB JKAB ; RKG = dkG JKG 3. Statistik uji Statistk uji analisis variansi dua jalan dengan sel tak sama adalah : 69 1. Untuk H oA adalah F a = RKG RKA yang merupakan nilai dari variabel random yang berdistribusi F dengan derajat kebebasan p – 1 dan N - pq 2. Untuk H 0B adalah F b = RKG RKB yang merupakan nilai dari variable random yang berdistribusi F dengan derajat kebebasan q -1 dan N – pq 3. Untuk H 0AB adalah F ab = RKG RKAB yang merupakan nilai dari variable random yang berdistribusi F dengan derajat kebebasan p - 1q - 1 dan N – pq 4. Daerah Kritik Untuk masing-masing nilai F di atas , daerah kritiknya adalah sebagai berikut 1. Daerah kritik untuk F a adalah DK = {F F F pq N p - - , 1 ; a } 2. Daerah kritik untuk F b adalah DK = {F F F pq N q - - , 1 ; a } 3. Daerah kritik untuk F ab adalah DK = {F F F pq N q p - - - , 1 1 ; a } 5. Keputusan Uji H ditolak jika F obs Î DK H diterima jika F obs Ï DK 6. Rangkuman Analisis Variansi 70 Tabel 3.6. Rangkuman Analisis Variansi Dua jalan Sumber JK dk RK F obs F a Baris A JKA p – 1 RKA F a F Kolom B JKB q - 1 RKB F b F Interaksi AB JKAB p-1q-1 RKAB F ab F Galat G JKG N – pq RKG - - Total JKT N - 1 - - - F adalah F yang diperoleh dari tabel Budiyono , 2004 : 213

4. Uji Komparasi Ganda

Dokumen yang terkait

Penerapan model pembelajaran kooperatif dengan teknik Student Teams Achievement Division (STAD) untuk meningkatkan hasil belajar fiqih di MTs Nurul Hikmah Jakarta

0 9 145

Penerapan model pembelajaran kooperatif student teams achievement division dalam meningkatkan hasil belajar siswa pada mata pelajaran fiqih: penelitian tindakan kelas VIII-3 di MTs Jami'yyatul Khair Ciputat Timur

0 5 176

Penerapan Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Group Investigation (Gi) Untuk Meningkatkan Motivasi Belajar Matematika Siswa Kelas V Sdit Bina Insani ( Penelitian Tindakan Kelas Pada Siswa Sdit Bina Insani Kelas V Semester Ii Serang-Banten )

0 3 184

Penerapan Model Pembelajaran Kooperatif Student Teams Achievement Division dalam Meningkatkan Hasil Belajar Siswa Pada Mata Pelajaran Fiqih (Penelitian Tindakan Kelas VIII-3 di Mts. Jam'yyatul Khair Ciputat Timur)

0 5 176

PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN COOPERATIVE TIPE GROUP INVESTIGATION (GI) DAN STAD TERHADAP PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA DITINJAU DARI KEMANDIRIAN BELAJAR SISWA

2 5 114

PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STUDENT TEAMS ACHIEVEMENT DIVISION (STAD) DAN TIPE TEAM ACCELERETED INSTRUCTION ( TAI ) TERHADAP PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA DITINJAU DARI KREATIVITAS BELAJAR SISWA

0 3 123

Eksperimen Pembelajaran Matematika dengan Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Student Teams Achievement Division (STAD) Eksperimen Pembelajaran Matematika dengan Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Student Teams Achievement Division (STAD) ditinjau dari

0 2 17

EKSPERIMENTASI MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STUDENT TEAMS ACHIEVEMENT DIVISION(STAD) YANG DIMODIFIKASI PADA PEMBELAJARAN MATEMATIKA DITINJAU DARI MOTIVASI BELAJAR MATEMATIKA SISWA

0 5 109

Pengaruh Model Pembelajaran Kooperatif Tipe Student Teams Achievement Division (STAD) dan Group Investigation (GI) terhadap Prestasi Belajar Melakukan Prosedur Administrasi Ditinjau dari Motivasi Belajar (Siswa SMK Swasta Di Surakarta Tahun Ajaran 2016/20

0 2 10

PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE STUDENT TEAMS ACHIEVEMENT DIVISION (STAD) TERHADAP HASIL BELAJAR IPA DITINJAU DARI KEAKTIFAN SISWA

0 0 7