53 Untuk mengetahui ada tidaknya heteroskedastisitas, ada
beberapa cara, salah satu diantaranya yaitu dengan melihat Grafik Plot antara nilai prediksi variabel terikat yaitu ZPRED
dengan residualnya SRESID. Deteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan ada tidaknya pola
tertentu pada grafik Scatterplot antara SRESID dan ZPRED dimana sumbu Y adalah Y yang telah diprediksii, dan sumbu
X adalah residual Y prediksi – Y sesungguhnya. Dasar analisis:
a Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur bergelombang,
melebar kemudian menyempit, maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas.
b Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak
terjadi heteroskedastisitas.
b. Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi pada dasarnya adalah studi mengenai ketergantungan variabel dependen dengan satu atau lebih
variabel independen, dengan tujuan untuk mengestimasi danatau memprediksi rata-rata populasi atau nilai rata-rata variabel
dependen berdasarkan varriabel independen yang diketahui Gujrati, 2003 dalam Ghozali, 2009:85.
54 Dengan menggunakan bantuan SPSS 16.0, penelitian ini
menggunakan Analisis Regresi Linier Berganda. Metode Analisis Regresi Linier Berganda digunakan dalam penelitian ini
dilakukan sebanyak dua kali yaitu dengan maksud untuk menganalisa :
1 ada tidaknya pengaruh antara variabel pengetahuan X1, ciri-ciri psikologis X2, kemampuan berpikir X3, strategi
penentuan keputusan X4, analisis tugas X5, pengalaman X6, perilaku etis X7 dengan pendeteksian kecurangan
Y1 dan pencegahan kecurangan Y2. 2 ada tidaknya pengaruh antara variabel pengetahuan X1, ciri-
ciri psikologis X2, kemampuan berpikir X3, strategi penentuan keputusan X4, analisis tugas X5, pengalaman
X6, perilaku etis X7 dengan Pencegahan Kecurangan Y2.
Berikut adalah persamaan dari analisis regresi berganda: Y = a + b1X1 + b2X2 + ……. + bnXn + e
Dimana : Y
= Variabel Dependen Terikat X
= Variabel Independen Bebas a
= Konstanta, harga Y bila X = 0 b
= Koefisien Regresi e
= Standar eror