Tingkat signifikansi hubungan nilai produksi ikan dengan beberapa variabel lain ditunjukkan dengan nilai R-square sebesar 99.31 dan P-value sebesar
1,6×10
-21
Persamaan 3, berarti peubah bebas yang digunakan dalam model harga ikan tertimbang, umur, pendidikan, jumlah anggota keluarga dan
pendapatan mampu menjelaskan keragaman peubah tak bebas, yaitu produksi ikan sebesar 99.31. Model permintaan yang diperoleh juga dapat menunjukkan
hubungan yang berlawanan antara produksi ikan dengan harga tertimbang, umur dan pendidikan. Tanda negatif menunjukkan bahwa pada fungsi permintaan
tersebut terdapat hubungan terbalik antara harga tertimbang, umur dan pendidikan dengan produksi ikan. Apabila terjadi kenaikan produksi ikan, maka akan
menyebabkan penurunan harga ikan tertimbang. Akan tetapi, produksi ikan berhubungan positif dengan pendapatan dan jumlah anggota keluarga, sehingga
semakin besar produksi ikan akan meningkatkan pendapatan Lampiran 7.
Hasil regresi yang didapatkan dapat digunakan untuk membangun kurva permintaan dan menentukan surplus konsumen dari perikanan tangkap nelayan
perahu dayung di ekosistem Waduk Koto Panjang. Kurva permintaan perikanan tangkap nelayan perahu dayung yang terbentuk dapat dilihat pada Gambar 4.23
Gambar 4.23 Kurva permintaan perikanan tangkap nelayan perahu dayung di Waduk Koto Panjang
Berdasarkan fungsi permintaan diatas kemudian dilakukan estimasi terhadap nilai ekonomi perikanan tangkap nelayan perahu dayung dengan
menghitung besarnya nilai surplus konsumen CS. Nilai surplus konsumen diperoleh Rp 1.514.317.825,94 per nelayan per tahun. Nilai ekonomi dari
perikanan tangkap nelayan perahu dayung di Waduk Koto Panjang diperoleh sebesar Rp 232.924.194.
4.3.3 Nilai Ekonomi Jasa Kultural Wisata
Metode yang digunakan untuk menghitung biaya perjalanan adalah melalui individual travel cost methodTCM. Hasil analisis permintaan wisata di ekosistem
Waduk Koto Panjang melalui metode TCM dengan menghitung biaya perjalanan
y = 26.383.731,71x
-0,98
50.000 100.000
150.000 200.000
250.000
500 1.000
1.500 2.000
2.500 3.000
P Rpk
g
Q kg
y = 1.115.310,33x
-1,24
0,00 1.000.000,00
2.000.000,00 3.000.000,00
4.000.000,00 5.000.000,00
6.000.000,00 7.000.000,00
1 2
3 4
5 6
P Rpk
g
Q Jumlah Kunjungan
yang dikeluarkan individu untuk melakukan kegiatan wisata di kawasan ini. Fungsi permintaan wisata yang diperoleh dengan meregresikan peubah terikat
biaya perjalanan X
1
, pendapatan X
2
dan jarak X
3
dengan jumlah kunjungan V, kemudian digunakan untuk membangun kurva permintaan dan surplus
konsumen kegiatan wisata yang kemudian menjadi nilai manfaat wisata kawasan ini. Dari hasil regresi maka diperoleh model permintaan sebagai berikut:
Tingkat signifikansi hubungan nilai jumlah kunjungan dengan beberapa variabel lain ditunjukkan dengan nila R-square sebesar 81.09 dan P-value
sebesar 1,5x10
-9
Persamaan 4, berarti peubah bebas yang digunakan dalam model biaya perjalanan, pendapatan dan jarak mampu menjelaskan keragaman
peubah tak bebas, yaitu jumlah kunjungan sebesar 81.09. Model permintaan yang diperoleh juga dapat menunjukkan hubungan yang berlawanan antara jumlah
kunjungan dan biaya perjalanan dan jarak. Tanda negatif menunjukkan bahwa pada fungsi permintaan tersebut terdapat hubungan terbalik antara biaya
perjalanan dan jarak dengan tingkat kunjungan. Apabila terjadi kenaikan biaya perjalanan dan jarak menuju ekosistem Waduk Koto Panjang, maka akan
menyebabkan penurunan tingkat kunjungan wisatawan ke kawasan tersebut. Akan tetapi, jumlah kunjungan wisatan berhubungan positif dengan pendapatan,
sehingga semakin besar pendapatan akan meningkatkan jumlah kunjungan wisata ke Waduk Koto Panjang Lampiran 8.
Hasil regresi yang didapatkan dapat digunakan untuk membangun kurva permintaan dan menentukan surplus konsumen dari kegiatan wisata di ekosistem
Waduk Koto Panjang. Kurva permintaan wisata yang terbentuk dapat dilihat pada Gambar 4.24.
Gambar 4.24 Kurva permintaan wisata di Waduk Koto Panjang Surplus konsumen pada penelitian ini merupakan selisih antara tingkat
kesediaan membayar dari wisatawan dengan biaya atau harga yang harus LnV = 7,53963 -0,80782X
1
+0,224866X
2
-0,10454X
3
8,36-11 0,04 0,46 R
2
= 81.09, P-value = 1,5 x 10
-9
Persamaan 4
