29 3.
Menghitung z-score
Dimana: z = Nilai z-score dari kejadian berisiko
x = Batas risiko yang dianggap masih dalam taraf normal = = Nilai rata-rata dari kejadian berisiko
s = Standar deviasi dari kejadian berisiko jika hasil z-score yang diperoleh bernilai negatif, maka nilai tersebut
berada di sebelah kiri nilai rata-rata pada kurva distribusi normal dan sebaliknya jika nilai z=score positif, maka nilai tersebut berada di sebelah kanan kurva
distribusi z normal. 4.
Mencari probabilitas terjadinya risiko produksi Setelah nilai z-score dari produksi ayam broiler di peternakan ayam broiler
milik Bapak Restu diketahui, maka, selanjutnya dapat dicari probabilitas terjadinya risiko produksi yang diperoleh dari Tabel distribusi z normal sehingga
dapat diketahui berapa persen kemungkinan terjadinya keadaan dimana produksi ayam broiler mendatangkan kerugian.
4.4.3 Analisis Dampak Risiko
Metode yang paling efektif digunakan dalam mengukur dampak risiko adalah VaR Value at Risk. VaR adalah kerugian terbesar yang mungkin terjadi
dalam rentang waktu tertentu yang diprediksikan dengan tingkat kepercayaan tertentu. Penggunaan VaR dalam mengukur dampak risiko hanya dapat dilakukan
apabila terdapat data historis sebelumnya. Analisis ini dilakukan untuk mengukur dampak dari risiko pada kegiatan produksi ayam broiler pada peternakan Bapak
Restu. kejadian yang dianggap merugikan berupa penurunan produksi sebagai akibat dari trjadinya sumber-sumber risiko. Dalam menghitung VaR terlebih
dahulu dihitung jumlah kematian ayam setiap periode. Jumlah kematian ayam broiler tersebut kemudian dikalikan dengan harga yang terjadi pada periode yang
sama dan dikali berat rata-rata yang terjadi pada periode yang sama. Setelah didapat angka kerugian dari masing-masing periode kemudian dijumlahkan dan
dihitung rata-ratanya, setelah itu dicarai berapa besar nilai standar deviasi atau penyimpangan. Proses terakhir menetapkan batas toleransi kevalidan dan mencari
nilai VaR. Menurut Kountur 2006, VaR dapat dihitung dengan rumus berikut:
30 Dimana:
VaR = Dampak kerugian yang ditimbulkan oleh kejadian berisiko
= = Nilai rata-rata kerugian akibat kejadian berisiko z
= Nilai z yang diambil dari tabel distribusi nirmal dengan alfa 5 persen s
= standar deviasi kerugian akibat kejadian berisiko n
= Banyaknya kejadian berisiko
4.4.4 Pemetaan Risiko
Menurut Kountur 2006, sebelum dapat menangani risiko, hal yang terlebih dahulu perlu dilakukan adalah membuat peta risiko. Peta risiko adalah
gambaran mengenai posisi risiko pada suatu peta dari dua sumbu, yaitu sumbu vertikal yang menggambarkan probabilitas dan sumbu horizontal yang
menggambarkan dampak, ataupun sebaliknya. Contoh layout peta risiko dapat dilihat pada Gambar 5.
Probabilitas
Besar
Kecil
Dampak Rp Kecil
Besar Gambar 5
. Peta Risiko Sumber : Kountur 2006
Probabilitas atau kemungkinan terjadinya risiko dibagi menjadi dua bagian, yaitu besar dan kecil. Dampak risiko juga dibagi menjadi dua bagian,
yaitu besar dan kecil. Batas antara probabilitas atau kemungkinan besar dan kecil ditentukan oleh manajemen, tetapi pada umumnya risiko yang probabilitasnya
diatas 20 persen atau lebih dianggap sebagai kemungkinan besar, sedangkan dibawah 20 persen dianggap sebagai kemungkina kecil Kountur 2006.
Kuadran 1
Kuadran 4 Kuadran 3
Kuadran 2
31
4.4.5 Penanganan Risiko