Tingkat Lingkungan Fisik Deskripsi Data Tentang lingkungan kerja Fisik, Tingkat Pendidikan,

terikat. Kriteria pengujian yaitu jika nilai pada taraf signifikan 5 maka hubungan variabel bebas dengan variabel terikat linear. Pengujian liniearitas dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan program SPSS for windows versi 15.0. Berikut ini disajikan dengan rangkuman hasil pengujian liniearitas. Tabel V.9 Pengujian Linieritas Variabel Penelitian No Variabel Nilai F Sig Kesimpulan 1 Lingkungan kerja terhadap Produktivitas kerja karyawan 5,189 0,000 Linear Karena nilai signifikan 0,000 0,05 2 Kompensasi kerja terhadap Produktivitas kerja karyawan 7,36 0,000 Linear Karena nilai signifikan 0,000 0,05 Sumber: Data sekunder, diolah tahun 2012 Pada hasil output ANOVA tabel pertama diketahui bahwa nilai signifikansi Linearity sebesar 0,000. Karena nilai signifikansi 0,000 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa hubungan antara variabel Lingkungan fisik terhadap Produktivitas dinyatakan linier. Hasil output ANOVA tabel kedua dapat diketahui bahwa nilai signifikansi Linearity sebesar 0,000. Karena nilai signifikansi 0,000 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa hubungan antara variabel Kompensasi dinyatakan linier.

B. Uji Asumsi klasik

Pengujian asumsi klasik diperlukan untuk mengetahui apakah hasil estimasi regresi yang dilakukan benar-benar bebas dari adanya gejala heteroskedastisitas, gejala multikolinearitas, Model regresi akan dapat dijadikan alat estimasi yang tidak bisa jika telah memenuhi persyaratan BLUE best linear unbiased estimator yakni tidak terdapat heteroskedastistas, tidak terdapat multikolinearitas, Jika terdapat heteroskedastisitas, maka varian tidak konstan sehingga dapat menyebabkan standar error. Jika terdapat multikolinearitas, maka akan sulit untuk mengisolasi pengaruh-pengaruh individual dari variabel, sehingga tingkat signifikansi koefisien regresi menjadi rendah. Oleh karena itu, uji asumsi klasik perlu dilakukan. Pengujian- pengujian yang dilakukan adalah sebagai berikut. 1 Uji Multikolinearitas

a. Uji Multikolinearitas

Multikolinearitas adalah keadaan dimana dua variabel independen atau lebih pada model regresi terjadi hubungan linier yang sempurna atau mendekati sempurna Priyatno, 2010 : 62. Model regresi yang baik mensyaratkan tidak ada masalah multikolinearitas. Untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinearitas, dilakukan dengan melihat nilai tolerance dan VIF. Dasar analisis yang digunakan yaitu jika tolerance lebih dari 0,1 dan VIF kurang dari 10 maka tidak terjadi masalah multikolinearitas