Seleksi Sampel Deskripsi Data
dengan melihat nilai Kolmogorov – Smirnov Z dari residual. Uji K–S
dilakukan dengan kriteria penilaian uji sebagai berikut: 1 Jika signifikansi hasil perhitungan data Sig 5, data
berdistribusi normal. 2 Jika signifikansi hasil perhitungan data Sig 5, data
tidak berdistribusi normal. Pengujian normalitas dilakukan dengan melihat nilai 2-tailed
significant melalui pengukuran tingkat signifikansi 5. Data dikatakan berdistribusi normal apabila Asymp.Sig 2-Tailed lebih
besar dari 0,05 atau 5 Ghozali, 2009. Hasil pengujian diperoleh sebagai berikut:
Tabel 3. Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 30
Normal Parameters
a,b
Mean .000000
Std. Deviation .39203824
Most Extreme Differences Absolute
.099 Positive
.072 Negative
-.099 Kolmogorov-Smirnov Z
.542 Asymp. Sig. 2-tailed
.931 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber : Lampiran 8. Hasil Uji Normalitas halaman 93.
Berdasarkan hasil uji normalitas menggunakan uji Kolmogorov – Smirnov pada tabel 3 menunjukkan data terdistribusi normal.
Berdasarkan hasil output SPSS besarnya nilai K-S untuk 0,542 dengan probabilitas signifikansi 0,931 dan nilai Asymp. Sig. 2-
tailed jauh di atas α = 0,05 hal ini berarti data berdistribusi secara
normal.