59
4.4.3 Disiplin Kerja Karyawan Y Tabel 4.5
Rangkuman Indikator Disiplin Kerja Karyawan
NO PERNYATAAN SL
HS KK
P TP
Skor Empiris
Skor Max
Capaian Target
Rata- rata
1. Anda datang ke kantor tepat pada
waktunya
28 14
1 199
215 93 5
2. Melaksanakan tugas-tugas
dengan tanggung jawab dan sesuai
dengan waktu yang telah
ditentukan
27 13
3 196
215 91 5
3. BapakIbu bersedia
dikenakan sanksi sesuai dengan
peraturan jika melanggar
peraturan perusahaan
30 5
4 3
1 189
215 88 4
4. Pimpinan perusahaan
memberikan perhatiannya bagi
karyawan yang berprestasi
dengan mendapatkan
imbalan tambahan promosi, jabatan,
bonus
9 15
7 11 1
149 215 69
3
60
5. Upahdapat mempengaruhi
disiplin kerja saya sebagai seorang
karyawan yang professional
31 7
4 1
196 215 91
5
6. Dedikasi anda yang tinggi
terhadap perusahaan
dipengaruhi oleh upah yang
diberikan
25 6
6 4
2 177
215 82 4
7. Dedikasi dan loyalitas anda
sangat erat kaitannya dengan
peraturan dan kebijakan yang
diberlakukan
30 10
2 1
198 215 92
5
8. Atasan anda bertindak tegas
dalam menghukum siapa
saja yang melanggar
peraturan perusahaan
29 7
5 2
192 215 89
4
9. Pengawasan melekat dari
atasan membuat anda semakin
disiplin dalam bekerja
31 5
4 2
1 192
215 89 4
Sumber: data primer yang diolah
61
Berdasarkan hasil analisis yang peneliti lakukan dinyatakan bahwa dalam pernyataan 1 yaitu anda datang ke kantor tepat pada waktunya rata-rata menjawab 5
yaitu selalu. Pada pernyataan 2 yaitu melaksanakan tugas-tugas dengan tanggung jawab dan sesuai dengan waktu yang telah ditentukan rata-rata menjawab 5 yaitu
selalu, dan dapat dilihat pada tabel.
4.5 Analisis Temuan Penelitian 4.5.1 Uji Asumsi Klasik
Digunakan penulis untuk mendapatkan sebuah model regresi yang baik, model regresi yang baik harus memenuhi syarat Best Linear Unbias Estimator
BLUE. Menurut pendapat pendapat Algifari mengatakan “model regresi yang
diperoleh dari metode kuadrat terkecil biasa Odinary Least SquareOLS merupakan model regresi yang menghasilkan estimator linear yang tidak bias yang terbaik Best
Linear Unbias EstimatorBLUE ”. Untuk mendapatkan nilai pemeriksa yang efisien
dan tidak bias atau BLUE dari satu persamaan regresi berganda dengan metode kuadrat terkecil least square, maka perlu dilakukan pengujian untuk mengetahui
model regresi yang dihasilkan memenuhi persyaratan asumsi klasik.
40
Biasanya uji ini dilakukan pada analisis dengan variabel yang jumlahnya lebih dari dua. Cara yang
digunakan untuk menguji penyimpangan asumsi kaslik, adalah sebagai berikut:
41
40
Algifari, Analisis Regresi: Teori, Kasus,dan Solusi Edisi Kedua Yogyakarta: BPFE, 2009, h.83.
41
Imam Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS Semarang: Universitas Diponogoro, 2001, h. 57.
Kategori