85 ρ. Probabilitas didapat 0,001 yang lebih kecil dari α=0,01. Ketentuan
mengatakan jika angka probabilitas ρ α maka ada hubungan yang signifikan antara kedua variabel tersebut. Terbukti bahwa jumlah kredit mempunyai
hubungan secara signifikan dengan tingkat pendapatan pada tingkat kepercayaan 99 atau tingkat kesalahan1.
5.1.2 Perhitungan Regresi Faktor Kredit yang Mempengaruhi Tingkat Pendapatan
Regresi linier digunakan untuk mengestimasi besarnya koefisien dari persamaan linier yang menggunakan variabel bebas jumlah kredit sebagai alat
prediksi besarnya nilai variabel tergantung tingkat pendapatan. Untuk mengetahui apakah jumlah kredit mempengaruhi tingkat pendapatan digunakan
angka-angka pada Tabel 14. Tabel 14 digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh jumlah
kredit terhadap tingkat pendapatan pengusaha makanan olahan. Uji t digunakan untuk menguji hipotesis penelitian.
Tabel 14. Koefisien Regresi dan Uji t
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 1.538
.484 3.179
.003 Kredit
.485 .137
.474 3.533
.001 a. Dependent Variable: Pendapatan
86 Berdasarkan Tabel 14 diketahui nilai konstanta a sebesar 1,538 dan
koefisien regresi b sebesar 0,485 serta harga t
hitung
sebesar 3,533 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,001. Berdasarkan angka-angka tersebut diperoleh
persamaan sebagai berikut: Y = 1,538 + 0,485X
Angka 1,538 merupakan nilai konstanta a yang menunjukan jika tidak terdapat kredit maka tingkat pendapatan pengusaha makanan olahan adalah
sebesar 1,538 Juta Rupiah. Koefisien regresi faktor kredit bernilai positif sebesar 0,485. Tanda positif menunjukan bahwa terdapat pengaruh yang searah antara
faktor kredit terhadap tingkat pendapatan. Artinya apabila terjadi penambahan sebesar 1 Rupiah untuk jumlah kredit, maka akan terjadi kenaikan tingkat
pendapatan sebesar 0,485 Rupiah. Hal ini membuktikan bahwa penambahan jumlah kredit yang dimanfaatkan akan meningkatkan pendapatan pengusaha.
Uji t digunakan untuk menguji signifikansi pengaruh koefisien dari variabel bebas jumlah kredit terhadap variabel tak bebas pendapatan. Untuk
pengujian tersebut diperlukan hipotesis sebagai berikut: H
:
b
i
= 0,
artinya jumlah kredit tidak berpengaruh nyata terhadap tingkat pendapatan pada tingkat kepercayaan tertentu.
H
1
:
b
i
≠ 0,
artinya jumlah
kredit berpengaruh nyata terhadap tingkat pendapatan pada tingkat kepercayaan tertentu.
Berdasarkan hasil perhitungan SPSS pada Tabel 14 diperoleh harga t
hitung
sebesar 3,533 dan tingkat signifikansi sebesar 0,001. Pada tingkat kepercayaan 99 atau tingkat kesalahan 1 didapat harga t
tabel
sebesar 2,704. Berdasarkan hal
