Saran The Ecology of Rinjani Morel Mushroom (Morchella aff. deliciosa) in Gunung Rinjani National Park-West Nusa Tenggara

VI SIMPULAN DAN SARAN

6.1 Simpulan

1. Tipe habitat morel Rinjani M. aff. deliciosa berupa hutan pegunungan atas pada ketinggian antara 1572–1609m dpl, kelerengan antara 7,94– 54,00, arah kelerengan 4,00-360,00 o . Spesies pohon yang dominan pada lokasi tersebut adalah Anomianthus auritus klak, Syzygium polyanthum jukut, Weinmannia sp. sarangan, Uropyhllum macrophyllum kasol, dan Piper sp. saes. Masa hidup tubuh buah 15–20 hari, tumbuh pada suhu dan kelembaban udara di bawah tegakan antara 18,53–19,6 o C dan 83,00–90,50, intensitas cahaya matahari 490,00–620,00lux. Morel tumbuh pada tanah Mediteran coklat dengan tekstur berlempung halus, pH 7, dengan kadar CN sedang 12,16, kadar P yang rendah 12,53 ppm dan kadar Ca sedang 10,22 me100g. Tubuh buah morel Rinjani akan muncul pada saat transisi musim basah ke musim kering, pada saat kadar kelembaban lantai hutan berubah dari tinggi sampai berangsur-angur konstan. 2. Suhu udara, kelembaban udara, intensitas cahaya, ketinggian tempat dan kerapatan pohon merupakan faktor lingkungan yang berkorelasi terhadap jumlah tubuh buah morel Rinjani sedangkan intensitas cahaya merupakan faktor penentu jumlah tubuh buah morel Rinjani. 3. Konservasi morel Rinjani dapat dikerjakan melalui perbanyakan pada lokasi lain yang identik secara ekologi, monitoring populasi dan produktivitasnya dan pengembangan budidaya eksitu.

6.2 Saran

1. Terkait habitat spesifik morel Rinjani pada lokasi tertentu di atas, gangguan terhadap habitat ataupun regenerasi morel Rinjani agar bisa diminimalkan terutama gangguan dari pengunjung pendaki mengingat lokasi ini termasuk dalam jalur pendakian cukup ramai dilalui manusia. 2. Terkait data dasar mengenai morel Rinjani, diperlukan monitoring spatial dan temporal untuk melihat produktivitas, kecenderungan populasi dan kelimpahan. 3. Perlu dilakukan penelitian karakter substrat dan kandungan nutrisi tempat tumbuh morel Rinjani. DAFTAR PUSTAKA [Anonim]. 2011. Sedia Jamur Kancing Fresh. Agromaret.com . http:agromaret.comjual29473sedia_jamur_kancing_fresh [20 Sep 2012]. [Anonim]. 2012. Fresh Wild Morel Mushroom. Alibaba.com . http:www.alibaba.comproduct- gs627288665M2337_Fresh_wild_Morel_mushroom.html [20 Sep 2012]. Asnah. 2010. Inventarisasi jamur makroskopis di Ekowisata Tangkahan Taman Nasional Gunung Leuser Kabupaten Langkat Sumatera Utara [tesis]. Program Studi Biologi Sekolah Pascasarjana Universitas Sumatera Utara. As-syakur AR. 2009. Evaluasi zona agroklimat dari klasifikasi Schmidt-Ferguson menggunakan aplikasi Sistem Informasi Geografi SIG. Jurnal Pijar MIPA, Vol. III No. 1, Maret 2009: pp. 17-22. Mataram: Universitas Mataram. Barnes S, Wilson MA. 1998. Cropping the french black morel : a preliminary investigation . Rural Industries Research and Development Corporation. Bergemann SE, Largent DL. 2000. The Site Specific Variables that Correlate with the Distribution of the Pacific Golden Chanterelle, Cantharellus formosus. Forest Ecology and Management 130 2000 99–107. [BTNGR] Balai Taman Nasional Gunung Rinjani. 1997. Rencana Pengelolaan Taman Nasional 1998-2023 Balai Taman Nasional Gunung Rinjani . Mataram: Balai Taman Nasional Gunung Rinjani, Departemen Kehutanan. Cooke WB. 1979. The Ecology of Fungi. CRC Press. Universitas Michigan. Flores C. 2006. High-value Wild Mushrooms : A Livelihood Development Strategy for Earthquake Affected Pakistan . New York: Agriculture Development Specialist, East-West Management Institute. Gates, GM. 2009. Coarse woody debris, macrofungal assemblages, and sustainable forest management in Eucalyptus obliqua forest of southern Tasmania [doctoral thesis]. Hobart: University of Tasmania. Geho T. 2007. Morels and how to find them. The Ohio Mushroom Society. www.ohiomushroom.org [26 Jan 2012] Hall IR, Stephenson SL, Buchanan P, Yun W, Cole ALJ. 2003. Edible and Poisonous Muhrooms of the World . New Zealand Institue for Crop and Food Research Limited. Kaul TN. 1997. Introduction to Mushroom Science Systematics. Science Publishers, Inc. United States of America Knight S, Reid E, Campbell C, Burzynski M, Voitk A. 2008. Test of the May Model: I. Community Ecological Studies of Mushroom Foray Results in the Same and Different Regions. Fungi Volume 1:4 Winter 2008. Masaphy S. 2011. Diversity of Fruiting Pattern of Wild Black Morel Mushroom. Proceedings of the 7 th International Conference on Mushroom Biology and Mushroom Products ICMBMP7 2011. Mau JL, Chang CN, Huang SJ, Chen CC. 2004. Antioxidant properties of methanolic extracts from Grifola frondosa, Morchella esculenta and Termitomyces albuminosus mycelia . Food Chem. Vol. 871:111-8. Mihail JD, Bruhn JN, Bonello P. 2007. Spatial and temporal patterns of morel fruiting. Mycological Research 111: 339-346. Molina R, Pilz D, Smith J, Dunham S, Dreisbach T, O’Dell T, Castellano M. 2001. Conservation and Management of Forest Fungi in the Pacific Northwestern United States : an Integrated Ecosystem Approach. Portland, Oregon : U.S. Departement of Agriculture, Forest Service, Pacific Northwest Research Station. Nitha B, Janardhanan KK. 2005. Antioxidant, anti-inflammatory and antitumor activities of cultured mycelia of morel mushroom, Morchella esculenta. Ind J Med Res. 121:133. ODonnell K, Rooney AP, Mills GL, Kuo M, Weber NS, Rehner SA. 2011. Phylogeny and Historical Biogeography of True Morels Morchella Reveals an Early Cretaceous Origin and High Continental Endemism and Provincialism in the Holarctic. Fungal Genetics and Biology 48 3: 252– 265. Odum EP. 1993. Dasar-Dasar Ekologi. Edisi Ketiga. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. Pilz D, McLain R, Alexander S, Villarreal-Ruiz L, Berch S, Wurtz TL, Parks CG, McFarlane E, Baker B, Molina R, Smith JE. 2007. Ecology and Management of Morels Harvested from the Forests of Western North America. Portland, Oregon : U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Pacific Northwest Research Station. Pinna S, Gevry MF, Cote M, Sirois L. 2010. Factors influencing fructification phenology of edible mushrooms in a boreal mixed forest of Eastern Canada. Forest Ecology and Management 260 2010 294–301. Rianto T, Wasmat, Suparmo, Isnan LS. 2011. Mushrooms Kawasan Taman Nasional Gunung Rinjani . Mataram: Balai Taman Nasional Gunung Rinjani, Kementerian Kehutanan. Santoso S. 2012. Aplikasi SPSS pada Statistik Multivariat. Jakarta : PT Elex Media Komputindo, Kompas Gramedia. Setyadharma A. 2010. Uji asumsi klasik dengan SPSS 16.0. Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Semarang. Singh SK, Kamal S, Tiwari M, Rai RD, Upadhyay RC. 2004. Myco-ecological studies of natural morel bearing sites in Shivalik hills of Himachal Pradesh, India. Micología Aplicada Internacional Vol. 16 1 Hal. 1-6. Sutisna U. 1981. Komposisi jenis pohon hutan bekas tebangan di Batulicin, Kalimantan Selatan: deskripsi dan analisa. Laporan Balai Penelitian Hutan Bogor Laporan No. 382. Bogor. Stott K, Mohammed C. 2004. Specialty Mushroom Production Systems: Maitake and Morels. Rural Industries Research and Development Corporation. Tampubolon J. 2010. Inventarisasi jamur makroskopis di Kawasan Ekowisata Bukit Lawang Kabupaten Langkat Sumatera Utara. [tesis]. Program Studi Biologi Sekolah Pascasarjana Universitas Sumatera Utara. [USDA] United State Department of Agriculture. 2011. National Nutrient Database for Standard Reference Release 24 . http:ndb.nal.usda.govndbfoodsshow3057 [26 Mei 2012] Volk T. 2000. The Morels Life Cycle. Departement of Biology University of Wisconsin-LaCrosse. http:botit.botany.wisc.edutoms_fungimorel.html [26 Jan 2012]. Wurtz TL, Wiita AL, Weber NS, Pilz D. 2005. Harvesting Morels After Wildfire in Alaska . Portland, Oregon: U.S. Departement of Agriculture, Forest Service, Pacific Northwest Research Station. Yang X. 2004. Modelling the Spatial Distribution of Tricholoma matsutake [thesis]. Netherland: International Institute for Geo-information Science and Earth Observation. Ying J, Mao X, Ma Q, Zong Y, Wen H. 1987. Icones of Medicinal Fungi from China . Beijing: Science Press. Zhanxi L. 2004. Mushroom Growers Handbook. China: Juncao Research Institute. LAMPIRAN iran 1 Output analisis deskriptif data pengamatan pada lokasi ditemukannya morel Descriptive Statistics N Range Minimum Maximum Sum Mean Std. Deviation Varian Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Std. Error Statistic Statis 14 8,00 1,00 9,00 69,00 4,9286 ,71456 2,67364 14 1,08 18,52 19,60 263,88 18,8482 ,07260 ,27165 14 7,50 83,00 90,50 1220,00 87,1429 ,53241 1,99209 14 130,00 490,00 620,00 7580,00 541,4286 12,03736 45,03967 20 h 14 3,00 1,50 4,50 48,40 3,4571 ,21141 ,79102 14 ,68 ,52 1,20 10,95 ,7823 ,05402 ,20213 14 37,00 1572,00 1609,00 22185,00 1584,6429 2,82961 10,58742 1 14 23,84 4,53 28,37 217,44 15,5314 2,37247 8,87697 14 356,00 4,00 360,00 1747,30 124,8071 33,03788 123,61644 152 N listwise 14 iran 2 Output analisis deskriptif data pengamatan pada lokasi lain yang tidak ditemukan morel Descriptive Statistics N Range Minimum Maximum Sum Mean Std. Deviation Varian Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Std. Error Statistic Statis lain 21 26,00 1,00 27,00 211,00 10,0476 1,61020 7,37886 21 1,17 18,23 19,40 390,40 18,5905 ,05220 ,23920 21 6,50 85,50 92,00 1871,00 89,0952 ,36289 1,66297 21 130,00 850,00 980,00 19250,00 916,6667 7,06545 32,37798 10 h 21 1,50 3,00 4,50 77,50 3,6905 ,12187 ,55848 21 ,86 ,23 1,09 9,64 ,4591 ,04731 ,21680 21 170,00 1676,00 1846,00 37214,00 1772,0952 11,61975 53,24838 28 21 22,10 4,61 26,71 341,21 16,2481 1,38153 6,33098 21 340,50 ,00 340,50 1461,90 69,6143 25,59302 117,28195 137 N listwise 21 n 3 Indeks Nilai Penting dan Indeks Shannon-Wiener pada lokasi ditemukannya morel is n npu KR f F FR lbds m 2 lbdsha DR INP Pi site ln Pi site Pi ln Pi site t 14 100 0,1591 7 0,5 0,1029 2,5579 18,2709 0,2335 0,4956 0,1591 -1,8383 -0,2925 19 135,7143 0,2159 14 1 0,2059 2,3998 17,1416 0,2191 0,6409 0,2159 -1,5329 -0,3310 ngan 10 71,4286 0,1136 9 0,6429 0,1324 1,2219 8,7281 0,1116 0,3576 0,1136 -2,1748 -0,2471 l 9 64,2857 0,1023 7 0,5 0,1029 1,1211 8,0076 0,1024 0,3076 0,1023 -2,2801 -0,2332 m 5 35,7143 0,0568 4 0,2857 0,0588 0,2523 1,8021 0,0230 0,1387 0,0568 -2,8679 -0,1629 nan 2 14,2857 0,0227 2 0,1429 0,0294 0,3065 2,1890 0,0280 0,0801 0,0227 -3,7842 -0,0860 ar 1 7,1429 0,0114 1 0,0714 0,0147 0,1661 1,1865 0,0152 0,0412 0,0114 -4,4773 -0,0509 an 1 7,1429 0,0114 1 0,0714 0,0147 0,0907 0,6482 0,0083 0,0344 0,0114 -4,4773 -0,0509 yitan 1 7,1429 0,0114 1 0,0714 0,0147 0,1520 1,0855 0,0139 0,0399 0,0114 -4,4773 -0,0509 nia 2 14,2857 0,0227 3 0,2143 0,0441 0,2076 1,4831 0,0190 0,0858 0,0227 -3,7842 -0,0860 2 14,2857 0,0227 2 0,1429 0,0294 0,2163 1,5453 0,0198 0,0719 0,0227 -3,7842 -0,0860 mbik 3 21,4286 0,0341 3 0,2143 0,0441 0,4038 2,8843 0,0369 0,1151 0,0341 -3,3787 -0,1152 3 21,4286 0,0341 3 0,2143 0,0441 0,3050 2,1784 0,0278 0,1061 0,0341 -3,3787 -0,1152 ing 4 28,5714 0,0455 2 0,1429 0,0294 0,0657 0,4693 0,0060 0,0809 0,0455 -3,0910 -0,1405 1 7,1429 0,0114 1 0,0714 0,0147 0,0707 0,5046 0,0065 0,0325 0,0114 -4,4773 -0,0509 pan 1 7,1429 0,0114 1 0,0714 0,0147 0,0804 0,5742 0,0073 0,0334 0,0114 -4,4773 -0,0509 garan 1 7,1429 0,0114 1 0,0714 0,0147 0,0531 0,3790 0,0048 0,0309 0,0114 -4,4773 -0,0509 7 50 0,0795 4 0,2857 0,0588 1,0656 7,6111 0,0973 0,2357 0,0795 -2,5314 -0,2014 mbian 2 14,2857 0,0227 2 0,1429 0,0294 0,2163 1,5453 0,0198 0,0719 0,0227 -3,7842 -0,0860 88 628,5714 1 4,8571 1 78,2342 1 3 -2,4882 H site = 2,4882 n 4 Indeks Nilai Penting dan Indeks Shannon-Wiener pada lokasi tidak ditemukan morel n npu KR f F FR lbds m 2 lbdsha DR INP Pi non site ln Pi non site Pi ln Pi non site ng 7 33,3333 0,0824 2 0,0952 0,0333 0,0929 0,4426 0,00932 0,1250 0,0824 -2,4967 -0,2056 a 2 9,5238 0,0235 2 0,0952 0,0333 0,1237 0,5891 0,01241 0,0693 0,0235 -3,7495 -0,0882 mbian 1 4,7619 0,0118 1 0,0476 0,0167 0,0615 0,2931 0,00617 0,0346 0,0118 -4,4427 -0,0523 nan 1 4,7619 0,0118 1 0,0476 0,0167 0,0615 0,2931 0,00617 0,0346 0,0118 -4,4427 -0,0523 eni 1 4,7619 0,0118 1 0,0476 0,0167 0,1320 0,6284 0,01324 0,0417 0,0118 -4,4427 -0,0523 12 57,1429 0,1412 7 0,3333 0,1167 1,0493 4,9967 0,10525 0,3631 0,1412 -1,9577 -0,2764 6 28,5714 0,0706 6 0,2857 0,1 0,6621 3,1531 0,06642 0,2370 0,0706 -2,6509 -0,187 4 19,0476 0,0471 3 0,1429 0,05 0,4704 2,2399 0,04718 0,1442 0,0471 -3,0564 -0,1438 16 76,1905 0,1882 10 0,4762 0,1667 1,6461 7,8388 0,16512 0,5200 0,1882 -1,6701 -0,3144 u 6 28,5714 0,0706 5 0,2381 0,0833 0,6431 3,0622 0,06450 0,2184 0,0706 -2,6509 -0,187 k 1 4,7619 0,0118 1 0,0476 0,0167 0,0855 0,4071 0,00857 0,0370 0,0118 -4,4427 -0,0523 1 4,7619 0,0118 1 0,0476 0,0167 0,0380 0,1809 0,00381 0,0322 0,0118 -4,4427 -0,0523 9 42,8571 0,1059 5 0,2381 0,0833 1,8192 8,6630 0,18248 0,3717 0,1059 -2,2454 -0,2378 gan 5 23,8095 0,0588 5 0,2381 0,0833 0,4064 1,9352 0,04076 0,1829 0,0588 -2,8332 -0,1667 1 4,7619 0,0118 1 0,0476 0,0167 0,0615 0,2931 0,00617 0,0346 0,0118 -4,4427 -0,0523 renan 4 19,0476 0,0471 4 0,1905 0,0667 0,3481 1,6575 0,03491 0,1486 0,0471 -3,0564 -0,1438 akan 7 33,3333 0,0824 4 0,1905 0,0667 2,1774 10,3687 0,21841 0,3674 0,0824 -2,4967 -0,2056 uan 1 4,7619 0,0118 1 0,0476 0,0167 0,0907 0,4321 0,00910 0,0375 0,0118 -4,4427 -0,0523 85 404,7619 1 2,8571 1 47,4746 1 3 -2,5224 H non site = 2,5224 Lampiran 5 Output uji t Indeks Shannon-Wiener var H non site = -0,280001171 H site-Hnon = 0,034164183 var H site+var H non = 0,688730156 sqrvar H site+var H non = 0,829897678 t hit = 0,041166741 var H site+var H non 2 = 1,897396913 var H site 2 N = 0,011932813 var H non site 2 N = 0,015666178 df = 121,1142217 t alfa 0,05 = 1,645 t hit t alfa non Lampiran 6 Perhitungan Indeks Morisita-Horn No Jenis pi site pi non site pi site.pi pi 2 site pi 2 non site 1 jukut 0,159090909 0,105882353 0,01684492 0,025309917 0,011211073 2 klak 0,215909091 0,188235294 0,040641711 0,046616736 0,035432526 3 sarangan 0,113636364 0,058823529 0,006684492 0,012913223 0,003460208 4 kasol 0,102272727 0,047058824 0,004812834 0,010459711 0,002214533 5 nyam 0,056818182 0,003228306 6 durenan 0,022727273 0,047058824 0,001069519 0,000516529 0,002214533 7 ombar 0,011363636 0,000129132 8 arisan 0,011363636 0,000129132 9 kunyitan 0,011363636 0,000129132 10 dilenia 0,022727273 0,023529412 0,000534759 0,000516529 0,000553633 11 reke 0,022727273 0,000516529 12 kesambik 0,034090909 0,00116219 13 niar 0,034090909 0,070588235 0,002406417 0,00116219 0,004982699 14 lencing 0,045454545 0,082352941 0,003743316 0,002066116 0,006782007 15 ara 0,011363636 0,000129132 16 seropan 0,011363636 0,000129132 17 dangaran 0,011363636 0,000129132 18 saes 0,079545455 0,141176471 0,011229947 0,006327479 0,019930796 19 kesambian 0,022727273 0,011764706 0,00026738 0,000516529 0,000138408 20 tangonan 0,011764706 0,000138408 21 lempeni 0,011764706 0,000138408 22 prabu 0,070588235 0,004982699 23 temek 0,011764706 0,000138408 24 poan 0,011764706 0,000138408 25 uing 0,011764706 0,000138408 26 bak bakan 0,082352941 0,006782007 27 jambuan 0,011764706 0,000138408 0,088235294 0,112086777 0,099515571 MI = 0,833972733 83,40 Keterangan pi site = pi lokasi morel pi non site = pi lokasi tidak ditemukan morel iran 7 Output uji normalitas data Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Skewness Kurtosis Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Std. Error Statistic Std. Error dardized Residual 35 -3,11293 3,71454 ,0000000 1,34860084 ,097 ,398 1,151 ,778 N listwise 35 Lampiran 7 Lanjutan iran 8 Output uji t Independent Samples Test Levenes Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means 95 Confidence Interval of Std. Error Difference F Sig. t df Sig. 2-tailed Mean Difference Difference Lower Upper Equal variances assumed ,353 ,557 2,959 33 ,006 ,25774 ,08711 ,08050 Equal variances not assumed 2,882 25,487 ,008 ,25774 ,08942 ,07376 Equal variances assumed ,366 ,550 -3,144 33 ,004 -1,95238 ,62100 -3,21581 Equal variances not assumed -3,030 24,454 ,006 -1,95238 ,64432 -3,28088 Equal variances assumed 2,625 ,115 -28,714 33 ,000 -375,23810 13,06799 -401,82512 -34 Equal variances not assumed -26,884 21,817 ,000 -375,23810 13,95774 -404,19874 -34 Equal variances assumed ,945 ,338 -1,025 33 ,313 -,23333 ,22770 -,69660 Equal variances not assumed -,956 21,530 ,350 -,23333 ,24402 -,74004 Equal variances assumed 17,785 ,000 -12,941 33 ,000 -187,45238 14,48553 -216,92341 -15 Equal variances not assumed -15,674 22,322 ,000 -187,45238 11,95932 -212,23379 -16 Equal variances assumed 4,063 ,052 -,279 33 ,782 -,71667 2,56660 -5,93845 Equal variances not assumed -,261 21,690 ,797 -,71667 2,74541 -6,41501 Equal variances assumed ,145 ,705 1,335 33 ,191 55,19286 41,34091 -28,91586 13 Equal variances not assumed 1,321 26,971 ,198 55,19286 41,79120 -30,55996 14 t Sig. mpiran 9 Output uji regresi linear berganda metode Enter hap I. Coefficients a Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients Collinearity Statistics odel B Std. Error Beta Tolerance VIF Constant 30,045 24,435 1,230 ,230 T -,761 1,217 -,072 -,625 ,537 ,603 1,659 rh -,042 ,172 -,029 -,243 ,810 ,579 1,728 lux -,014 ,003 -,896 -4,304 ,000 ,185 5,413 rh_tanah -,186 ,444 -,042 -,419 ,679 ,812 1,231 lbds ,018 1,360 ,002 ,013 ,990 ,547 1,828 mdpl ,001 ,006 ,028 ,145 ,886 ,215 4,650 lereng -,022 ,042 -,054 -,517 ,609 ,735 1,361 aspect ,002 ,002 ,070 ,683 ,501 ,767 1,303 Dependent Variable: Morel mpiran 9 Lanjutan Coefficient Correlations a odel aspect rh_tanah rh T lereng lbds mdpl lux Correlations aspect 1,000 ,034 ,004 -,280 -,138 -,246 ,024 -,061 rh_tanah ,034 1,000 ,031 ,022 -,337 ,036 ,056 -,124 rh ,004 ,031 1,000 -,338 ,311 ,033 -,274 -,137 T -,280 ,022 -,338 1,000 -,184 -,042 ,211 ,131 lereng -,138 -,337 ,311 -,184 1,000 ,051 -,009 -,117 lbds -,246 ,036 ,033 -,042 ,051 1,000 -,125 ,414 mdpl ,024 ,056 -,274 ,211 -,009 -,125 1,000 -,725 lux -,061 -,124 -,137 ,131 -,117 ,414 -,725 1,000 Covariances aspect 6,207E-6 3,724E-5 1,805E-6 -,001 -1,445E-5 -,001 3,340E-7 -4,876E-7 rh_tanah 3,724E-5 ,197 ,002 ,012 -,006 ,022 ,000 ,000 rh 1,805E-6 ,002 ,030 -,071 ,002 ,008 ,000 -7,622E-5 T -,001 ,012 -,071 1,482 -,009 -,070 ,001 ,001 lereng -1,445E-5 -,006 ,002 -,009 ,002 ,003 -2,055E-6 -1,596E-5 lbds -,001 ,022 ,008 -,070 ,003 1,851 -,001 ,002 mdpl 3,340E-7 ,000 ,000 ,001 -2,055E-6 -,001 3,130E-5 -1,313E-5 lux -4,876E-7 ,000 -7,622E-5 ,001 -1,596E-5 ,002 -1,313E-5 1,047E-5 Dependent Variable: Morel t Sig. ampiran 9 Lanjutan Coefficients a Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta Tolerance VIF Constant 31,256 22,553 1,386 ,177 T -,799 1,168 -,076 -,684 ,500 ,631 1,585 h -,035 ,162 -,024 -,216 ,831 ,626 1,598 ux -,014 ,002 -,874 -6,213 ,000 ,390 2,565 h_tanah -,190 ,436 -,042 -,436 ,667 ,815 1,227 bds ,043 1,325 ,004 ,032 ,975 ,556 1,799 ereng -,022 ,041 -,054 -,526 ,603 ,735 1,360 aspect ,002 ,002 ,069 ,692 ,495 ,768 1,302 . Dependent Variable: Morel ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 235,085 7 33,584 14,652 ,000 a Residual 61,886 27 2,292 Total 296,971 34 . Predictors: Constant, aspect, rh_tanah, rh, T, lereng, lbds, lux . Dependent Variable: Morel ampiran 9 Lanjutan Model Summary b Change Statistics Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change ,890 a ,792 ,738 1,51397 ,792 14,652 7 27 ,000 . Predictors: Constant, aspect, rh_tanah, rh, T, lereng, lbds, lux . Dependent Variable: Morel ahap II. Variables EnteredRemoved b Variables Model Entered Variables Removed Method lux a . Enter . All requested variables entered. . Dependent Variable: Morel Model Summary b Change Statistics R Square Model Change F Change df1 df2 Sig. F Change ,779 a 116,586 1 33 ,000 . Predictors: Constant, lux . Dependent Variable: Morel t Sig. ampiran 9 Lanjutan Coefficients a Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients Collinearity Statistics odel B Std. Error Beta Tolerance VIF Constant 12,487 1,003 12,455 ,000 lux -,014 ,001 -,883 -10,798 ,000 1,000 1,000 Dependent Variable: Morel ampiran 10 Output uji regresi linear berganda metode Stepwise Variables EnteredRemoved a Variables Model Variables Entered Removed Method lux . Stepwise Criteria: Probability-of-F- to-enter = ,050, Probability-of-F- to-remove = ,100. . Dependent Variable: Morel Model Summary b Adjusted R Std. Error of the Change Statistics Model R R Square Square Estimate R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change ,883 a ,779 ,773 1,40900 ,779 116,586 1 33 ,000 . Predictors: Constant, lux . Dependent Variable: Morel t Sig. ampiran 10 Lanjutan ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 231,457 1 231,457 116,586 ,000 a Residual 65,514 33 1,985 Total 296,971 34 . Predictors: Constant, lux . Dependent Variable: Morel Coefficients a Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta Tolerance VIF Constant 12,487 1,003 12,455 ,000 lux -,014 ,001 -,883 -10,798 ,000 1,000 1,000 . Dependent Variable: Morel ampiran 10 Lanjutan Excluded Variables b Collinearity Statistics Minimum Model Beta In t Sig. Partial Correlation Tolerance VIF Tolerance T -,065 a -,705 ,486 -,124 ,788 1,268 ,788 rh -,013 a -,140 ,889 -,025 ,769 1,300 ,769 rh_tanah -,060 a -,706 ,486 -,124 ,953 1,049 ,953 lbds ,022 a ,202 ,841 ,036 ,599 1,669 ,599 lereng -,061 a -,740 ,465 -,130 ,996 1,004 ,996 aspect ,036 a ,420 ,677 ,074 ,939 1,065 ,939 mdpl ,052 a ,310 ,758 ,055 ,246 4,059 ,246 . Predictors in the Model: Constant, lux . Dependent Variable: Morel Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value -,9562 5,7652 1,9714 2,60913 35 Residual -2,98199 3,50912 ,00000 1,38813 35 Std. Predicted Value -1,122 1,454 ,000 1,000 35 Std. Residual -2,116 2,490 ,000 ,985 35 . Dependent Variable: Morel 76 Lampiran 11 Output uji korelasi Pearson Correlations Morel T rh lux rh_tanah lbds mdpl lereng aspect Morel Pearson Correlation 1 ,355 -,434 -,883 -,247 ,572 -,754 -,113 ,252 Sig. 2-tailed ,037 ,009 ,000 ,152 ,000 ,000 ,517 ,145 N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 T Pearson Correlation ,355 1 -,029 -,460 -,086 ,357 -,465 ,104 ,402 Sig. 2-tailed ,037 ,868 ,005 ,625 ,035 ,005 ,553 ,017 N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 rh Pearson Correlation -,434 -,029 1 ,480 -,041 -,278 ,526 -,244 -,093 Sig. 2-tailed ,009 ,868 ,004 ,817 ,106 ,001 ,157 ,597 N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 lux Pearson Correlation -,883 -,460 ,480 1 ,216 -,633 ,868 ,060 -,247 Sig. 2-tailed ,000 ,005 ,004 ,213 ,000 ,000 ,734 ,153 N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 rh_ tanah Pearson Correlation -,247 -,086 -,041 ,216 1 -,183 ,132 ,376 -,039 Sig. 2-tailed ,152 ,625 ,817 ,213 ,292 ,451 ,026 ,823 N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 lbds Pearson Correlation ,572 ,357 -,278 -,633 -,183 1 -,508 -,057 ,348 Sig. 2-tailed ,000 ,035 ,106 ,000 ,292 ,002 ,745 ,040 N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 mdpl Pearson Correlation -,754 -,465 ,526 ,868 ,132 -,508 1 -,020 -,243 Sig. 2-tailed ,000 ,005 ,001 ,000 ,451 ,002 ,910 ,160 N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 lereng Pearson Correlation -,113 ,104 -,244 ,060 ,376 -,057 -,020 1 ,154 Sig. 2-tailed ,517 ,553 ,157 ,734 ,026 ,745 ,910 ,376 N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 aspect Pearson Correlation ,252 ,402 -,093 -,247 -,039 ,348 -,243 ,154 1 Sig. 2-tailed ,145 ,017 ,597 ,153 ,823 ,040 ,160 ,376 N 35 35 35 35 35 35 35 35 35 . Correlation is significant at the 0.05 level 2-tailed. . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. 77 Lampiran 12 Jamur-jamur yang ditemukan pada lokasi pembanding Coltricia cinnamomea Coprinus sp 2 Clavaria vermicularis ABSTRACT TEGUH RIANTO . The Ecology of Rinjani Morel Mushroom Morchella aff. deliciosa in Gunung Rinjani National Park-West Nusa Tenggara. Under direction of ERVIZAL AM ZUHUD and ACHMAD. Ecologically based information on Rinjani morel mushroom Morchella aff. deliciosa habitat is needed to determine decision making by park manager for its conservation. The study was taken to describe and identify the ecological factors that correlate with the presence of the fruitbodies of M. aff. deliciosa. Fourteen plots 10m x 10m with morel fruitbodies and twenty one plots without morel fruitbodies at higher level of altitude were established accidentally for measurement of climatic, soil, and trees variables during morel fructification. Data were described statistically and analyzed using multiple linear regression and discriminant analysis. The research result showed that fructification of M. aff. deliciosa appeared at level of altitude 1572,00-1609,00m, slope between 7,94- 54,00, aspect between 4,00-360,00 o . The lifespan of morel fruitbodies between 15-20 days. The air temperature range of 18,53 - 19,6 o C and 83,00 - 90,50 humidity on the forest floor measurement, light between 490,00-620,00lux. Brown Mediterran loam soils supported the morel fruiting, pH neutral 7,0, medium CN ratio 12,16, low P 12,53ppm and medium Ca 10,22me100g. Anomianthus auritus , Syzygium polyanthum, Weinmannia sp., Uropyhllum macrophyllum, and Piper sp. were identified as dominant tree species. The values of Shannon-Wiener index obtained for site with morel and site without morel tested using t test Levene’s test showed there is no difference in tree diversity between the two locations. The Morisita–Horn index also showed that similirity indices between the two locations is about 83,40. The research result indicated that morel started to fruit when the humidity begin to slow for some short period and stopped to fruit until humidity constant relatively. The multiple linear regression analysis showed that light was the only ecological factor correlated significantly with the number of morel fruitbodies. Meanwhile the t test showed there was significantly different ecological components between the morel site and the site without morel i.e the temperature, forest floor moisture, light intensity and altitude factor. This information on the nature M. aff. deliciosa habitat provides the first step in succesfull management and conservation of morel and other mushroom resources. Keywords: morel, Morchella, ecology, fructification, natural habitat, Gunung Rinjani National Park. RINGKASAN TEGUH RIANTO . Ekologi Morel Rinjani Morchella aff. deliciosa di Taman Nasional Gunung Rinjani-Nusa Tenggara Barat. Dibimbing oleh ERVIZAL AM ZUHUD dan ACHMAD. Kegiatan monitoring keanekaragaman jamur di Taman Nasional Gunung Rinjani TNGR telah dilakukan sepanjang tahun 2007–2010 dan telah teridentifikasi sebanyak 147 spesies baik jamur tanah maupun jamur kayu. Sebanyak 16 spesies diantara 147 spesies jamur yang teridentifikasi, merupakan jenis edible dan dimanfaatkan oleh masyarakat baik untuk dikonsumsi ataupun dijual di pasar lokal. Salah satu spesies jamur edible tersebut adalah M. aff. deliciosa yang merupakan satu-satunya spesies morel di kawasan TNGR Rianto et al . 2011. Morel Morchella spp, Pezizales, Ascomycota merupakan spesies jamur edible sebagai komoditas bernilai tinggi di pasaran internasional. Harga jual morel lebih tinggi dibandingkan matsutake Tricholoma spp atau spesies-spesies chanterelle Cantharellus spp dan genus terkait. Informasi ekologis baik komponen biotik dan abiotik penentu tumbuhnya M. aff. deliciosa di TNGR perlu diteliti untuk kepentingan pengelolaan dan konservasi M. aff. deliciosa. Penelitian dilaksanakan di wilayah Resort Senaru, Seksi Pengelolaan Taman Nasional SPTN Wilayah I, TNGR. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mendeskripsikan habitat M. aff. deliciosa dan mengidentifikasi faktor-faktor ekologi penentu tempat tumbuh M. aff. deliciosa.Penelitian dilaksanakan antara bulan Februari–Juli 2012. Peralatan yang digunakan antara lain perlengkapan inventarisasi dan pengukuran komponen fisik dan perlengkapan untuk pembuatan herbarium spesimen jamur. Data yang dikumpulkan merupakan faktor pohon, tanah dan iklim mikro yaitu variabel suhu, kelembaban udara dan tanah, intensitas cahaya, ketinggian tempat, kelerengan, arah kelerengan, pH tanah, kadar hara makro dan mikro tanah, jenis tanah, tekstur tanah, basal area Folk 2011, Hall et al . 2003, Pilz et al. 2007. Sampling pencatatan data komponen ekologi secara aksidental pada lokasi yang telah teridentifikasi sebelumnya Rianto et al. 2011, pada ketinggian sekitar 1500m dpl, pal KM 3,5–4 jalur pendakian Senaru. Unit sampling berupa plot pengamatan 10m x10m. Sampling juga dikerjakan pada lokasi lain yang tidak pernah ditemukan morel Rinjani sebagai pembanding. Analisis data dikerjakan melalui indeks nilai penting INP analisi vegetasi, indeks keanekaragaman Shannon-Wiener dan indeks Morisita-Horn. Perbedaan variabel-variabel ekologi pada lokasi ditemukannya morel dengan lokasi yang tidak ditemukan morel diuji dengan menggunakan uji t Levene’s test dan uji korelasi Pearson. Analisis regresi berganda dilakukan untuk mengetahui komponen ekologi yang dominan mempengaruhi jumlah tubuh buah morel Rinjani. Hasil penelitian menunjukkan bahwa morel Rinjani tumbuh pada ketinggian tempat antara 1572–1609m dpl, kelerengan antara 7,94–54,00, arah kelerengan antara 4,00–360,00 o , suhu dan kelembaban udara di bawah tegakan antara 18,53– 19,6 o C dan 83,00–90,50, intensitas cahaya matahari 490,00–620,00lux. Morel tumbuh pada tanah Mediteran coklat dengan tekstur berlempung halus pasir 37,83 debu 40,11 liat 22,06, pH 7 dengan kadar C 7,30, kadar N 0,60, rasio CN 12,16, kadar P 12,53ppm dan kadar Ca 10,22me100g. Hasil analisis vegetasi menunjukkan bahwa terdapat sejumlah 19 spesies pohon yang tumbuh dilokasi ditemukannya morel Rinjani. Spesies pohon yang dominan pada lokasi tersebut adalah Anomianthus auritus klak, Syzygium polyanthum jukut, Weinmannia sp. sarangan, Uropyhllum macrophyllum kasol, dan Piper sp. saes. Spesies Anomianthus auritus dan Syzygium polyanthum mempunyai INP yang sama besar pada lokasi ditemukan morel dan lokasi pembanding. Hasil perhitungan Indeks Shannon-Wiener menunjukkan nilai H’= 2,46 pada lokasi morel Rinjani dan H’= 2,52 pada lokasi pembanding. Hasil uji t menunjukkan tidak ada perbedaan Indeks Shannon-Wiener antara lokasi morel dengan lokasi pembanding. Dengan kata lain tidak ada tingkat perbedaan keanearagaman spesies pohon antara lokasi ditemukan morel dengan lokasi tidak ditemukan morel. Berdasarkan perhitungan indeks kesamaan komunitas Morisita-Horn didapatkan nilai sebesar 83,40 antara lokasi ditemukan morel dengan lokasi pembanding. Faktor dominan komponen ekologi penentu jumlah tubuh buah morel diperoleh hasil persamaan regresi linier = 2, – , intensitas a a a. Model ini hanya berlaku pada data yang ada yaitu intensitas cahaya 490,00-620,00lux. Awal produksi tubuh buah morel Rinjani pada tahun ini minggu ketiga bulan Maret sampai minggu pertama Juni dengan masa hidup tubuh buah antara 15–20 hari. Tubuh buah morel akan muncul pada saat transisi musim basah ke musim kering, pada saat kadar kelembaban lantai hutan berubah dari tinggi sampai berangsur- angur konstan. Kata kunci: morel, Morchella, ekologi, pembentukan tubuh buah, habitat alami, Taman Nasional Gunung Rinjani. I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Makrofungi merupakan sumberdaya alam hayati yang penting dalam kehidupan manusia. Makrofungi atau dalam istilah yang lebih dikenal dengan jamur, secara ekologis memegang peranan nyata pada peristiwa-peristiwa ekologis seperti asosiasinya dengan hutan primer dalam siklus nutrisi, jaring- jaring makanan serta secara signifikan mempengaruhi kelangsungan hidup perkecambahan anakan-anakan pohon, pertumbuhan pohon dan keseluruhan kesehatan hutan. Jadi dapat dikatakan jamur adalah indikator penting dinamika ekosistem hutan Molina et al. 2001. Kawasan hutan Gunung Rinjani meliputi 26,5 dari luas daratan P.Lombok. Kawasan hutan Gunung Rinjani juga merupakan kawasan hutan terluas atau sekitar 86,11 dari luas keseluruhan hutan P.Lombok BTNGR 1997. Kawasan hutan Gunung Rinjani seluas 125.740 ha terdiri atas beberapa fungsi kawasan, termasuk di dalamnya sekitar 41.330 ha kawasan yang ditetapkan sebagai kawasan hutan Taman Nasional Gunung Rinjani TNGR. Ekosistem kawasan hutan TNGR tergolong masih utuh dan sekitar 40 atasnya merupakan hutan primer tua. Dengan kondisi tersebut ratusan spesies jamur tumbuh subur sepanjang tahunnya. Kegiatan monitoring keanekaragaman jamur di TNGR telah dilakukan sepanjang tahun 2007-2010 dan telah teridentifikasi sebanyak 147 spesies baik jamur tanah maupun jamur kayu. Dari 147 spesies jamur yang teridentifikasi, 16 spesies diantaranya edible dan dimanfaatkan masyarakat baik untuk dikonsumsi ataupun dijual. Salah satu spesies jamur edible tersebut adalah Morchella aff. deliciosa yang merupakan satu-satunya spesies morel di kawasan TNGR Rianto et al. 2011. Morel Morchella spp, Pezizales, Ascomycota merupakan spesies jamur edible sebagai komoditas bernilai tinggi di pasaran internasional. Harga jual morel lebih tinggi dibandingkan matsutake Tricholoma spp atau spesies-spesies chanterelle Cantharellus spp dan genus terkait. Perdagangan morel yang diambil dari alam di Amerika bagian Utara termasuk Mexico, Kanada dan Amerika Serikat, bernilai sekitar 5-10 juta dollar AS per tahunnya Pilz et al. 2007. Sekitar 2 65.000 kg di Pakistan morel kering diekspor per tahunnya dengan rata-rata harga 50 dollar AS per kg di pengumpul atau 216 dollar AS per kg di tangan eksportir Flores 2006. Sebagai perbandingan harga, di British Coloumbia, Kanada, harga kering morel per kg sebesar 92 dollar AS di tangan pengumpul Flores 2006. Perdagangan jamur di Indonesia dengan komoditas seperti jamur tiram putih Pleurotus ostreatus, jamur tiram merah Pleurotus flabellatus, jamur kuping Auricularia auricula, jamur kuping putih Tremella fusiformis, jamur kancingchampignon Agaricus bisporus maupun jamur merang Volvariella volvacea . Sebagai perbandingan, harga jamur kancing basah per kg ditangan distributor Agromaret.com antara Rp 20.000,00–Rp 25.000,00 atau harga jamur merang antara Rp 15.000,00–Rp 23.000 per kg basah Anonim, 2011. Harga jual morel lebih tinggi, di laman Alibaba.com harga morel basah paling murah sekitar 20-22 dollar per kg atau sekitar Rp 180.000,00–Rp 198.000,00 Anonim, 2012. Akan tetapi, morel merupakan komoditas yang belum lazim dan penelitian tentang morel sendiri di Indonesia belum pernah dilaporkan. Berdasarkan monitoring keanekaragaman makrofungi yang telah dilakukan di kawasan TNGR dari 2007-2010 Rianto et al. 2011 diantara tiga kawasan di TNGR yaitu wilayah Resort Aik Berik, Resort Aikmel dan Resort Senaru, hanya wilayah Resort Senaru sebagai lokasi ditemukannya Morchella aff. deliciosa . Lebih spesifik dijelaskan bahwa lokasi tersebut hanya di sekitar ketinggian 1.500 m dpl dengan spesies pohon dominan penyusun Syzygium spp. M. aff. deliciosa tidak pernah dilaporkan ada pada ketinggian di bawah atau di atas 1.500 m dpl. Untuk kepentingan pengelolaan dan konservasi M. aff. deliciosa , informasi ekologis baik komponen biotik dan abiotik penentu tumbuhnya M. aff. deliciosa di TNGR perlu dilakukan.

1.2 Tujuan

Tujuan penelitian ini adalah 1. Mendeskripsikan karakteristik habitat M. aff. deliciosa. 2. Mengidentifikasi faktor-faktor ekologi yang mempengaruhi produksi tubuh buah M. aff. deliciosa. 3. Merumuskan strategi konservasi bagi M. aff. deliciosa. 3

1.3 Manfaat

Memberikan data dan informasi ekologis biotik dan abiotik bagi kepentingan konservasi M. aff. deliciosa di TNGR maupun untuk kepentingan budidayanya. Data dan informasi ini dapat dipakai untuk mengembangkan spesies jamur ini dalam lingkungan terkontrol baik di alam maupun di area budidaya.

1.4 Kerangka Pemikiran

Masyarakat lokal mengapresiasi sumberdaya hutan dari kawasan hutan Gunung Rinjani melalui pengambilan langsung dari kawasan untuk tujuan konsumsi ataupun ekonomi dijual untuk menghasilkan sejumlah uang termasuk jamur-jamur edible. Menurut Rianto et al. 2011 spesies yang diperdagangkan secara lokal melalui pengambilan langsung dari hutan hanya spesies-spesies Termytomyces spp ada 4 spesies. Sedangkan jenis lain seperti jamur tiram putih Pleuretus ostreatus, jamur kuping Auricularia auricula, jamur tiram merah Pleuretus flabellatus, morel M. aff. deliciosa atau jamur kuping putih Tremella fusiformis tidak sepopuler Termytomyces spp di pasar lokal karena faktor produktivitas dan keterjangkauan lokasi. Karakter morel berbeda dengan spesies jamur lain bahkan diantara spesies-spesies morel sendiri Morchella spp dan Helvellaceae spp Pilz et al. 2007, Stott Mohammed 2004. Informasi biologi, sumber hara, siklus hidup dan modus reproduksi morel telah banyak diidentifikasi. Budidaya morel menunjukkan keberhasilan pada morel tertentu sedangkan jenis lain masih misteri. Pendekatan ekologi merupakan salah satu cara mengungkap bagaimana morel tumbuh secara alami. Tumbuhnya tubuh buah morel bergantung pada 3 tiga faktor utama yaitu iklim, tanah dan pohon Volk 2000, Hall et al. 2003, Pilz et al. 2007. Ketiga faktor tersebut secara serentak membentuk faktor tempat tumbuh morel. Faktor- faktor ini akan berbeda pada setiap jenis morel Morchella spp.. Pada beberapa keadaan, tubuh buah morel tumbuh dengan baik dan serentak pada beberapa gangguan hutan seperti pohon tumbang, kebakaran atau gangguan lain. Morel sebelumnya dilaporkan hanya tumbuh di belahan bumi bagian utara yang memiliki iklim sedang dan hutan boreal. Adanya morel pada hutan hujan 4 tropis pegunungan menjadi pertanyaan tersendiri Masaphy 2011, Wurtz et al. 2005. Oleh karena itu penelitian ini diarahkan untuk mendapatkan data dan informasi komponen-komponen ekologi penentu keberadaan M. aff. deliciosa di TNGR. Hasil akhir dari penelitian ini diharapkan nantinya didapatkan suatu rumus tentang syarat tumbuh M. aff. deliciosa di alam sehingga nantinya dapat dibuatkan model iklim mikro dalam lingkungan terkontrol baik di alam maupun di laboratorium. Tujuan besar yang akan dicapai dalam proses ini adalah aplikasi budidaya bagi masyarakat lokal selain tujuan konservasi M. aff. deliciosa. Tahapan penelitian dalam batasan kerangka pikiran di atas disajikan dalam Gambar 1. Gambar 1 Kerangka pemikiran penelitian. 5 II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Bioekologi Morel Morchella spp. 2.1.1 Taksonomi Berdasarkan taksonominya, klasisifikasi genus morel menurut O’Donnell et al. 2011 adalah : Kingdom : Fungi Filum : Ascomycota Subfilum : Pezizomycotina Kelas : Pezizomycetes Ordo : Pezizales Famili : Morchellaceae Genus : Morchella Morel di kawasan TNGR merupakan Morchella aff. deliciosa. Penggunaan “aff.” di antara genus dan penunjuk spesies merujuk pada Hall et al. 2003 yang berarti spesies ini termasuk dalam genus tersebut dan mirip secara morfologi dengan spesies deliciosa. Bukti mikroskopis diperlukan untuk penamaan yang lebih tepat.

2.1.2 Morfologi

M. aff. deliciosa Gambar 2 dalam Rianto et al. 2011 dideskripsikan sebagai berikut : Tubuh buah khas morel spons bertangkai, tudung berbentuk bulat telur memanjang dan silindris, panjang 5-7 cm, lebar 3-4 cm, permukaannya berkerut atau beralur yang tak beraturan. Tudung berwarna putih dan cenderung menguning-coklat memudar ketika tuanya. Tudung berongga ketika dibelah, warna senada tetapi lebih cerah dibandingkan tudung bagian luar. Batang ukuran 1-1,5 x 2-4 cm, membesar di bagian bawah, warna senada dengan tudung, berongga didalamnya. Klasifikasi morel yang ada di dunia ini terdiri 3 tiga macam berdasarkan kenampakan warna tudung dan batang yaitu morel hitamblack morel, kuningyellow morel dan putihwhite morel. Morel hitam seperti M. angusticep 6 atau lebih dikenal dengan nama dagang French black morel, M. conica, dan M. elata . M. esculenta termasuk morel kuning, sedangkan M. deliciosa dan M. crassipes merupakan contoh morel putih Gambar 3. Foto : Rianto 2010 Gambar 2 Tubuh buah M. aff. deliciosa di TNGR. Foto : mushroomsexpert.com, mykoweb.com, rogersmushroom.com, mushroomobserver.org. Gambar 3 Anggota Morchellaceae yang ada di dunia. 7

2.1.3 Siklus Hidup Morel

Beberapa spesies morel bersifat saprob dan terbentuknya tubuh buah dapat terjadi tanpa berasosiasi dengan pohon inang. Beberapa diantaranya bersifat mikoriza, bersimbiosis dengan pohon inang dan pembentukan tubuh buah memerlukan asosiasi dengan pohon inang Masaphy 2011, Pilz et al. 2007. Morel yang tampak kasat mata merupakan bagian makro dari tubuh morel secara keseluruhan. Struktur tubuh morel paling dasar berupa hifa. Kumpulan hifa-hifa membentuk miselium di bawah permukaan tanah. Miselium suatu spesies morel saprobik dapat hidup membentang dalam suatu area yang luas puluhan hektar. Pada suatu keadaan lingkungan yang menguntungkan dan cadangan makanan dalam tubuh miselium cukup, maka miselium akan membentuk tubuh buah dan tumbuhlah morel yang secara kasat mata terlihat mucul ke atas permukaan tanah Volk 2000, Hall et al. 2003, Pilz et al. 2007. Siklus hidup morel lebih detail diperlihatkan pada Gambar 4. Gambar 4 Siklus hidup morel Volk 2000. 8

2.2 Edibilitas dan Kandungan Nutrisi

Morel merupakan spesies jamur yang paling dicari di antara jamur edible yang lain karena cita rasanya yang enak, tetapi musim tumbuh tubuh buahnya sangat singkat Hall et al. 2003, Pilz et al. 2007. Penjualan morel melalui internet seperti di website laman terkenal seperti amazon.com atau oregonmushrooms.com , harga morel kering paling tinggi di antara komoditas jamur edible lain. Laman amazon.com menawarkan harga 50 dollar AS untuk 4 ons kering morel. Morel merupakan bahan makanan bernutrisi dengan kandungan protein tinggi, rendah karbohidrat, lemak dan kalori, kaya vitamin dan mineral. Menurut USDA 2011, morel mengandung sejumlah kecil vitamin B penting, termasuk folat, niasin, asam pantotenat, riboflavin dan tiamin. Morel per 100 gram mengandung 411 mg kalium, 194 mg fosfor, 43 mg kalsium, 21 mg sodium, 19 mg magnesium dan 12 mg zat besi. Morel per 100 gr mengandung 31 kalori atau 0,31 kalori per gram, 58 5,10 gr karbohidrat, 27 3,12 gr protein, 16 0,57 gr lemak, serat dietdietary fiber 2,8 gr dan air 89.61 gr 90 dari berat. Morel telah digunakan untuk mengobati gangguan pencernaan, batuk, dan sesak napas dalam pengobatan tradisional di Cina Ying et al. 1987. Morel juga digunakan untuk mengobati dahak. Miselium morel dilaporkan mengandung senyawa anti tumor, anti oksidan dan anti radang Mau et al. 2004, Nitha Janardhanan 2005.

2.3 Habitat dan Musim Tumbuh

Morel membutuhkan habitat yang spesifik Volk 2000, Hall et al. 2003, Pilz et al. 2007. Periode tumbuh tubuh buah sangat singkat, tumbuh hanya dalam beberapa tempo waktu. Masa hidup morel dapat berbeda-beda tergantung lokasi dan spesies. M. esculanta dan M. deliciosa di wilayah dengan iklim empat musim memiliki masa hidup tubuh buah 16-21 hari Pilz et al. 2007. Black morel memiliki masa hidup tubuh buah sekitar 21 hari Geho 2007. Barnes Wilson 1998 menyatakan secara umum morel memiliki fase makroskopistubuh buah antara 22-27 hari. Di daerah beriklim sedang, morel muncul di awal musim semi antara bulan Maret dan April Masaphy 2011, Wurtz et al. 2005. Musim tumbuh