Uji signifikasi gamma G dilakukan dengan hipotesis sebagai berikut : H
:Kedua variabel adalah independen satu dengan yang lain tidak ada hubungan
H
1
:Kedua variabel mempunyai hubungan yang nyata. Dasa pengambilan keputuasan terhadap uji signifikasi Gamma G adalah dengan
melihat probabilitas dengan ketentuan sebagai berikut : Probabilitas G 0,05 maka H
diterima yang artinya bahwa kedua variabel independen dan tidak ada hubungan yang nyata.
Probabilitas G 0,05maka H ditolak yang artinya bahwa kedua variabel
memiliki hunbungan yang nyata.
3.6.2.2 Analisis Regresi Berganda
Analisis regresi berganda adalah alat untuk meramalkan nilai pengaruh dua variabel bebas atau lebih terhadap satu variabel terikat untuk membuktikan
ada tidaknya hubungan fungsional atau hubungan kausal antara dua atau lebih variabel bebas X
1
, X
2
,...... X
i
, terhadap suatu variabel terikat Y.Muhidin dan Abdurahman 2009
Persamaan regresi berganda dapat dirumuskan sebagai berikut :
Y = b
1
X
1
+ b
2
X
2
Keterangan : Y = Kepuasan Kerja Pegawai
X
1
= Motivator Factors X
2
= Hygiene Factors b
1
, b
2
= koefisien tiap-tiap variabel Pada penelitian ini tidak disertakan nilai konstanta b
,
karena menggunakan ”Standardized Coefficient Beta”. Hal tersebut disebabkan adanya
perbedaan unit ukuran variabel dengan menggunakan skala Likert dengan rentang nilai 1-5. Keuntungan penggunaan Standardized Coefficient Beta adalah
mampu mengeliminasi perbedaan unit ukuran dari masing-masing variabel Ghozali 2005.
Hasil persamaan Regresi Berganda tersebut kemudian dianalisis dengan langkah- langkah sebagai berikut.
1. Pengolahan Data Ordinal menjadi Interval
Dikarenakan Skala Likert merupakan data ordinal, maka dilakukan konversi data Ordinal Non parametrik menjadi bentuk Intervalparametrik Al Rasyid
2003. Metode yang digunakan adalah metode interval berurutan Method of Successive IntervalMSI, dengan rumus sebagai berikut Al Rasyid 2003.
Keterangan : • Scale Value nilai skala
• Density at Lower Limit densitas batas bawah • Density at Upper Limit densitas batas atas
• Area Under Upper Limit daerah dibawah batas atas • Area Under Lower Limit daerah dibawah batas bawah
Menentukan nilai transformasi nilai untuk skala interval dengan menggunakan rumus :
2. Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik terhadap model regresi yang digunakan, dilakukan agar dapat diketahui apakah model regresi tersebut merupakan model regresi yang
baik atau tidak Ghozali 2005. Dalam penelitian ini uji asumsi klasik yang digunakan adalah uji multikolinieritas, uji heteroskedastisitas dan uji normalitas.
Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas adalah untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi, variabel terikat dan variabel bebas atau keduanya mempunyai distribusi
normal atau kah tidak. Model regresi yang baik adalah distribusi data normal atau mendekati normal.
