Uji Normalitas Uji Linearitas

77 digunakan dalam uji normalitas ini adalah dengan melihat normal probability plot yang membandingkan distribusi kumulatif dari data sesungguhnya dengan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Setelah dilakukan analisis dengan bantuan komputer program SPSS versi 17 for windows maka hasil uji normalitas dapat disajikan dalam grafik atau histogram berikut ini. Gambar 4. Histogram Hasil Uji Normalitas Data Gambar 5. Grafik Hasil Uji Normalitas Data 78 Dilihat dari grafik atau histogram menunjukkan bahwa data menyebar di sekitar garis diagonalnya dan mengikuti arah garis diagonalnya atau grafik histogramnya. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa sebaran data penelitian normal. Selain itu, hasil uji normalitas data menggunakan uji kolmogorov smirnov dengan bantuan komputer program SPSS adalah sebagai berikut: Tabel 13. Hasil Uji Normalitas Data Keterampilan Guru Mengadakan Variasi Variabel Penelitian Kolmogorov Smirnov Z Asymp.Sig Taraf Sig 5 Keterangan Keterampilan Guru Mengadakan Variasi 0,641 0,807 0,05 Normal Sumber: Data penelitian yang diolah Berdasarkan tabel 13 di atas dapat dilihat bahwa nilai pada tabel kolmogorov smirnov dan asymp sig pada variabel penelitian mempunyai nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 yaitu 0,641 dan 0,807 0,05. Oleh karena itu, dapat dikatakan sebaran data pada variabel tersebut berdistribusi normal.

2. Uji Linearitas

Tujuan uji linearitas adalah untuk mengetahui apakah hubungan antara masing-masing variabel bebas dengan variabel terikat bersifat linear. Hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat dapat dikatakan linear apabila harga F hitung lebih kecil dari F tabel dengan taraf signifikan 79 5. F hitung dikonsultasikan dengan Ftabel dengan dilihat pada derajat kebebasan db 1 lawan 211 menunjukkan bahwa taraf signifikansi 5 dan 1 masing-masing sebesar 3,89 dan 6,76. Dari hasil uji linearitas menggunakan bantuan komputer program SPSS versi 17 diperoleh hasil sebagai berikut. Tabel 12. Rangkuman Hasil Uji Linearitas Uji Linearitas F hitung F tabel Kesimpulan Keterampilan Mengadakan Variasi terhadap prestasi 1,191 3,89 Linear Sumber: Data penelitian yang diolah Berdasarkan hasil analisis tersebut dapat disimpulkan bahwa pengaruh ketrampilan guru mengadakan variasi terhadap prestasi belajar bersifat linear karena F hitung lebih kecil dari harga F tabel yaitu 1,191 . 3,89. Adapun uji linearitas dapat dilihat pada lampiran.

D. Pengujian Hipotesis

Uji hipotesis penelitian ini menggunakan analisis regresi linear sederhana. Analisis ini digunakan untuk memprediksi pengaruh variabel bebas yaitu keterampilan mangadakan variasi terhadap variabel terikat yaitu prestasi belajar siswa. Dalam analisis ini perhitungan dilakukan dengan menggunakan bantuan komputer program SPSS 17.0 for windows Hipotesis dalam penelitian ini adalah: Ha = ada pengaruh yang positif dan signifikan keterampilan guru 80 mengadakan variasi terhadap prestasi belajar siswa SD kelas IV Se- Kecamatan Pandak Bantul Yogyakarta tahun ajaran 20152016. Ho = tidak ada pengaruh yang positif dan signifikan keterampilan guru mengadakan variasi terhadap prestasi belajar siswa SD kelas IV Se- Kecamatan Pandak Bantul Yogyakarta tahun ajaran 20152016. Setelah dihitung menggunakan bantuan komputer dengan SPSS didapatkan hasil bahwa t hitung sebesar 3,005. Kemudian t tabel dengan dkderajat kebebasan sebesar 211 dan taraf kesalahan sebesar 0,05 maka didapat t tabel sebesar 1,960. Kemudian signifikansi menunjukkan 0,003 yang berarti kurang dari 0,05. Oleh karena itu, dapat diketahui bahwa t hitung sebesar 3,005 t tabel sebesar 1,960 dan signifikan sebesar 0,003 0,05, maka Ho ditolak dan Ha diterima. Artinya, keterampilan guru mengadakan variasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap prestasi belajar siswa kelas IV Sekolah Dasar se- Kecamatan Pandak Bantul Yogyakarta tahun pelajaran 20152016. Melalui uji regresi juga dapat diketahui seberapa besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat yaitu dengan melihat koefisien determinasi. Koefisien determinasi hasil perhitungan menggunakan SPSS 17.0 for windows ditunjukkan dalam tabel sebagai berikut. Tabel 13. Hasil Koefisien Determinasi Model R R Square 1 .203 a .041 Sumber: Data penelitian yang diolah