Analisis Statistik Inferential 1. Uji Asumsi Klasik

orang 13,79. Responden berpendapat pengambilan keputusan kuliah telah sangat tepat. Responden merasa puas setelah memutuskan untuk menjadi mahasiswa Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Pase Langsa. Pernyataan ini mendapat tanggapan sangat setuju sebanyak 40 orang 34,48, setuju 22 orang 18,97, kurang setuju sebanyak 31 orang 26,72, tidak setuju 23 orang 19,83. Responden berpendapat sangat puas karena telah memutuskan kuliah di Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Pase Langsa. 4.1.4. Analisis Statistik Inferential 4.1.4.1. Uji Asumsi Klasik Uji asumsi klasik dilakukan untuk mengetahui apakah model regresi yang dibuat dapat digunakan sebagai alat prediksi yang baik. Uji asumsi klasik yang akan dilakukan adalah uji normalitas, uji multikolinearitas, dan uji heteroskedastisitas Lampiran 8. 4.1.4.1.1. Hasil Uji Normalitas a. Kurva Normal P-P Plot Strategi Bauran Promosi terhadap Sikap Konsumen Kurva normal p-p plot untuk pengujian normalitas regresi linear antara strategi bauran promosi terhadap sikap konsumen dapat dilihat hasilnya yaitu. Universitas Sumatera Utara Sumber: Hasil Penelitian, 2011 Data diolah. Gambar 4.1. Kurva Normal P-P Plot Strategi bauran promosi terhadap Sikap Konsumen Dari gambar grafik dapat disimpulkan bahwa model yang digunakan menunjukkan indikasi normal, di mana analisis dari grafik di atas terlihat titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal, serta penyebarannya mengikuti arah garis diagonal. Maka model regresi layak dipakai untuk memprediksi sikap konsumen berdasarkan masukan variabel independennya. Universitas Sumatera Utara

b. Kurva Normal P-P Plot Sikap Konsumen terhadap Pengambilan Keputusan

Kurva normal p-p plot untuk pengujian normalitas regresi linear antara sikap konsumen terhadap pengambilan keputusan dapat dilihat hasilnya sebagai berikut: Sumber: Hasil Penelitian, 2011 Data diolah. Gambar 4.2. Kurva Normal P-P Plot Sikap Konsumen terhadap Pengambilan Keputusan Dari gambar grafik dapat disimpulkan bahwa model yang digunakan menunjukkan indikasi normal, di mana analisis dari grafik di atas terlihat titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal, serta penyebarannya mengikuti arah garis diagonal. Maka model regresi layak dipakai untuk memprediksi pengambilan keputusan berdasarkan masukan variabel independennya.

4.1.4.1.2. Hasil Uji Multikolinieritas

Multikolinieritas adalah kejadian yang menginformasikan terjadinya hubungan antar variabel independen dan untuk mengetahui besarnya hibungan variabel independen. Jika terjadi hibungan cukup besar maka akan menyebabkan Universitas Sumatera Utara