79
menurunkan nilai variabel kepuasan pelanggan sebesar 0,606 dengan anggapan bahwa variabel lain tetap.
7. Nilai koefisien Presentasi sebesar 0,409, artinya jika nilai variabel ini ditingkatkan atau diturunkan satu satuan maka akan meningkatkan atau
menurunkan nilai variabel kepuasan pelanggan sebesar 0,409 dengan anggapan bahwa variabel lain tetap.
1. Uji F
Uji F
hitung
dilakukan untuk mengetahui apakah secara serentak variabel bebas mempunyai daya dukung yang signifikan atau tidak terhadap variabel
terikat. Kriteria pengujian untuk hipotesis pertama dalam uji F
hitung
ini adalah: Ho : b
1,
b
2,
b
3,
b
4,
b
5,
b
6
= 0 strategi bauran pemasaran ritel yang terdiri dari : produk, harga, lokasi,
promosi, personalia, dan presentasi secara serempak tidak berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan minimarket MES Mart Syariah.
H
a
: b
1,
b
2,
b
3,
b
4,
b
5,
b
6
≠ 0 strategi bauran pemasaran ritel yang terdiri dari : produk, harga, lokasi,
promosi, personalia, dan presentasi secara serempak berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan minimarket MES Mart Syariah. Nilai F
hitung
akan dibandingkan dengan nilai F
tabel
. Kriteria pengambilan keputusan yaitu:
Ho diterima, bila F
hitung
F
tabel
pada α = 5 Ho ditolak, bila F
hitung
≥F
tabel
pada α = 5
Universitas Sumatera Utara
80
Tabel 4.18 Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
663.946 6
110.658 29.232
.000
a
Residual 352.054
93 3.786
Total 1016.000
99 a. Predictors: Constant, X6= Presentasi, X4= Promosi, X3= Lokasi, X5= Personalia, X1= Produk,
X2= Harga b. Dependent Variable: Z= Kepuasan Pelanggan
Sumber: Hasil Olahan SPSS for windows versi 16 Februari 2013
Dari Tabel 4.18 diperoleh nilai Ftabel 0.05;6.93 = 2,20 maka dari hasil spss diatas diperoleh nilai F hitung sebesar 29,232 F tabel =2,20 sehingga
dapat kita simpulkan bahwa variabel produk, harga, lokasi,promosi, personalia, dan presentas memiliki pengaruh yang sangat signifikan
terhadap variabel kepuasan pelanggan secara simultan atau serentak.
2. Koefisien Determinasi
Tabel 4.19 Nilai Koefisien Determinasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .808
a
.653 .631
1.946 a. Predictors: Constant, X6= Presentasi, X4= Promosi, X3= Lokasi, X5=
Personalia, X1= Produk, X2= Harga b. Dependent Variable: Z= Kepuasan Pelanggan
Sumber: Hasil Olahan SPSS for windows versi 16 Februari 2013
Dari Tabel 4.19 diatas diperoleh nilai korelasi R sebesar 0,808. nilai ini mendekati +1 sehingga dapat diinterpretasian nilai hubungan antar
variabel produk, harga, lokasi, promosi, personalia, dan presentasi dengan variabel kepuasan pelanggan sangat erat dan memiliki nilai yang positif,
Universitas Sumatera Utara
81
artinya jika nilai variabel independent ditingkatkan maka akan memiliki nilai positif terhadap kepuasan pelanggan . Nilai koefisien determinasi
adalah sebesar 63,1, artinya variabel produk, harga, lokasi, promosi, personalia, dan presentasi mampu menjelaskan variabel kepuasan pelanggan
sebesar 63,1 yang sisanya sebesar 36,9 dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak dijelaskan dalam penelitian ini.
3. Uji T
