45
= N
∑XY − ∑X ∑Y N∑X
2
− ∑X
2
N∑Y
2
− ∑Y
2
Keterangan: r
XY
= koefisien korelasi antara variabel X dan Y ∑X
= jumlah skor butir ∑Y
= jumlah skor total ∑XY = jumlah perkalian antara skor X dan skor Y
∑X
2
= jumlah kuadrat dari skor butir ∑Y
2
= jumlah kuadrat dari skor total N
= jumlah responden Suharsimi Arikunto, 2000: 225
2. Uji Hipotesis
a. Analisis Regresi Sederhana Hipotesis Pertama dan Kedua
Analisis regresi sederhana digunakan untuk mengetahui pengaruh penggunaan media pembelajaran terhadap prestasi belajar mengetik manual
hipotesis 1 dan motivasi belajar terhadap prestasi belajar mengetik manual hipotesis 2. Langkah yang dilakukan dalam analisis regresi sederhana
adalah: 1
Mencari Persamaan Garis Regresi dengan 1 Prediktor Rumus yang digunakan adalah:
Y = a + b X
Keterangan: Y
= nilai yang diprediksikan a
= konstanta X
= nilai variabel independen b
= koefisien regresi Sugiyono, 2010: 262
2 Mencari Korelasi antara Prediktor X dengan Kriterium Y
Rumus yang digunakan adalah:
46
= ∑
2
∑
2
∑
2
Keterangan: R
xy
= koefisien korelasi antara X dan Y ∑x
2
y = jumlah produk antara X
2
dan variabel Y ∑x
2
= jumlah kuadrat skor motivasi belajar mengetik manual ∑y
2
= jumlah kuadrat prestasi belajar mengetik manual Sugiyono,2010: 255
3 Mencari koefisien determinasi r
2 x1y
dan r
2 x2y
antara X1 terhadap Y dan X2 terhadap Y.
Koefisien determinasi dapat ditentukan dengan mengkuadratkan hasil dari koefisien korelasi.Selanjutnya r
2
tersebut diubah ke dalam bentuk persen sehingga dapat dihasilkan persentase sumbangan pengaruh
X1 terhadap Y dan X2 terhadap Y. 4
Menguji Signifikansi dengan Uji t Uji t dilakukan untuk menguji signifikansi konstanta dari setiap
variabel independen akan berpengaruh terhadap variabel dependen. Rumus yang digunakan adalah:
= − 2
1 −
2
Keterangan: t
= t hitung r
= koefisien korelasi antara variabel X dan Y n
= jumlah populasi r
2
= kuadratkoefisien korelasi antara variabel X dan Y Sugiyono, 2007: 230
Signifikan atau tidaknya pengaruh yang terjadi antara variabel bebas X dengan variabel terikat Y, dapat dilihat dari nilai
