32
visual
Peralatan di bengkel
melalui penggunaan media audio visual
Bab II, hal. 20 Pengembangan PSB
melalui penggunaan peralatan di bengkel
Bab II, hal. 20 19,20
2
Jumlah 20
F. Teknik Pengolahan Data
Setelah data terkumpul dari hasil pengumpulan data, langkah selanjutnya yaitu pengolahan dan analisis data. Adapun teknik pengolahan
data, sebagai berikut. 1. Editing
Mengedit adalah memeriksa daftar pertanyaan yang telah diserahkan oleh para pengumpul data. Jadi, setelah angket diisi oleh responden dan
diserahkan kepada penulis, kemudian penulis memeriksa satu persatu angket tersebut. Bila ada jawaban yang diragukan atau terdapat pertanyaan
yang belum terjawab, maka penulis menghubungi kembali responden yang bersangkutan untuk menyempurnakan jawabannya. Tujuan daripada
editing adalah untuk mengurangi kesalahan atau kekurangan yang ada di dalam daftar pertanyaan yang sudah diselesaikan sampai sejauh mungkin.
2. Coding Yang dimaksud dengan koding adalah mengklasifikasikan jawaban-
jawaban dari para responden ke dalam kategori-kategori, biasanya klasifikasi dilakukan dengan cara memberi tanda atau kode berbentuk
angka pada masing-masing jawaban. Jadi, setelah data-data tersebut diedit, selanjutnya penulis melakukan pengkodean dan pengelompokan
data-data tersebut berdasarkan kategori pembahasan.
33
3. Tabulasi Tabulasi adalah pekerjaan membuat tabel jawaban-jawaban yang sudah
diberi kode. Kategori jawaban kemudian diolah dalam bentuk tabel.
G. Teknik Analisis Data
1. Teknik analisis data Analisis ini dimaksudkan untuk mengetahui kondisi atau gambaran
variabel yang diteliti berdasarkan tanggapan dari responden. Teknik analisanya dengan menggunakan statistik persentase dengan rumus.
P = F x 100 N
Keterangan : P : Angka persentase.
F : Frekuensi yang sedang dicari persentasenya N : Number of Cases Jumlah frekuensi atau banyaknya individu
2. Teknik interpretasi data Untuk menentukan persentase, digunakan perhitungan sederhana
dengan langkah-langkah. a. Menentukan nilai harapan NH, nilai ini dapat diketahui dengan
mengalikan jumlah item dengan skor tertinggi b. Menghitung nilai skor NS, nilai ini merupakan nilai rata-rata sebenarnya
yang diperoleh dari hasil penelitian. c. Menentukan kategorinya, yaitu dengan rumus:
NS P =
x 100 NH
Setelah melakukan perhitungan persentase, maka selanjutnya peneliti melakukan interpretasi data. Dalam memberikan interpretasi atas nilai rata-
rata yang diperoleh, digunakan pedoman interpretasi sebagai berikut.
34
Tabel 4 Kriteria Penilaian Data
No. Kriteria
Penilaian Data
1. 75-100
Sangat memotivasi 2.
50-74 Cukup memotivasi
4. 25-49
Tidak memotivasi 5.
0-24 Sangat tidak memotivasi