3. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas dilakukan untuk melihat apakah terdapat masalah dalam ketidaksamaan varian dari residual pada model regresi.
Ada beberapa model untuk melihat apakah terdapat masalah heteroskedastisitas dalam sebuah uji regresi atau tidak. Penulis memilih
untuk melihat masalah tersebut berdasarkan pola titik-titik pada scatterplots regresi.
Gambar V2. Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan gambar di atas dapat dilihat bahwa tidak terdapat masalah heteroskedastisitas. Sebagaimana menurut Priyatno 2010:74,
bilamana titik-titik menyebar dengan pola yang tidak jelas di atas dan dibawah angka nol pada sumbu Y maka dapat disimpulkan tidak
terdapat masalah heteroskedastisitas pada model regresi yang tengah diuji.
4. Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi ini dimaksudkan untuk mengetahui apakah terjadi sebuah korelasi diantara data pengamatan atau tidak. Adanya
autokorelasi dapat mengakibatkan penaksir mempunyai varians tidak minimum dan uji-t tidak dapat digunakan, karena akan memberikan
kesimpulan yang salah. Ada tidaknya autokorelasi dalam penelitian ini dideteksi dengan menggunakan uji Durbin-Watson.
Ukuran yang digunakan untuk menyatakan ada tidaknya autokorelasi yaitu apabila nilai statistik Durbin-Watson mendekati angka
2, maka dapat dinyatakan bahwa data pengamatan tersebut tidak memiliki autokorelasi. Sebaliknya bila angka yang ditemukan mencapai
angka 2 atau lebih maka dinyatakan terdapat autokorelasi. Berkaitan dengan itu perhatikan gambar tabel berikut untuk melihat hasil uji
autokorelasi yang telah dilakukan oleh penulis.
Tabel V.12 Uji Autokorelasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate Durbin-Watson 1
.758
a
.575 .560
2.57124 2.016
a. Predictors: Constant, Komunikasi_Skor, Budaya_Skor b. Dependent Variable: Kinerja_Skor
Merujuk pada tabel hasil analisis, diketahui bahwa nilai Durbin-Watson sebesar 2.016. Nilai uji menunjukkan angka mencapai
bahkan melebihi nilai 2, sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah autokorelasi diantara data pengamatan.
D. Pembahasan Hasil Uji Persyaratan Regresi
Kategori