C. Hasil Uji Persyaratan Regresi
1. Uji Normalitas
Untuk memenuhi syarat penelitian yang baik dalam sebuah penelitian regresional maka perlu digunakan analisis parametrik yakni
uji normalitas. Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi variabel dependen dan variabel independen berasal dari
populasi yang berdistribusi normal atau tidak. Pada uji normalitas ini, penulis menggunakan metode normal
probability plots. Uji normalitas ini menggunakan grafik untuk melihat apakah dalam sebuah nilai residual dalam model regresi telah
terdistribusi dengan normal atau tidak. Model regresi yang baik menunjukkan distribusi regresi residual berlangsung normal atau
mendekati normal. Berdasarkan grafik dari metode ini, normalitas ditunjukkan dengan sebaran data yang menyebar di sekitar garis
diagonal. Bila menyebar jauh dari garis diagonal dinilai tidak memenuhi asumsi normalitas.
Pada gambar V1 berikut dapat kita lihat bagaimana sebaran data menunjukkan pola yang selaras dengan garis diagonal. Pada
variabel yang diuji dapat kita lihat bahwasanya distribusi residual berlangsung normal. Perhatikan gambar tersebut yang dengan gamblang
menunjukkan sebaran data. Dengan demikian, nilai residual dalam model regresi ini memenuhi asumsi normalitas.
Gambar V1. Uji Normalitas
2. Uji Multikolinearitas
Melihat apakah dalam sebuah model regresi terjadi hubungan linear yang sempurna atau tidak maka dibutuhkan uji Multikolinearitas.
Sebuah uji regresi yang baik mensyaratkan tidak adanya masalah Multikolinearitas. Maka untuk menguji dapat dilihat dengan
membandingkan nilai r
2
dan R
2
hasil regresi. Berdasarkan pandangan tersebut ditemukan hasil uji Multikolinearitas sebagai berikut:
Tabel V.10 Nilai R
2
atau R Square
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.758
a
.575 .560
2.57124 a. Predictors: Constant, Budaya_Skor, Komunikasi_Skor
Berdasarkan output di atas diketahui bahwa nilai R
2
atau R Square sebesar 0.575. Nilai ini akan dibandingkan terlebih dahulu
dengan nilai r
2
dari korelasi antar variabel independen. Perhatikan hasil yang disajikan tabel berikut:
Tabel V.11 Nilai r
2
Korelasi Antar Variabel Independen
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.485
a
.235 .222
2.03816 a. Predictors: Constant, Budaya_Skor
Metode pengambilan keputusan untuk uji multikolinearitas adalah jika r
2
R
2
. Berdasarkan hasil tersebut di atas, ditemukan bahwa r
2
antara X
1
dan X
2
sebesar 0.222 sementara R
2
dari hasil regresi berganda ditemukan sebesar 0.575. Maka dengan ini dapat diasumsikan
bahwa pada model regresi tidak terjadi masalah multikolinearitas.
3. Uji Heteroskedastisitas
Kategori