Perhitungan Rata-rata Geometrik, Defuzzifikasi dan Normalisasi Bobot

II-104

b. Perhitungan Rata-rata Geometrik, Defuzzifikasi dan Normalisasi Bobot

Supplier Pulp Serat Panjang Setelah seluruh data terkumpul maka akan dilakukan perhitungan rata-rata geometrik, defuzzifikasi dan normalisasi bobot pada data supplier pulp serat panjang. 1 Penghitungan Rata-rata Geometrik Model rata-rata geometrik adalah rata-rata yang diperoleh dengan mengalikan semua data dalam suatu kelompok sampel, kemudian diakarpangkatkan dengan jumlah data sampel tersebut. Rumus rata-rata geometrik yang digunakan adalah rumus rata-rata geometrik yang biasa digunakan dalam pengujian statistik William G. Cochran, 1977. Secara matematis rata-rata geometrik G dapat dirumuskan dengan � = �� 1 � � 2 � … � � � � Keterangan: G = rata-rata geometrik � 1 = variabel 1 � 2 = variabel 2 � � = variabel n Contoh perhitungan rata-rata geometrik masing-masing nilai �, m, dan u tiap responden pada supplier NBKP Caribo – Canada untuk kriteria pemenuhan jumlah pesanan pada supplier pulp serat panjang adalah sebagai berikut: Penghitungan rata-rata geometrik untuk nilai �. Nilai � dari tiap responden adalah “0,1”, “0,3”, “0,1”. Nilai rata-rata geometrik � adalah sebagai berikut: Universitas Sumatera Utara Gl = �l R11 x l R21 x l R31 n = �0,1 x 0,3 x 0,1 3 = �0,003 3 = 0,144224957 Nilai rata-rata geometrik �adalah sebagai berikut: Gm = �m R11 x m R21 x m R31 n = �0,3 x 0,5 x 0,3 3 = �0,045 3 = 0,355689330 Nilai rata-rata geometrik � adalah sebagai berikut: Gu = �u R11 x u R21 x u R31 n = �0,5 x 0,7 x 0,5 3 = �0,175 3 = 0,559344471 Cara yang sama juga digunakan untuk menghitung nilai rata-rata geometrik dari masing-masing supplier. Rata-rata geometrik supplier serat panjang dapat dilihat pada Tabel 5.11. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.11. Hasil Perhitungan Rata-rata Geometrik G Seluruh Supplier Pulp Serat Panjang. Kriteria Supplier Transformasi Jawaban Responden ke Triangular Fuzzy Number Rata-rata Geometrik G Responden 1 Responden 2 Responden 3 l m u l m u l m u G l G m G u Pemenuhan Pesanan NBKP Caribo – Canada 0,1 0,3 0,5 0,3 0,5 0,7 0,1 0,3 0,5 0,144224957 0,355689330 0,559344471 NBKP Harmac – Canada 0,3 0,5 0,7 0,5 0,7 0,9 0,3 0,5 0,7 0,355689330 0,559344471 0,761166261 Fax Pulp – Afrika Selatan 0,3 0,5 0,7 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,4 0,6 0,8 Abaca Pulp – Filipina 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 Baycel Eucalyptus Kraft Pulp – Afrika Selatan 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 Eldorado Pulp - Brazil 0,7 0,9 1 0,7 0,9 1 0,7 0,9 1 0,7 0,9 1 Suzano Pulp - Eropa 0,7 0,9 1 0,7 0,9 1 0,7 0,9 1 0,7 0,9 1 Harga NBKP Caribo – Canada 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 0,5 0,7 0,9 NBKP Harmac – Canada 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 0,5 0,7 0,9 Fax Pulp – Afrika Selatan 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 0,5 0,7 0,9 Abaca Pulp – Filipina 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 0,5 0,7 0,9 Baycel Eucalyptus Kraft Pulp – Afrika Selatan 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 0,5 0,7 0,9 Eldorado Pulp - Brazil 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 0,5 0,7 0,9 Suzano Pulp - Eropa 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 0,5 0,7 0,9 V -24 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.11. Hasil Perhitungan Rata-rata Geometrik G Seluruh Supplier Pulp Serat Panjang. Kriteria Supplier Transformasi Jawaban Responden ke Triangular Fuzzy Number Rata-rata Geometrik G Responden 1 Responden 2 Responden 3 l m u l m u l m u G l G m G u Waktu Pengiriman Pesanan NBKP Caribo – Canada 0,1 0,3 0,5 0,1 0,3 0,5 0,1 0,3 0,5 0,1 0,3 0,5 NBKP Harmac – Canada 0,3 0,5 0,7 0,1 0,3 0,5 0,3 0,5 0,7 0,208008382 0,421716333 0,625732475 Fax Pulp – Afrika Selatan 0,3 0,5 0,7 0,3 0,5 0,7 0,5 0,7 0,9 0,355689330 0,559344471 0,761166261 Abaca Pulp – Filipina 0,3 0,5 0,7 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,4 0,6 0,8 Baycel Eucalyptus Kraft Pulp – Afrika Selatan 0,3 0,5 0,7 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,4 0,6 0,8 Eldorado Pulp - Brazil 0,7 0,9 1,0 0,7 0,9 1,0 0,7 0,9 1 0,7 0,9 1 Suzano Pulp - Eropa 0,7 0,9 1,0 0,7 0,9 1,0 0,7 0,9 1 0,7 0,9 1 Sumber: Hasil Pengolahan Data V -25 Universitas Sumatera Utara II-108 2 Defuzzifikasi Defuzzifikasi berfungsi mengubah nilai fuzzy menjadi non fuzzy nilai tegas. Teknik defuzzifikasi yang digunakan adalah Center of Area COA. Teknik defuzzifikasi ini diperoleh dari buku yang berjudul Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan Sri Kusumadewi, 2004. Rumus defuzzifikasi dapat dilihat sebagai berikut: Defuzzifikasi = � Gl+Gm+Gu 3 � Contoh perhitungan defuzzifikasi dari rata-rata geometrik pada supplier NBKP Caribo – Canada pada kriteria pemenuhan jumlah pesanan adalah sebagai berikut: Defuzzifikasi = � Gl R11 +Gm R11 +Gu R11 3 � = � 0,144224957+0,355689330+0,559344471 3 � = 0,353086253 Nilai defuzzifikasi masing-masing supplier pulp serat panjang dapat dilihat pada Tabel 5.12. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.12. Hasil Perhitungan Deffuzifikasi Seluruh Supplier Pulp Serat Panjang Kriteria Supplier Rata-rata Geometrik G Defuzzifikasi G l G m G u Pemenuhan Pesanan NBKP Caribo – Canada 0,144224957 0,355689330 0,559344471 0,353086253 NBKP Harmac – Canada 0,355689330 0,559344471 0,761166261 0,558733354 Fax Pulp – Afrika Selatan 0,4 0,6 0,8 0,625042020 Abaca Pulp – Filipina 0,5 0,7 0,9 0,7 Baycel Eucalyptus Kraft Pulp – Afrika Selatan 0,5 0,7 0,9 0,7 Eldorado Pulp - Brazil 0,7 0,9 1,0 0,9 Suzano Pulp - Eropa 0,7 0,9 1,0 0,9 Harga NBKP Caribo – Canada 0,5 0,7 0,9 0,7 NBKP Harmac – Canada 0,5 0,7 0,9 0,7 Fax Pulp – Afrika Selatan 0,5 0,7 0,9 0,7 Abaca Pulp – Filipina 0,5 0,7 0,9 0,7 Baycel Eucalyptus Kraft Pulp – Afrika Selatan 0,5 0,7 0,9 0,7 Eldorado Pulp - Brazil 0,5 0,7 0,9 0,7 Suzano Pulp - Eropa 0,5 0,7 0,9 0,7 Waktu Pengiriman Pesanan NBKP Caribo – Canada 0,1 0,3 0,5 0,300000000 NBKP Harmac – Canada 0,208008382 0,421716333 0,625732475 0,418485730 Fax Pulp – Afrika Selatan 0,355689330 0,559344471 0,761166261 0,558733354 Abaca Pulp – Filipina 0,4 0,6 0,8 0,6 Baycel Eucalyptus Kraft Pulp – Afrika Selatan 0,4 0,6 0,8 0,625042020 Eldorado Pulp - Brazil 0,7 0,9 1,0 0,866666667 Suzano Pulp - Eropa 0,7 0,9 1,0 0,866666667 Sumber: Hasil Pengolahan Data 3 Normalisasi bobot dihitung dengan membandingkan nilai defuzzifikasi tiap supplier terhadap jumlah nilai defuzzifikasi keseluruhan supplier untuk tiap kriteria. Rumus normalisasi yang digunakan adalah rumus normalisasi yang biasa digunakan dalam pengujian statistik William G. Cochran, 1977. Rumus normalisasi dapat dilihat sebagai berikut: Universitas Sumatera Utara � � 1 = � 1 ∑ � Contoh perhitungan normalisasi pada supplier NBKP Caribo – Canada adalah sebagai berikut: Normalisasi = 0,353086253 0,353086253+0,558733354+0,62504202+0,7+0,7+0,866666667+0,866666667 = 0,07560418 Nilai normalisasi supplier pulp serat panjang dapat dilihat pada Tabel 5.13. Tabel 5.13. Normalisasi Bobot Seluruh Supplier Pulp Serat Panjang Kriteria Supplier Defuzzifikasi Normalisasi Bobot Pemenuhan Jumlah Pesanan NBKP Caribo – Canada 0,353086253 0,075604178 NBKP Harmac – Canada 0,558733354 0,119638122 Fax Pulp – Afrika Selatan 0,625042020 0,133836387 Abaca Pulp – Filipina 0,7 0,149886676 Baycel Eucalyptus Kraft Pulp – Afrika Selatan 0,7 0,149886676 Eldorado Pulp – Brazil 0,9 0,185573980 Suzano Pulp – Eropa 0,9 0,185573980 Harga NBKP Caribo – Canada 0,7 0,142857143 NBKP Harmac – Canada 0,7 0,142857143 Fax Pulp – Afrika Selatan 0,7 0,142857143 Abaca Pulp – Filipina 0,7 0,142857143 Baycel Eucalyptus Kraft Pulp – Afrika Selatan 0,7 0,142857143 Eldorado Pulp – Brazil 0,7 0,142857143 Suzano Pulp – Eropa 0,7 0,142857143 Waktu Pengiriman Pesanan NBKP Caribo – Canada 0,3 0,070412015 NBKP Harmac – Canada 0,418485730 0,098221412 Fax Pulp – Afrika Selatan 0,558733354 0,131138472 Abaca Pulp – Filipina 0,6 0,146701561 Baycel Eucalyptus Kraft Pulp – Afrika Selatan 0,625042020 0,146701561 Eldorado Pulp – Brazil 0,866666667 0,203412489 Suzano Pulp – Eropa 0,866666667 0,203412489 Sumber: Hasil Pengolahan Data Universitas Sumatera Utara

2. Pengolahan Penilaian Kinerja Supplier dengan DEA Supplier Pulp Serat

Panjang a. Penentuan Bobot Agregasi Supplier Pulp Serat Panjang Ada tiga kriteria penilaian yang digunakan untuk mengukur kinerja supplier, yaitu pemenuhan jumlah pesanan, harga, dan pemenuhan due date. Bobot agregasi diperoleh dengan mengalikan hasil normalisasi bobot dengan kinerja dari tiap supplier pulp serat panjang pada masing-masing kriteria. Normalisasi bobot diperoleh dari pengolahan data yang dapat dilihat pada Tabel 5.15. Kinerja dari tiap supplier diambil dari persentase kinerja masing- masing supplier pulp serat panjang pada tiap kriteria. Penentuan bobot agregasi ini menggunakan metode OWA Order Weighted Average dimana rumus yang digunakan Yager, 1993: � � = ��� � ,……� �� � ⋀� � � Keterangan P i = Nilai agregasi penilaian Q j = Bobot kelompok penilai B j = Pengurutan nilai dari besar ke kecil. Contoh penghitungan penentuan bobot agregasi supplier NBKP Caribo – Canada untuk kriteria pemenuhan jumlah pesanan adalah sebagai berikut Bobot Agregasi = 0,075604178 x 55,5556 = 4,200232111. Hasil rekapitulasi penentuan bobot agregasi supplier pulp serat panjang dapat dilihat pada Tabel 5.16. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.16. Hasil Penentuan Bobot Agregasi Supplier Pulp Serat Panjang Kriteria Supplier Normalisasi Bobot Kinerja Bobot Agregasi Pemenuhan Jumlah Pesanan NBKP Caribo – Canada 0,075604178 55,5556 4,200232111 NBKP Harmac – Canada 0,119638122 72,2222 8,640531033 Fax Pulp – Afrika Selatan 0,133836387 75 10,03772903 Abaca Pulp – Filipina 0,149886676 86,0759 12,90163793 Baycel Eucalyptus Kraft Pulp – Afrika Selatan 0,149886676 80,5556 12,07420446 Eldorado Pulp - Brazil 0,185573980 100 18,557398 Suzano Pulp - Eropa 0,185573980 100 18,557398 Harga NBKP Caribo – Canada 0,142857143 4,1551 0,593592028 NBKP Harmac – Canada 0,142857143 10,8048 1,543540801 Fax Pulp – Afrika Selatan 0,142857143 4,9993 0,71417999 Abaca Pulp – Filipina 0,142857143 14,1596 2,022798425 Baycel Eucalyptus Kraft Pulp – Afrika Selatan 0,142857143 12,0704 1,724339033 Eldorado Pulp - Brazil 0,142857143 26,2526 3,750372752 Suzano Pulp - Eropa 0,142857143 27,5582 3,936891270 Waktu Pemenuhan Due date NBKP Caribo – Canada 0,070412015 33,3333 2,3807996 NBKP Harmac – Canada 0,098221412 41,6667 4,151377792 Fax Pulp – Afrika Selatan 0,131138472 58,3333 7,759687542 Abaca Pulp – Filipina 0,146701561 75 11,1607485 Baycel Eucalyptus Kraft Pulp – Afrika Selatan 0,146701561 75 11,1607485 Eldorado Pulp - Brazil 0,203412489 100 20,6335967 Suzano Pulp - Eropa 0,203412489 100 20,6335967 Sumber: Hasil Pengolahan Data

b. Pembuatan Model DEA Supplier Pulp Serat Panjang

Dokumen yang terkait

Determinan Efisiensi BUMD RegionalSumatera Berdasarkan Data Envelopment Analysis (DEA) Studi Kasus: Bank Aceh, Bank Nagari, dan Bank Sumut

0 50 77

Stabilitas Efisiensi pada Data Envelopment Analysis dangan Variasi Lokal

0 46 52

Peningkatan Kualitas Produk Karet Dengan Menggunakan Metode Data Envelopment Analysis (DEA) dan Taguchi di Pabrik Industri Karet PTPN III Kebun Sei Silau, Asahan

15 128 201

Evaluasi Kinerja Lingkungan Stokastik Menggunakan Data Envelopment Analisys

0 67 41

Penerapan Metode Data Envelopment Analysis (DEA) Untuk Mengukur Effisiensi Kinerja Perbankan Di Indonesia

1 23 75

Penggunaan Metode Fault Tree Analysis Untuk Menentukan Penyebab Kecelakaan Kerja Dan Cost Benefit Ratio Sebagai Pemilihan Alternatif Optimal Pencegahan Kecelakaan Kerja Pada PT. Charoen Pokphand Indonesia

5 76 172

Tingkat efisiensi bank umum Syariah (bus) menggunakan metode data envelopment analysisi (dea)

0 11 166

TUGAS AKHIR PENGUKURAN EFISIENSI TERHADAP SUPPLIER DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) (Studi Kasus di PT. Macanan Jaya Cemerlang Di Klaten).

0 1 11

PENGUKURAN EFISIENSI TERHADAP SUPPLIER DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN DATA ENVELOPMENT PENGUKURAN EFISIENSI TERHADAP SUPPLIER DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) (Studi Kasus di PT. Macanan Jaya Cemerlang Di Klaten).

0 4 7

BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN - Pengukuran Kinerja Supplier Pada Rantai Suplai Menggunakan Metode Fuzzy - Data Envelopment Analysis (DEA) Di Pt Pusaka Prima Mandiri (PPM) Medan.

0 0 27