Responden 2, Kepala Quality Control Responden 3. Kuesioner yang digunakan dalam penelitian dapat dilihat pada Lampiran 1.
2. Data sekunder adalah data yang telah dikumpulkan dan diolah pihak lain sehingga tidak perlu diukur lagi. Data ini diperoleh melalui dokumentasi
perusahaan yang berhubungan dengan data penelitan.
4.6. Kerangka Berpikir
Kerangka berpikir digunakan sebagai kerangka dalam memecahkan permasalahan. Kerangka berpikir merupakan suatu model konseptual yang
menunjukkan hubungan yang logis antarfaktor yang diidentifikasi yang telah relevan dengan masalah penelitian. Kinerja supplier dapat dinilai dari beberapa
faktor. Faktor pemenuhan due date, harga, pemenuhan kuantitas pesanan merupakan faktor independen yang mempengaruhi kinerja supplier. Kinerja
supplier yang dipengaruhi oleh faktor-faktor tersebut kemudian dianalisis. Proses analisis menggunakan kuesioner dalam penilaian sehingga harus memberikan
beberapa nilai kabur. Nilai kabur yang timbul akan dianalisis dengan metode Fuzzy agar menghasilkan nilai tegas yang kemudian dapat diselesaikan dengan
Data Envelopment Analysis untuk melihat kinerja supplier yang ada. Kerangka berpikir dapat dilihat pada Gambar 4.1.
Universitas Sumatera Utara
Kinerja relatif pemasok
Harga
Pemenuhan Due Date Pemenuhan Jumlah
Pesanan Fuzzy-DEA
Gambar 4.1. Kerangka Berpikir
4.7. Metode Pengolahan Data
Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan pendekatan Fuzzy- DEA tahapannya sebagai berikut:
1. Penentuan Kriteria Penilaian Kriteria penilaian diperoleh dari manajer persediaan dan orang yang ahli dan
terkait dengan Supplier. 2. Pengumpulan Data
Kriteria yang telah diperoleh kemudian dikumpulkan nilainya. 3. Penggunaan Fuzzy
Fuzzy digunakan untuk mengkonversi hasil kuesioner ke dalam bilangan real. 4. Penggunaan DEA
Model DEA digunakan untuk menganalisis faktor kuantitatif dari supplier. Dalam penghitungan ini digunakan software LINDO.
Universitas Sumatera Utara
5. Penentuan Kinerja Supplier Hasil yang diperoleh dari software LINDO akan dilihat supplier yang efisien
atau tidak efisien serta supplier terbaik.
4.8. Analisis Pemecahan Masalah
Hasil yang berasal dari pengolahan data akan dianalisis dengan melihat kinerja tiap supplier bahan baku.
4.9. Kesimpulan dan Saran
Kesimpulan merupakan perumusan dari tahap analisis sebelumnya. Saran- saran yang diberikan berguna untuk perbaikan hasil penelitian dan
pemberian saran kepada pihak perusahaan untuk mengimplementasikan hasil penelitian ini.
Adapun blok diagram untuk langkah-langkah penelitian dapat dilihat pada Gambar 4.1.
Universitas Sumatera Utara
Latar Belakang Masalah Perumusan Masalah
Penetapan Tujuan Penelitian
Studi Pendahuluan
Melakukan penelitian pendahuluan di PT PPM Indonesia mengenai produksi
dan pemasok
Studi Literatur
1. Studi pustaka 2. Jurnal
Pengumpulan Data
Pengolahan Data
1. Mentransformasikan hasil kuesioner ke dalam bentuk Triangular Fuzzy Number 2. Melakukan pengitungan geometrik, defuzzyfikasi dan normalisas bobot
3. Melakukan penghitungan agregasi pembobotan untuk pengolahan DEA 4. Melakukan pengolahan data dengan software LINDO
5. Menentukan pemasok yang efisien dan tidak 6. Menentukan pemasok terbaik
Pembahasan
Analisis Pengolahan Data
Kesimpulan dan Saran
1. Menyimpulkan hasil penelitian sesuai tujuan 2. Masukan untuk perbaikan pada perusahaan
Data Primer 1. Kuesioner mengenai kinerja pemasok
Data Sekunder
1. Pemenuhan jumlah pesanan bahan bulan Januari 2013 – Desember 2014 2. Harga bahan bulan Januari 2013 – Desember 2013
3. Pemenuhan due date bahan bulan Januari 2013 – Desember 2013
Gambar 4.2. Blok Diagram Langkah-langkah Penelitian
Universitas Sumatera Utara
BAB V PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
