5.2. Pengolahan Data
5.2.1. Pengolahan Data
Supplier Pulp Serat Panjang 1. Pengolahan
Fuzzy Supplier Pulp Serat Panjang a. Transformasi Jawaban Kuesioner ke dalam
Triangular Fuzzy Number Supplier Pulp Serat Panjang
Triangular fuzzy number digunakan untuk menggambarkan variabel- variabel linguistik secara pasti. Triangular fuzzy number disimbolkan dengan
�� = �, �, � dimana � adalah lower bound, � adalah most possible, dan � adalah
upper bound. Proses tranformasi dibagi beberapa tahap, yaitu: 1 Pembuatan Skala Ordinal untuk Kuesioner
Pada tahap ini dilakukan pengelompokan objek berdasarkan jenjang rank- orders untuk tiap jawaban kuesioner. Jawaban dari kuesioner disusun dengan
skala likert dari 1 sampai dengan 5 dan fuzzy dimulai dari 0 sampai dengan 1. Pembagian skala untuk tiap jawaban kuesioner dapat dilihat pada Gambar 5.1.
0,2 0,4
0,6 0,8
1
Tidak Memuaskan
Sedikit Memuaskan
Cukup Memuaskan
Memuaskan Sangat
Memuaskan
1 2
3 4
5
,
Gambar 5.1. Pembagian Skala Kuesioner
Universitas Sumatera Utara
2 Pembentukan Triangular Fuzzy Number Setelah penyusunan skala jawaban kuesioner selesai, maka dilakukanlah
pembentukan triangular fuzzy number. Pembentukan triangular fuzzy number dapat dilihat pada Gambar 5.2.
Gambar 5.2. Pembentukan Triangular Fuzzy Number
Hasil pembentukan triangular fuzzy number menunjukkan batasan-batas skala yang mempengaruhi penilaian. Ada lima triangular fuzzy number yang
terbentuk. Nilai lower bound l, most possible m, dan upper bound u pada masing-masing triangular fuzzy number dilihat dari segitiga yang terbentuk.
Sebagai contoh: Triangular fuzzy number yang pertama memiliki nilai lower bound = “0”,
most possible = “0,1”, dan upper bound = “0,3”. Nilai triangular fuzzy number untuk setiap jawaban kuesioner dapat dilihat pada Tabel 5.9.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.9. Nilai Triangular Fuzzy Number
Keterangan Triangular Fuzzy Number
� �
�
1 = Tidak Memuaskan 0,1
0,3 2 = Sedikit Memuaskan
0,1 0,3
0,5 3 = Cukup Memuaskan
0,3 0,5
0,7 4 = Memuaskan
0,5 0,7
0,9 5 = Sangat Memuaskan
0,7 0,9
0,1
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Transformasi jawaban responden pada Tabel 5.1. didasarkan atas nilai triangular fuzzy number pada Tabel 5.9.
Contoh Responden 1 pada Tabel 5.1. Tabel 5.1. menunjukkan bahwa responden 1 memberikan jawaban “sedikit
memuaskan” yang bernilai 2 untuk kriteria pemenuhan jumlah pesanan dari supplier NBKP Caribo-Canada, maka dari hasil transfromasi hasil jawaban
kuesioner tersebut menunjukkan bahwa batasan triangular fuzzy number yang terbentuk untuk jawaban sedikit memuaskan adalah l = “0,1”, m = “0,3”, u =
“0,5” Lihat pada Tabel 5.9.. Hasil transformasi jawaban kuesioner untuk keseluruhan responden pada supplier pulp serat panjang menjadi triangular
fuzzy number dapat dilihat pada Tabel 5.10.
Universitas Sumatera Utara
II-102
Tabel 5.10. Hasil Transformasi Jawaban Kuesioner untuk Keseluruhan Responden Pada Supplier Pulp Serat Panjang
menjadi Triangular Fuzzy Number
Kriteria Supplier
Jawaban Responden Transformasi Jawaban Responden ke
Triangular Fuzzy Number Responden 1
Responden 2 Responden 3
Responden 1 Responden 2
Responden 3 l
m u
l m
u l
m u
Pemenuhan Pesanan
NBKP Caribo – Canada 2
3 2
0,1 0,3
0,5 0,3
0,5 0,7
0,1 0,3
0,5 NBKP Harmac – Canada
3 4
3 0,3
0,5 0,7
0,5 0,7
0,9 0,3
0,5 0,7
Fax Pulp – Afrika Selatan 3
4 4
0,3 0,5
0,7 0,5
0,7 0,9
0,5 0,7
0,9 Abaca Pulp – Filipina
4 4
4 0,5
0,7 0,9
0,5 0,7
0,9 0,5
0,7 0,9
Baycel Eucalyptus Kraft Pulp – Afrika Selatan
4 4
4 0,5
0,7 0,9
0,5 0,7
0,9 0,5
0,7 0,9
Eldorado Pulp - Brazil 5
5 5
0,7 0,9
1 0,7
0,9 1
0,7 0,9
1 Suzano Pulp - Eropa
5 5
5 0,7
0,9 1
0,7 0,9
1 0,7
0,9 1
Harga NBKP Caribo – Canada
4 4
4 0,7
0,9 0,5
0,7 0,9
0,5 0,7
0,9 0,5
NBKP Harmac – Canada 4
4 4
0,7 0,9
0,5 0,7
0,9 0,5
0,7 0,9
0,5 Fax Pulp – Afrika Selatan
4 4
4 0,7
0,9 0,5
0,7 0,9
0,5 0,7
0,9 0,5
Abaca Pulp – Filipina 4
4 4
0,7 0,9
0,5 0,7
0,9 0,5
0,7 0,9
0,5 Baycel Eucalyptus Kraft Pulp –
Afrika Selatan 4
4 4
0,7 0,9
0,5 0,7
0,9 0,5
0,7 0,9
0,5 Eldorado Pulp - Brazil
4 4
4 0,7
0,9 0,5
0,7 0,9
0,5 0,7
0,9 0,5
Suzano Pulp - Eropa 4
4 4
0,7 0,9
0,5 0,7
0,9 0,5
0,7 0,9
0,5 berlanjut
V -20
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.10. Hasil Transformasi Jawaban Kuesioner untuk Keseluruhan Responden Pada Supplier Pulp Serat Panjang
menjadi Triangular Fuzzy Number Lanjutan
Kriteria Supplier
Jawaban Responden Transformasi Jawaban Responden ke
Triangular Fuzzy Number Responden 1
Responden 2 Responden 3
Responden 1 Responden 2
Responden 3 l
m u
l m
u l
m u
Waktu Pengiriman
Pesanan NBKP Caribo – Canada
2 2
2 0,1
0,3 0,5
0,1 0,3
0,5 0,1
0,3 0,5
NBKP Harmac – Canada 3
2 3
0,3 0,5
0,7 0,1
0,3 0,5
0,3 0,5
0,7 Fax Pulp – Afrika Selatan
3 3
4 0,3
0,5 0,7
0,3 0,5
0,7 0,5
0,7 0,9
Abaca Pulp – Filipina 3
4 4
0,3 0,5
0,7 0,5
0,7 0,9
0,5 0,7
0,9 Baycel Eucalyptus Kraft Pulp –
Afrika Selatan 3
4 4
0,3 0,5
0,7 0,5
0,7 0,9
0,5 0,7
0,9 Eldorado Pulp - Brazil
5 5
5 0,7
0,9 1,0
0,7 0,9
1,0 0,7
0,9 1
Suzano Pulp - Eropa 5
5 5
0,7 0,9
1,0 0,7
0,9 1,0
0,7 0,9
1 Sumber: Pengolahan Data
V -21
Universitas Sumatera Utara
II-104
b. Perhitungan Rata-rata Geometrik, Defuzzifikasi dan Normalisasi Bobot