Pengolahan Data Pengolahan Data

5.2. Pengolahan Data

5.2.1. Pengolahan Data

Supplier Pulp Serat Panjang 1. Pengolahan Fuzzy Supplier Pulp Serat Panjang a. Transformasi Jawaban Kuesioner ke dalam Triangular Fuzzy Number Supplier Pulp Serat Panjang Triangular fuzzy number digunakan untuk menggambarkan variabel- variabel linguistik secara pasti. Triangular fuzzy number disimbolkan dengan �� = �, �, � dimana � adalah lower bound, � adalah most possible, dan � adalah upper bound. Proses tranformasi dibagi beberapa tahap, yaitu: 1 Pembuatan Skala Ordinal untuk Kuesioner Pada tahap ini dilakukan pengelompokan objek berdasarkan jenjang rank- orders untuk tiap jawaban kuesioner. Jawaban dari kuesioner disusun dengan skala likert dari 1 sampai dengan 5 dan fuzzy dimulai dari 0 sampai dengan 1. Pembagian skala untuk tiap jawaban kuesioner dapat dilihat pada Gambar 5.1. 0,2 0,4 0,6 0,8 1 Tidak Memuaskan Sedikit Memuaskan Cukup Memuaskan Memuaskan Sangat Memuaskan 1 2 3 4 5 , Gambar 5.1. Pembagian Skala Kuesioner Universitas Sumatera Utara 2 Pembentukan Triangular Fuzzy Number Setelah penyusunan skala jawaban kuesioner selesai, maka dilakukanlah pembentukan triangular fuzzy number. Pembentukan triangular fuzzy number dapat dilihat pada Gambar 5.2. Gambar 5.2. Pembentukan Triangular Fuzzy Number Hasil pembentukan triangular fuzzy number menunjukkan batasan-batas skala yang mempengaruhi penilaian. Ada lima triangular fuzzy number yang terbentuk. Nilai lower bound l, most possible m, dan upper bound u pada masing-masing triangular fuzzy number dilihat dari segitiga yang terbentuk. Sebagai contoh: Triangular fuzzy number yang pertama memiliki nilai lower bound = “0”, most possible = “0,1”, dan upper bound = “0,3”. Nilai triangular fuzzy number untuk setiap jawaban kuesioner dapat dilihat pada Tabel 5.9. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.9. Nilai Triangular Fuzzy Number Keterangan Triangular Fuzzy Number � � � 1 = Tidak Memuaskan 0,1 0,3 2 = Sedikit Memuaskan 0,1 0,3 0,5 3 = Cukup Memuaskan 0,3 0,5 0,7 4 = Memuaskan 0,5 0,7 0,9 5 = Sangat Memuaskan 0,7 0,9 0,1 Sumber: Hasil Pengolahan Data Transformasi jawaban responden pada Tabel 5.1. didasarkan atas nilai triangular fuzzy number pada Tabel 5.9. Contoh Responden 1 pada Tabel 5.1. Tabel 5.1. menunjukkan bahwa responden 1 memberikan jawaban “sedikit memuaskan” yang bernilai 2 untuk kriteria pemenuhan jumlah pesanan dari supplier NBKP Caribo-Canada, maka dari hasil transfromasi hasil jawaban kuesioner tersebut menunjukkan bahwa batasan triangular fuzzy number yang terbentuk untuk jawaban sedikit memuaskan adalah l = “0,1”, m = “0,3”, u = “0,5” Lihat pada Tabel 5.9.. Hasil transformasi jawaban kuesioner untuk keseluruhan responden pada supplier pulp serat panjang menjadi triangular fuzzy number dapat dilihat pada Tabel 5.10. Universitas Sumatera Utara II-102 Tabel 5.10. Hasil Transformasi Jawaban Kuesioner untuk Keseluruhan Responden Pada Supplier Pulp Serat Panjang menjadi Triangular Fuzzy Number Kriteria Supplier Jawaban Responden Transformasi Jawaban Responden ke Triangular Fuzzy Number Responden 1 Responden 2 Responden 3 Responden 1 Responden 2 Responden 3 l m u l m u l m u Pemenuhan Pesanan NBKP Caribo – Canada 2 3 2 0,1 0,3 0,5 0,3 0,5 0,7 0,1 0,3 0,5 NBKP Harmac – Canada 3 4 3 0,3 0,5 0,7 0,5 0,7 0,9 0,3 0,5 0,7 Fax Pulp – Afrika Selatan 3 4 4 0,3 0,5 0,7 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 Abaca Pulp – Filipina 4 4 4 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 Baycel Eucalyptus Kraft Pulp – Afrika Selatan 4 4 4 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 Eldorado Pulp - Brazil 5 5 5 0,7 0,9 1 0,7 0,9 1 0,7 0,9 1 Suzano Pulp - Eropa 5 5 5 0,7 0,9 1 0,7 0,9 1 0,7 0,9 1 Harga NBKP Caribo – Canada 4 4 4 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 NBKP Harmac – Canada 4 4 4 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 Fax Pulp – Afrika Selatan 4 4 4 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 Abaca Pulp – Filipina 4 4 4 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 Baycel Eucalyptus Kraft Pulp – Afrika Selatan 4 4 4 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 Eldorado Pulp - Brazil 4 4 4 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 Suzano Pulp - Eropa 4 4 4 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 0,5 berlanjut V -20 Universitas Sumatera Utara Tabel 5.10. Hasil Transformasi Jawaban Kuesioner untuk Keseluruhan Responden Pada Supplier Pulp Serat Panjang menjadi Triangular Fuzzy Number Lanjutan Kriteria Supplier Jawaban Responden Transformasi Jawaban Responden ke Triangular Fuzzy Number Responden 1 Responden 2 Responden 3 Responden 1 Responden 2 Responden 3 l m u l m u l m u Waktu Pengiriman Pesanan NBKP Caribo – Canada 2 2 2 0,1 0,3 0,5 0,1 0,3 0,5 0,1 0,3 0,5 NBKP Harmac – Canada 3 2 3 0,3 0,5 0,7 0,1 0,3 0,5 0,3 0,5 0,7 Fax Pulp – Afrika Selatan 3 3 4 0,3 0,5 0,7 0,3 0,5 0,7 0,5 0,7 0,9 Abaca Pulp – Filipina 3 4 4 0,3 0,5 0,7 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 Baycel Eucalyptus Kraft Pulp – Afrika Selatan 3 4 4 0,3 0,5 0,7 0,5 0,7 0,9 0,5 0,7 0,9 Eldorado Pulp - Brazil 5 5 5 0,7 0,9 1,0 0,7 0,9 1,0 0,7 0,9 1 Suzano Pulp - Eropa 5 5 5 0,7 0,9 1,0 0,7 0,9 1,0 0,7 0,9 1 Sumber: Pengolahan Data V -21 Universitas Sumatera Utara II-104

b. Perhitungan Rata-rata Geometrik, Defuzzifikasi dan Normalisasi Bobot

Dokumen yang terkait

Determinan Efisiensi BUMD RegionalSumatera Berdasarkan Data Envelopment Analysis (DEA) Studi Kasus: Bank Aceh, Bank Nagari, dan Bank Sumut

0 50 77

Stabilitas Efisiensi pada Data Envelopment Analysis dangan Variasi Lokal

0 46 52

Peningkatan Kualitas Produk Karet Dengan Menggunakan Metode Data Envelopment Analysis (DEA) dan Taguchi di Pabrik Industri Karet PTPN III Kebun Sei Silau, Asahan

15 128 201

Evaluasi Kinerja Lingkungan Stokastik Menggunakan Data Envelopment Analisys

0 67 41

Penerapan Metode Data Envelopment Analysis (DEA) Untuk Mengukur Effisiensi Kinerja Perbankan Di Indonesia

1 23 75

Penggunaan Metode Fault Tree Analysis Untuk Menentukan Penyebab Kecelakaan Kerja Dan Cost Benefit Ratio Sebagai Pemilihan Alternatif Optimal Pencegahan Kecelakaan Kerja Pada PT. Charoen Pokphand Indonesia

5 76 172

Tingkat efisiensi bank umum Syariah (bus) menggunakan metode data envelopment analysisi (dea)

0 11 166

TUGAS AKHIR PENGUKURAN EFISIENSI TERHADAP SUPPLIER DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) (Studi Kasus di PT. Macanan Jaya Cemerlang Di Klaten).

0 1 11

PENGUKURAN EFISIENSI TERHADAP SUPPLIER DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN DATA ENVELOPMENT PENGUKURAN EFISIENSI TERHADAP SUPPLIER DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) (Studi Kasus di PT. Macanan Jaya Cemerlang Di Klaten).

0 4 7

BAB II GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN - Pengukuran Kinerja Supplier Pada Rantai Suplai Menggunakan Metode Fuzzy - Data Envelopment Analysis (DEA) Di Pt Pusaka Prima Mandiri (PPM) Medan.

0 0 27