kontrol berdasarkan nilai matrik iterasi. Untuk menentukan nilai skala prioritas tertinggi setiap proses kontrol dilakukan perhitungan rata-rata nilai eigenvector
yang telah didapatkan sebelumnya Tabel 13. Tabel 13 Nilai rata-rata yang akan digunakan sebagai skala prioritas tertinggi
pada Domain Acquire and Implement AI
AI1: Identify Automated Solutions; AI2: Acquire and Maintain Application Software; AI3: Acquire and Maintain Technology Infrastructure; AI4: Enable Operation and Use; AI5: Procure IT Resources; AI6: Manage Changes; AI7: Install
and Accredit Solution and Changes.
Dari Tabel 13 dapat terlihat bahwa proses kontrol AI4 yaitu enable operation and use pada domain ini mendapatkan nilai rata-rata paling tinggi dari
seluruh proses kontrol yang ada. 5 dari 12 responden yaitu responden 5, responden 6, responden 7, responden 9, dan responden 10 menilai bahwa proses
kontrol enable operation and use yang terdiri atas sumberdaya perpustakaan yang mendukung pengelolaan perpustakaan Badan Litbang Pertanian perlu mendapat
perhatian yang serius agar dikaji lebih lanjut. Dengan demikian proses kontrol AI4 akan dikaji lebih lanjut untuk mendapatkan perbaikan. Sedangkan proses
kontrol yang mendapatkan prioritas kedua adalah proses kontrol AI3 yaitu acquire and maintain technology infrastructure. Namun dalam penelitian ini selain proses
kontrol yang memiliki prioritas pertama tidak akan dikaji lebih lanjut.
4.3.3. Deliver and Support
Deliver and Support memiliki 13 proses kontrol, dipilih satu proses kontrol yang akan dibuatkan rekomendasi tata kelola TI berdasarkan nilai skala prioritas
tertinggi dengan menggunakan metode AHP. Berdasarkan perhitungan langkah 1 sampai 3 akan didapatkan matrik bernilai desimal untuk 12 responden. Langkah
selanjutnya adalah mengkuadratkan setiap matrik dan mencari nilai eigenvector dari setiap baris matrik. Untuk mendapatkan nilai eigenvector yang sesuai
diperlukan setidaknya 1 kali iterasi kuadrat matrik oleh karena itu langkah
Resp1 Resp2
Resp3 Resp4
Resp5 Resp6
Resp7 Resp8
Resp9 Resp10
Resp11 Resp12
AI1 0,1324
0,1058 0,1445
0,2971 0,1452
0,1241 0,1336
0,1346 0,1256
0,2112 0,0340
0,0818 0,1392
AI2 0,1286
0,1109 0,1840
0,0638 0,1240
0,0855 0,0753
0,0466 0,1552
0,1011 0,1287
0,0671 0,1059
AI3 0,1071
0,2728 0,1221
0,0449 0,1791
0,1791 0,1469
0,2649 0,1641
0,1050 0,1953
0,2678 0,1708
AI4 0,1135
0,1012 0,1184
0,1764 0,1924
0,2647 0,2958
0,1001 0,1948
0,3045 0,1397
0,1827 0,1820
AI5 0,1440
0,1238 0,0917
0,1968 0,0565
0,1291 0,1735
0,1914 0,1271
0,0562 0,1990
0,0964 0,1321
AI6 0,1321
0,0747 0,1574
0,0651 0,1741
0,0948 0,0631
0,1654 0,1165
0,1048 0,1494
0,2308 0,1273
AI7 0,2423
0,2108 0,1819
0,1560 0,1286
0,1227 0,1119
0,0968 0,1167
0,1172 0,1540
0,0735 0,1427
Proses Kontrol
Nilai Eigen Vector Rata-Rata
selanjutnya adalah mencari nilai iterasi dan mencari nilai eigenvector dari setiap baris matrik iterasi. Nilai eigenvector hasil iterasi tersebut disajikan pada
Lampiran 5. Berdasarkan hasil perhitungan sesuai dengan langkah-langkah yang
dijabarkan diatas maka akan didapatkan nilai eigenvector dari setiap proses kontrol berdasarkan nilai matrik iterasi. Untuk menentukan nilai skala prioritas
tertinggi setiap proses kontrol dilakukan perhitungan rata-rata nilai eigenvector yang telah didapatkan sebelumnya Tabel 14.
Tabel 14 Nilai rata-rata yang akan digunakan sebagai skala prioritas tertinggi pada Domain Deliver and Support DS
DS1: Define and Manage Service Levels; DS2: Manage Third-party Services; DS3: Manage Performance and Capacity; DS4: Ensure Continuous Service;DS5: Ensure System Security; DS6: Identify and Allocate Costs; DS7: Educate and Train
Users; DS8: Manage Service Desk and Incidents; DS9: Manage the Configuration; DS10: Manage Problems; DS11: Manage Data; DS12: Manage the Physical Environment; DS13: Manage Operations
