71
Tabel 4.14 Distribusi Jawaban Responden Variabel Keterikatan Karyawan
STS TS
N S
SS TOTAL
Frekuensi 4
23 107
582 108
824 Persentase
0,5 2,8 13 70,6 13,1
100 Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer
Pada tabel 4.14 menunjukan sebagian besar 70,6 responden menyatakan setuju atas pernyataan-pernyataan yang diajukan penulis
mengenai keterikatan karyawan. Hal tersebut menunjukan bahwa sebagian besar karyawan divisi Strategic Procurement Group SCG
pada Bank Syariah Mandiri sudah memiliki indikator-indikator yang terkandung pada 3 sub variable Keterikatan Karyawan yaitu Vigor,
Dedication dan Absorption.
3. Hasil Uji Asumsi Klasik
a. Hasil Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakahvariabel dependen, independen, atau keduanya berdistribusi normal,
mendekati normal atau tidak Umar, 2010:77. Model regresi yang baik adalah memiliki nilai residual yang terdistribusi normal,
Sunjoyo, dkk 2013:59. Cara lain untuk menguji normalitas data adalah dengan uji normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov.
72
Gambar 4.2 Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Dependent Variable: Keterikatan Karyawan Y
Sumber: Hasil output SPSS pengolahan data primer Berdasarkan gambar 4.2 diatas dapat disimpulkam bahwa dari
grafik P-P plot tersebut terlihat bahwa penyebaran titik atau data menyebar di sekitar garis diagonal, dan penyebarannya tidak terlalu
jauh atau melebar. Maka dapat dikatakan bahwa data pada penelitian ini memiliki penyebaran dan terdistribusi normal. Dimana dari grafik
ini menunjukkan bahwa model regresi sesuai asumsi normalitas, dan dengan normalnya data pada penelitian ini maka penelitian ini dapat
digunakan dan diteruskan.Untuk menegaskan hasil uji normalitas di atas maka peneliti melakukan uji normalitas denganKolmogorov-
Smirnov Test dengan hasil sebagai berikut:
73
Tabel 4.15 Hasil Uji Tes Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 55
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation 4,07252739
Most Extreme Differences Absolute
,121 Positive
,121 Negative
-,109 Kolmogorov-Smirnov Z
,899 Asymp. Sig. 2-tailed
,394 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil output SPSS pengolahan data primer Berdasarkan uji normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov Test
diperoleh nilai Kolmogorov-Smirnov Z adalah sebesar 0,899 dan Asymp.Sig sebesar 0,394 yang dimana lebih besar dari 0,05
maka dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.
b. Hasil Uji Multikolinearitas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen.
Untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinieritas yaitu dengan melihat nilai VIF Variance Inflation Factor dan nilai Tolerance.
Model regresi dikatakan bebas dari multikolinieritas apabila nilai VIF
≤ 10, dan nilai tolerance ≥ 0,1 Ghozali, 2011:105-106. Berikut hasil pengujian VIF dan Tolerance dari model regresi dapat dilihat
dalam tabel dibawah ini:
