Hasil Uji Normalitas Hasil Uji Asumsi Klasik
75
Gambar 4.3 Grafik Scatterplot Hasil Uji Heteroskedastisitas
Sumber : Hasil output SPSS pengolahan data primer Berdasarkan gambar 4.3, grafik scatterplot menunjukkan
bahwa data atau titik-titik menyebar secara acak serta tidak membentuk pola yang jelas, yang tersebar baik diatas maupun
dibawah angka 0 pada sumbu Y. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model
regresi layak dipakai untuk memprediksi variabel keterikatan karyawan pada divisi Strategic Procurement Group SCG Bank
Syariah Mandiri. Berdasarkan masukan variabel independen bebas, kualitas kepemimpinan, budaya organisasi dan kompensasi.
Sesuai dengan pernyataan Ghozali 2011:139, bahwa jika ada pola tertentu seperti titik-titik yang membentuk pola tertentu yang teratur
bergelombang, melebar kemudian menyempit, dan jika tidak ada pola yang jelas serta titik-titik yang menyebar diatas dan dibawah
76 angka
nol pada
sumbu Y,
maka tidak
terjadi heteroskedastisitas.Untuk menegaskan hasil uji heteroskedastisitas di
atas maka peneliti melakukan ujiheteroskedastisitasdenganmetode glejserdengan hasil sebagai berikut:
Tabel 4.17 Hasil Uji
Glejser
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
9,171 3,247
2,825 ,067
TKP ,035
,078 ,090
,443 ,660
TBO -,038
,061 -,126
-,625 ,535
TKPN -,101
,081 -,266
-1,238 ,221
a. Dependent Variable: ABS_RES
Sumber : Hasil output SPSS pengolahan data primer Berdasarkan pada tabel 4.17 output menunjukan bahwa nilai
signifikansi sig variable-variabel tersebut tidak kurang dari 0,05, itu membuktikan bahwa tidak terjadi gejala heteroskedastisitas pada
data yang digunakan pada penelitian ini.