70
Tabel 4.13 Distribusi Jawaban Responden Variabel Kompensasi
STS TS
N S
SS TOTA
L Frekuensi
39 101
174 369
32 715
Persentase 5,5
14,1 24,3
51,6 4,5
100 Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer
Pada tabel 4.13 menunjukan bahwa jawaban reponden atas variable kepemimpinan adalah berjenjang, namun lebih dari separuh 51,6
responden menyatakan setuju atas pernyataan-pernyataan yang diajukan penulis mengenai kompensasi. Hal tersebut menunjukan
bahwa sebagian besar karyawan divisi Strategic Procurement Group SCG setuju bahwa kompensasi pada Bank Syariah Mandiri sudah
memiliki indikator-indikator yang terkandung pada 2 sub variable kepemimpinan yaitu Kompensasi pada aspek Finansial dan
Kompensasi pada aspek Non Finansial walaupun ada sebagian kecil responden menyatakan tidak setuju 14,1 dan sangat tidak setuju
5,5.
d. Analisis Variabel Keterikatan Karyawan Y
Berikut adalah hasil uji kuantitatif berdasarkan jawaban responden atau karyawan divisi Strategic Procurement Group SCG
pada Bank Syariah Mandiri mengenai Variabel Keterikatan Karyawan. Variabel Keterikatan Karyawan terdiri dari 3 tiga sub
varibel dan 15 lima belas pernyataan sehingga jumlah jawaban yang diperoleh penulis dari 55 responden berjumlah 824 jawaban.
71
Tabel 4.14 Distribusi Jawaban Responden Variabel Keterikatan Karyawan
STS TS
N S
SS TOTAL
Frekuensi 4
23 107
582 108
824 Persentase
0,5 2,8 13 70,6 13,1
100 Sumber: Hasil Pengolahan Data Primer
Pada tabel 4.14 menunjukan sebagian besar 70,6 responden menyatakan setuju atas pernyataan-pernyataan yang diajukan penulis
mengenai keterikatan karyawan. Hal tersebut menunjukan bahwa sebagian besar karyawan divisi Strategic Procurement Group SCG
pada Bank Syariah Mandiri sudah memiliki indikator-indikator yang terkandung pada 3 sub variable Keterikatan Karyawan yaitu Vigor,
Dedication dan Absorption.
3. Hasil Uji Asumsi Klasik
a. Hasil Uji Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakahvariabel dependen, independen, atau keduanya berdistribusi normal,
mendekati normal atau tidak Umar, 2010:77. Model regresi yang baik adalah memiliki nilai residual yang terdistribusi normal,
Sunjoyo, dkk 2013:59. Cara lain untuk menguji normalitas data adalah dengan uji normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov.
