Uji Normalitas Pendekatan Kolmogorov-Smirnov

1. Untuk pernyataan saya akan melakukan pembelian ulang terhadap merek Lion Air, dari 100 responden 13 responden menyatakan sangat setuju, 77 setuju, 9 kurang setuju, 1 tidak setuju, dan 0 sangat tidak setuju. 2. Untuk pernyataan saya mau merekomendasikan merek Lion Air kepada orang lain, dari 100 responden 22 menyatakan sangat setuju, 69 setuju, 7 kurang setuju, 2 tidak setuju, dan 0 sangat tidak setuju. 3. Untuk pernyataan saya hanya akan menggunakan maskapai penerbangan merek Lion Air karena saya tidak akan terpengaruh oleh promosi produk merek lain, dari 100 responden 9 menyatakan sangat setuju, 41 setuju, 44 kurang setuju, 6 tidak setuju, dan 0 sangat tidak setuju.

4.2.2 Uji Asumsi Klasik

Syarat uji asumsi klasik harus dipenuhi agar model regresi dapat dianalisis, dan syarat asumsi klasik yang harus dipenuhi tersebut adalah :

1. Uji Normalitas

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel penggangu atau residual berdistribusi normal. Ada dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak, yaitu dengan analisis grafik dan uji statistik. Untuk melihat normalitas residual, peneliti menganalisis grafik histogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati distribusi normal dan juga menganalisis probabilitas plot yang membandingkan distribusi kumulatif dan distribusi normal. Hipotesis: a. Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram menujukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi mormalitas. b. Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. Sumber: Hasil pengolahan data primer Kuesioner, SPSS versi 19.0, 2013 Gambar 4.2 Histogram Dari Gambar 4.2 terlihat bahwa grafik histogram menunjukkan pola distribusi normal dimana grafik tersebut membentuk pola lonceng atau tidak miring ke kanan atau ke kiri. Sumber: Hasil pengolahan data primer Kuesioner, SPSS versi 19.0, 2013 Gambar 4.3 Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dari Gambar 4.3 dapat dilihat bahwa data-data titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal. Oleh karena itu, berdasarkan gambar 4.3 tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa data telah memenuhi uji normalitas.

2. Pendekatan Kolmogorov-Smirnov

Menentukan kriteria keputusan : a. Jika nilai Asymp. Sig 2-tailed 0,05 maka tidak mengalami gangguan distribusi normal. b. Jika nilai Asymp. Sig 2-tailed 0,05 maka mengalami gangguan distribusi normal. Tabel 4.10 Uji Kolmogrov-Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 100 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.08102460 Most Extreme Differences Absolute .108 Positive .052 Negative -.108 Kolmogorov-Smirnov Z 1.078 Asymp. Sig. 2-tailed .196 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber: Hasil pengolahan data primer Kuesioner, SPSS versi 19.0, 2013 Pengambilan keputusan: Pada Tabel 4.10 terlihat bahwa Asymp.Sig. 2-tailed adalah 0,196, dan diatas nilai signifikansi 5 0,05, dengan kata lain variabel residual berdistribusi normal.

3. Uji Heteroskedastisitas