Teknik Pengumpulan Data Instrumen Penelitian

variabel terjadi korelasi signifikansi0,05, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa semua variabel yang ada dapat dianalisis lebih lanjut karena telah memenuhi kriteria. Selanjutnya pada tabel berikut ini menunjukkan bahwa semua item pernyataan pada masing-masing variabel mengelompok menjadi satu, dengan nilai loading factor di atas dan di bawah 0,50. Hal ini menunjukkan bahwa indikator tersebut merupakan satu kesatuan alat ukur yang mengukur satu konstruk yang sama dan dapat memprediksi apa yang seharusnya diprediksi. Tabel 3. Rotated Component Matrix Tahap 1 Berdasarkan tabel di atas diketahui bahwa meskipun semua item telah mengelompok sesuai dengan indikatornya, akan tetapi berdasarkan hasil di atas diketahui bahwa tidak semua item pernyataan dinyatakan valid. Item Persepsi harga 7, Suasana 6, dan Loyalitas 3 dinyatakan gugur karena memiliki nilai loading factor di bawah 0,50. Rotated Compo nent Matrix a ,896 ,790 ,775 ,872 ,851 ,962 ,392 ,943 ,876 ,945 ,863 ,881 ,865 ,862 ,894 ,913 ,808 ,875 ,779 ,881 ,880 ,870 ,865 ,907 ,927 ,857 ,763 ,432 ,785 ,933 ,900 ,602 ,852 ,862 ,861 ,777 ,718 ,874 ,756 ,856 ,573 ,698 ,859 ,305 ,848 ,862 ,827 ,897 ,875 Harga1 Harga2 Harga3 Harga4 Harga5 Harga6 Harga7 Harga8 Harga9 Harga10 Harga11 Harga12 Kualitas1 Kualitas2 Kualitas3 Kualitas4 Kualitas5 Kualitas6 Kualitas7 Kualitas8 Kualitas9 Kualitas10 Suasana1 Suasana2 Suasana3 Suasana4 Suasana5 Suasana6 Suasana7 Suasana8 Suasana9 Suasana10 Kepuasan1 Kepuasan2 Kepuasan3 Kepuasan4 Kepuasan5 Kepuasan6 Kepuasan7 Kepuasan8 Kepuasan9 Loy alitas1 Loy alitas2 Loy alitas3 Loy alitas4 Loy alitas5 Loy alitas6 Loy alitas7 Loy alitas8 1 2 3 4 5 Component Extraction Method: Principal Component Analy sis. Rotation Method: Varimax wit h Kaiser Normalization. Rotation conv erged in 5 iterations. a. Oleh karena uji CFA pada tahap 1 ada butir pertanyaan yang gugur, maka perlu dilakukan uji CFA tahap 2. Hasil Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy KMO MSA dan uji validitas dengan Confirmatory Factor Analysis CFA tahap 2 ditunjukkan dalam tabel berikut ini: Tabel 4. KMO and Bartletts Test Tahap 2 Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa nilai Kaiser-Meyer- Olkin Measure of Sampling Adequacy KMO MSA lebih besar dari 0,50 yaitu sebesar 0,616; ini menunjukkan bahwa data yang ada layak untuk dilakukan faktor analisis, sedangkan pada hasil uji Bartletts Test of Sphericity diperoleh taraf signifikansi 0,000, yang artinya bahwa antar variabel terjadi korelasi signifikansi0,05, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa semua variabel yang ada dapat dianalisis lebih lanjut karena telah memenuhi kriteria. Selanjutnya pada tabel di bawah ini menunjukkan bahwa semua item pernyataan pada masing-masing variabel mengelompok menjadi satu, dengan nilai loading factor di atas 0,50. Hal ini menunjukkan bahwa indikator tersebut merupakan satu kesatuan alat ukur yang mengukur satu KMO and Bartl etts Test ,616 4412,510 1035 ,000 Kaiser-Mey er-Olkin Measure of Sampling Adequacy . Approx. Chi-Square df Sig. Bart lett s Test of Sphericity konstruk yang sama dan dapat memprediksi apa yang seharusnya diprediksi. Tabel 5. Rotated Component Matrix Tahap 2 Berdasarkan hasil uji CFA tahap 2 diketahui bahwa semua item telah mengelompok sesuai dengan indikatornya dan berdasarkan hasil di atas diketahui semua item pernyataan dinyatakan valid dengan nilai loading factor di atas 0,50. Rotated Compo nent Matrix a ,899 ,792 ,776 ,877 ,851 ,960 ,944 ,875 ,943 ,864 ,882 ,868 ,867 ,899 ,915 ,807 ,872 ,777 ,880 ,881 ,872 ,871 ,902 ,928 ,867 ,761 ,781 ,934 ,900 ,622 ,851 ,864 ,861 ,781 ,720 ,876 ,754 ,856 ,575 ,689 ,862 ,848 ,864 ,835 ,908 ,882 Harga1 Harga2 Harga3 Harga4 Harga5 Harga6 Harga8 Harga9 Harga10 Harga11 Harga12 Kualitas1 Kualitas2 Kualitas3 Kualitas4 Kualitas5 Kualitas6 Kualitas7 Kualitas8 Kualitas9 Kualitas10 Suasana1 Suasana2 Suasana3 Suasana4 Suasana5 Suasana7 Suasana8 Suasana9 Suasana10 Kepuasan1 Kepuasan2 Kepuasan3 Kepuasan4 Kepuasan5 Kepuasan6 Kepuasan7 Kepuasan8 Kepuasan9 Loy alitas1 Loy alitas2 Loy alitas4 Loy alitas5 Loy alitas6 Loy alitas7 Loy alitas8 1 2 3 4 5 Component Extraction Method: Principal Component Analy sis. Rotation Method: Varimax wit h Kaiser Normalization. Rotation conv erged in 5 iterations. a.