Analisis Deskriptif Teknik Analisis Data

ini, peneliti akan menguji gejala heteroskedastisitas melalui uji Glejser, yang dilakukan dengan meregresikan nilai absolut residual yang diperoleh dari model regresi sebagai variable dependen terhadap semua variable independen dalam model regresi. Apabila nilai koefisien regresi dari masing-masing variable bebas dalam model regresi ini tidak signifikan secara statistik, maka dapat disimpulkan tidak terjadi heteroskedastisitas namun apabila variable penjelas secara statistik signifikan dalam memengaruhi residual, maka dikatakan bahwa data mengalami gejala heteroskedastisitas. Gujarati, 2003. b. Analisis Regresi Berganda Menurut Santoso dan Ashari 2005, analisis regresi linear berganda merupakan persamaan regresi dengan menggunkan dua atau lebih variabel independen. Persamaan regresi dalam penelitian ini adalah. Y=α+β1 X1+β2 X2+β3 X3+e Keterangan: Y= Keputusan pembelian ulang e = Standard Error α = Konstanta X 1 = Kepercayaan Merek X 2 = Kesadaran Merek X 3 = Persepsi Kualitas β 1 = Koefisien regresi variabel Kepercayaan Merek β 2 = Koefisien regresi variabel Kesadaran Merek β 3 = Koefisien regresi variabel Persepsi Kualitas a Uji Hipotesis Uji hipotesis bertujuan mengetahui apakah ada tidaknya pengaruh yang signifikan antara variabel indepeden kepercayaan merek, kesadaran merek, dan persepsi konsumen terhadap variabel dependen keputusan pembelian ulang secara parsial. a Uji t Uji t digunakan untuk menguji pengaruh variabel independen secara parsial terhadap variabel dependen. Pengujian ini dilakukan dengan uji t pada tingakat keyakinan 95 dengan ketentuan sebagai berikut. 1 Dengan menggunakan nilai probabilitas signifikansi. a Jika tingkat signifikansi lebih besar 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa Ho diterima, sebaliknya Ha ditolak. b Jika tingkat signifikansi lebih kecil 0,05. maka dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak, sebaliknya Ha diterima. 2 Dengan membandingkan t hitung dengan tabel. a Jika t hitung t tabel, maka Ho ditolak, sebaliknya Ha diterima. b Jika t hitung t tabel, maka Ho diterima, sebaliknya Ha ditolak.