Teknik Pengumpulan Data METODE PENELITIAN

19. Validitas korelasi antar variabel dalam mengukur suatu konsep dilakukan dengan melihat uji Kaiser-Mayer-Oklin Measure of sampling Adequancy KMO MSA. Koefisien KMO MSA menunjukkan nilai factor loading lebih dari 0,50 dapat diterima. Barrtlett’s Test of Sphericity dinilai melalui koefisien signifikansi kurang dari 5 Hair et al., 2010. Hasil Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy KMO MSA dan uji validitas dengan Confirmatory Factor Analysis CFA ditunjukkan dalam tabel berikut ini. Tabel 7. KMO and Bartletts Test Sumber: Data Primer 2015 Berdasarkan hasil penelitian diketahui bahwa nilai Kaiser-Meyer- Olkin Measure of Sampling Adequacy KMO MSA lebih besar dari 0,50 yaitu sebesar 0,913; ini menunjukkan bahwa data yang ada layak untuk dilakukan faktor analisis, sedangkan pada hasil uji Bartletts Test of Sphericity diperoleh taraf signifikansi 0,000, yang artinya bahwa antar variabel terjadi korelasi signifikansi0,05, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa semua variabel yang ada dapat dianalisis lebih lanjut karena telah memenuhi kriteria. KMO and Bartl etts Test .913 2642.927 136 .000 Kaiser-Mey er-Olkin Measure of Sampling Adequacy . Approx. Chi-Square df Sig. Bart lett s Test of Sphericity Selanjutnya pada tabel di bawah ini menunjukkan bahwa semua item pernyataan pada masing-masing variabel mengelompok menjadi satu, dengan nilai loading factor diatas dan di bawah 0,50. Hal ini menunjukkan bahwa indikator tersebut merupakan satu kesatuan alat ukur yang mengukur satu konstruk yang sama dan dapat memprediksi apa yang seharusnya diprediksi. Tabel 8. Rotated Component Matrix Sumber: Data Primer 2015 Berdasarkan hasil uji CFA diketahui bahwa semua item telah mengelompok sesuai dengan indikatornya dan berdasarkan hasil di atas diketahui semua item pernyataan dinyatakan valid dengan nilai loading factor di atas 0,50. Rotated Component Matrix a .789 .777 .759 .767 .834 .795 .927 .906 .782 .800 .845 .823 .800 .751 .721 .740 .764 X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X1.6 X2.1 X2.2 X2.3 X3.1 X3.2 X3.3 X3.4 X3.5 Y1.1 Y1.2 Y1.3 1 2 3 4 Component Extraction Method: Principal Component Analy sis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. Rotation conv erged in 5 iterations. a.