56
Tabel 3.7 Muatan Faktor Item
Supervision Nomor item
Koefisien Error
Nilai T Signifikan
Item 2 Item 11
Item 20 Item 33
0,47 0,47
0,62 0,83
0,10 0,10
0,10 0,11
4,53 4,53
5,95 7,65
√ √
√ √
Keterangan : tanda √ = signifikan; X = tidak signifikan
Dari tabel di atas, dapat dilihat bahwa dari empat item yang mengukur supervision, seluruhnya signifikan. Hanya saja pada model pengukuran ini, juga
terdapat kesalahan pengukuran item yang saling berkolerasi. Artinya dapat disimpulkan bahwa item-item tersebut bersifat multi-dimensional atau tidak hanya
mengukur satu factor saja. Berdasarkan kolerasi antar kesalahan pengukuran pada item supervision terlampir, dapat dilihat bahwa terdaat beberapa item yang
berkolerasi dengan item lain, namun total kolerasi setiap itemnya tidak lebih dari lima, sehingga item-item tersebut tidak perlu didrop. Jadi, seluruh item dapat
diikutsertakan dalam perhitungan factor skor dari konstruk supervision.
d. Fringe Benefits
Uji validitas terhadap skala ini dilakukan dengan menguji apakah empat item yang ada bersifat unidimensional, artinya benar hanya mengukur fringe benefits saja. Dari
hasil analisis CFA yang dilakukan dengan model satu faktor, ternyata mendapatkan hasil yang fit, dengan nilai Chi-square=1,30, df=2, P-value=0,52253, RMSEA=0,000.
Dengan demikian, model satu factor dapat diterima, artinya bahwa seluruh item terbukti mengukur satu hal saja, yaitu fringe benefits. Hasil pengujian CFA model fit
dari fringe benefits dapat dilihat pada lampiran.
57
Selanjutnya, untuk melihat apakah item tersebut mengukur factor yang hendak diukur secara signifikan dan sekaligus menentukan apakah item tersebut perlu
didrop atau tidak. Pengujiannya dilakukan dengan melihat nilai t bagi setiap koefisien muatan factor, jika nilai t1,96 artinya item tersebut akan didrop dan sebaliknya,
seperti pada tabel 3.8 berikut ini:
Tabel 3.8 Muatan Faktor Item
Fringe Benefits Nomor item
Koefisien Error
Nilai T Signifikan
Item 4 Item 13
Item 22 Item 29
0,79 -0,04
-0,24 0,97
0,14 0,10
0,10 0,16
5,44 -0,39
-2,40 5,88
√ X
X √
Keterangan : tanda √ = signifikan; X = tidak signifikan
Dari tabel diatas, dapat dilihat bahwa dari empat item yang mengukur fringe benefits, terdapat dua item yang tidak signifikan dan harus didrop, yaitu item nomor
13 dan 22 karena memiliki nilai koefisien negatif. Hanya saja pada model pengukuran ini, juga terdapat kesalahan pengukuran item yang saling berkorelasi. Artinya dapat
disimpulkan bahwa item-item tersebut bersifat multi-dimensional atau tidak hanya mengukur satu faktor saja. Berdasarkan korelasi antar kesalahan pengukuran pada
item fringe benefits terlampir. dapat dilihat bahwa terdapat beberapa item yang berkolerasi dengan item lain, namun total kolerasi setiap itemnya tidak lebih dari
lima, sehingga item-item tersebut tidak perlu didrop. Jadi, secara keseluruhan, item- item yang signifikan dan dapat diikutsertakan dalam perhitungan faktor skor dari
konstruk fringe benefits adalah item nomer 4 dan 29.
58
e. Contingent Rewards
