Operating Conditions METODE PENELITIAN

59 disimpulkan bahwa item-item tersebut bersifat multi-dimensional atau tidak hanya mengukur satu faktor saja. Berdasarkan korelasi antar kesalahan pengukuran pada item contingent rewards terlampir. dapat dilihat bahwa terdapat beberapa item yang berkolerasi dengan item lain, namun total kolerasi setiap itemnya tidak lebih dari lima, sehingga item-item tersebut tidak perlu didrop. Jadi, secara keseluruhan, item- item yang signifikan dan dapat diikutsertakan dalam perhitungan faktor skor dari konstruk contingent rewards adalah item nomer 14, 23, dan 32.

f. Operating Conditions

Uji validitas terhadap skala ini dilakukan dengan menguji apakah empat item yang ada bersifat unidimensional, artinya benar hanya mengukur operating conditions saja. Dari hasil analisis CFA yang dilakukan dengan model satu factor, ternyata mendapatkan hasil yang fit, dengan nilai Chi-square=4,52, df=2, P-value=0,10445, RMSEA=0,105. Dengan demikian, model satu factor dapat diterima, artinya bahwa seluruh item terbukti mengukur satu hal saja, yaitu Operating Conditions. Hasil pengujian CFA model fit dari operating conditions dapat dilihat pada lampiran. Selanjutnya, untuk melihat apakah item tersebut mengukur factor yang hendak diukur secara signifikan dan sekaligus menentukan apakah item tersebut perlu didrop atau tidak. Pengujiannya dilakukan dengan melihat nilai t bagi setiap koefisien muatan factor, jika nilai t1,96 artinya item tersebut akan didrop dan sebaliknya, seperti pada tabel 3.10 berikut ini: 60 Tabel 3.10 Muatan Faktor Item Operating Conditions Nomor item Koefisien Error Nilai T Signifikan Item 6 Item 15 Item 24 Item 31 0,57 -2,8 0,00 0,66 0,19 0,11 0,11 0,14 4,48 -2,59 0,01 4,14 √ X X √ Keterangan : tanda √ = signifikan; X = tidak signifikan Dari tabel diatas, dapat dilihat bahwa dari empat item yang mengukur operating conditions, terdapat dua item yang tidak signifikan dan harus didrop, yaitu item nomor 15 dan 24 karena memiliki nilai koefisien negatif dan nilai t 1,96. Hanya saja pada model pengukuran ini, juga terdapat kesalahan pengukuran item yang saling berkorelasi. Artinya dapat disimpulkan bahwa item-item tersebut bersifat multi-dimensional atau tidak hanya mengukur satu faktor saja. Berdasarkan korelasi antar kesalahan pengukuran pada item operating conditions terlampir. dapat dilihat bahwa terdapat beberapa item yang berkolerasi dengan item lain, namun total kolerasi setiap itemnya tidak lebih dari lima, sehingga item tersebut tidak perlu didrop. Jadi, secara keseluruhan, item yang signifikan dan dapat diikutsertakan dalam perhitungan faktor skor dari konstruk operating conditions adalah item nomer 6 dan 31.

g. Coworkers