B. Pengujian Prasyarat Analisis
Pengujian Normalitas
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui normal tidaknya distribusi data penelitian. Uji normalitas yang digunakan dalam penelitian
ini adalah normalitas bivariat dengan bantuan program SPSS versi17. a.
Pengujian normalitas kinerja dosen dan prestasi belajar AKD II Hasil uji normalitas variabel kinerja dosen dan prestasi belajar AKD II
adalah sebagai berikut:
Tabel 5.8 Hasil Uji Normalitas Bivariat Kinerja Dosen dan Prestasi
Belajar AKD II
Model Summary and Parameter Estimates
Dependent Variable:chisquare
Equation Model Summary
Parameter Estimates R Square
F df1
df2 Sig.
Constant b1
Linear .572
100.190 1
75 .000
.036 .015
The independent variable is Mahalanobis Distance.
Berdasarkan Tabel 5.8, nilai R Square sebesar 0,572 lebih rendah dari 0,8 sehingga dapat disimpulkan bahwa distribusi data untuk kinerja
dosen dan prestasi belajar AKD II adalah tidak normal.
b. Pengujian normalitas keaktifan mahasiswa dalam pembelajaran dan
prestasi belajar AKD II Hasil uji normalitas variabel keaktifan mahasiswa dalam pembelajaran
dan prestasi belajar AKD II adalah sebagai berikut: PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Tabel 5.9 Hasil Uji Normalitas Bivariat Keaktifan Mahasiswa dalam
Pembelajaran dan Prestasi Belajar AKD II
Model Summary and Parameter Estimates
Dependent Variable:chisquare
Equation Model Summary
Parameter Estimates R Square
F df1
df2 Sig.
Constant b1
Linear .414
53.038 1
75 .000
.041 .010
The independent variable is Mahalanobis Distance.
Berdasarkan Tabel 5.9, nilai R Square sebesar 0,414 lebih rendah dari 0,8 sehingga dapat disimpulkan bahwa distribusi data untuk keaktifan
mahasiswa dalam pembelajaran dan prestasi belajar AKD II adalah tidak normal.
c. Pengujian normalitas gaya belajar dan prestasi belajar AKD II
Hasil uji normalitas variabel gaya belajar dan prestasi belajar AKD II adalah sebagai berikut:
Tabel 5.10 Hasil Uji Normalitas Bivariat Gaya Belajar dan Prestasi Belajar
AKD II
Model Summary and Parameter Estimates
Dependent Variable:chisquare
Equation Model Summary
Parameter Estimates R Square
F df1
df2 Sig.
Constant b1
Linear .564
97.054 1
75 .000
.036 .016
The independent variable is Mahalanobis Distance.
Berdasarkan Tabel 5.10, nilai R Square sebesar 0,564 lebih rendah dari 0,8 sehingga dapat disimpulkan bahwa distribusi data untuk gaya
belajar mahasiswa dan prestasi belajar AKD II adalah tidak normal.
C. Pengujian Hipotesis