Gambaran Umum Bank Umum Syariah BUS dan Unit Usaha

76 syariah yang dipublikasikan Bank Indonesia per-Desember 2013 terlihat bahwa jumlah Bank Umum Syariah BUS ada 12 bank dan Unit Usaha Syariah UUS ada 21 bank, sehingga total keseluruhan 33 bank. Berikut tabel yang menyajikan proses sampel berdasarkan kriteri yang telah ditetapkan penelitian. Tabel 4.1 Proses Seleksi Sampel No. Kriteria Melanggar Kriteria Jumlah Sampel Total Sampel BUS UUS 1. Perusahaan merupakan Bank Umum Syariah dan Unit Usaha Syariah berdasarkan statistik perbankan syariah yang dipublikasikan Bank Indonesia per- Desember 2013 - 12 21 33 2 Data tersedia lengkap data mengenai Corporate Governance perusahaan maupun data untuk kinerja keuangan perbankan syariah. - 12 21 33 Jumlah sampel yang memenuhi kriteria - - - 33 Tahun Pengamatan - - - 1 Jumlah Total Sampel - - - 33 77

B. Penemuan dan Pembahasan

1. Uji Asumsi Klasik

Model regresi yang diperoleh dengan metode kuadrat terkecil biasa ordianary Least Square OLS merupakan model regresi yang menghasilkan estimator linear tidak bias yang terbaik Best Linear Unbias Estimator BLUE. 63 Untuk menghasilkan model regresi tersebut maka suatu model harus memenuhi beberapa uji asumsi klasik, diantaranya:

a. Uji Normalitas Data

Uji normalitas pada model regresi digunakan untuk menguji apakah nilai residual terdistribusi secara normal atau tidak. Jadi dalam hal ini yang di uji normalitas bukan masing-masing variabel independen dan dependen tetapi nilai residual yang dihasilkan dari model regresi. Model regresi yang baik adalah yang memiliki nilai residual yang terdistribusi secara normal. 64 Pada penelitian ini menggunakan grafik normal P-P Plot of Regression Standardized Residual sebagai dasar pengambilan keputusan untuk uji normalitas data. Cara normal probability plot lebih handal daripada cara grafik histogram, karena cara ini membandingkan data riil dengan data distribusi normal otomatis oleh komputer secara komulatif. 63 Algifari, “Analisis Regresi Teori, Kasus dan Solusi”, Yogyakarta: BPFE, ed 2; cet IV, 2013 . h. 83. 64 Duwi Oriyanti, “Buku Saku Analisis Data SPSS”, Yogyakarta: Media Kom, 2011, h. 277