4.3 Kategorisasi variabel penelitian
Setelah membuat deskripsi statistik, maka hal yang perlu dilakukan adalah pengkategorisasian terhadap data dari masing-masing variabel penelitian. Adapun
kategorisasi dari varibel-variabel penelitian dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.3 Kategorisasi variabel penelitian
Variabel Sangat
Rendah Dalam
persen Rendah
Dalam persen
Tinggi Dalam
persen Sangat
tinggi Dalam
persen
Inteligensi 33
16,4 77
38,3 59
29,4 32
15,9 Kreativitas
34 16,9
70 34,8
65 32,3
32 15,9
Extraversion 32
15,9 70
34,8 67
33,3 32
15,9 Agreeableness
29 14,4
75 37,3
61 30,3
36 17,9
Contiousness 32
15,9 66
32,8 72
35,8 31
15,4 Neuroticism
30 14,9
68 33,8
70 34,8
33 16,4
Openness 32
15,9 67
33,3 70
34,8 32
15,9 Iklim kreatif
25 12,4
86 42,8
54 26,9
36 17,9
Berdasarkan tabel 4.3 diketahui bahwa responden memiliki skor kreativitas terbanyak pada kategori rendah, yaitu dengan jumlah 70 orang dan persentase
34,8 .Untuk inteligensi, responden memiliki skor terbanyak pada kategori rendah yaitu dengan jumlah 77 orang dan persentase 38,3 .
Untuk extraversion, responden memiliki skor terbanyak pada kategori rendah dengan jumlah 70 orang dan persentase 34,8 . Untukagreeableness,
responden memiliki skor terbanyak pada kategori rendah dengan jumlah 75 orang dan persentase 37,3 . Untuk constiousness, responden memiliki skor terbanyak
pada kategori tinggi dengan jumlah 72 orang dan persentase 35,8 . Untuk neuroticism, responden memiliki skor terbanyak pada kategori tinggi dengan
jumlah 70 orang dan persentase 34,8 . Untuk openness, responden memiliki
skor terbanyak pada kategori tinggi dengan jumlah 70 orang dan persentase 34,8 . Untuk iklim kreatif, responden memiliki skor terbanyak pada kategori rendah,
yaitu dengan jumlah 86 orang dan persentase 42,8 .
4.4 Uji hipotesis penelitian
4.4.1 Hasil uji regresi
Pada tahap ini, peneliti menguji hipotesis dengan teknik analisis regresi berganda dengan melakukan software SPSS 16.0. Dalam melakukan analisis regresi ada
tiga hal yang perlu diperhatikan, yaitu melihat besaran R square untuk mengetahui sumbangan presentase keseluruhan aspek-aspek independent variable IV
terhadap varian pada dependent variabel DV, melihat apakah IV berpengaruh secara signifikan terhadap DV, dan melihat signifikan atau tidaknya regresi dari
masing-masing aspek IV terhadap DV. Langkah pertama adalah melihat besaran R square untuk mengetahui
berapa persen varian pada DV yang dijelaskan oleh IV. Besaran R square dapat dilihat pada tabel 4.4.
Tabel 4.4 R square
Model Summary
Change Statistics Model
R R Square
R Square Change
F Change df1
df2 Sig. F Change
1 .369
.136
a
.136 4.335
7 193
.000 a. Predictors: Constant, inteligensi, neuroticism, openness, extraversion, constiousness,
agreeableness, iklim kreatif
Berdasarkan tabel 4.4 dapat dilihat bahwa perolehan R square sebesar 0,136 atau 13,6 , artinya proporsi varian dari kreativitas yang dijelaskan oleh semua IV adalah
Kategori