commit to user
besar dari c
2
28,0.001 = 56,892 adalah
multivariate outlier
. Tabel IV.10 berikut menyajikan hasil evaluasi jarak mahalanobis.
Tabel IV.10 Jarak Mahalanobis Data Penelitian
Nomor Observasi
Jarak Mahalanobis Jarak Mahalanobis
Kritis 28, 0.001
7 156
98 -
- -
144 48.860
47.462 46.472
- -
- 24.996
56,892
Tabel IV.10 menunjukkan bahwa tidak ada outlier, karena semua observasi memiliki jarak mahalanobis 56,892. Hal ini
mengindikasikan bahwa tanggapan responden terhadap pernyataan dalam kuesioner relative sama.
4. Uji Hipotesis
Teknik Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan Structural Equation Modelling SEM dengan bantuan program
AMOS 6.01
Sumber: data primer yang diolah, 2011.
commit to user
1. Analisis Kesesuaian Model
Goodness – of-F it
Evaluasi nilai goodness of fit dari model penelitian yang diajukan dapat dilihat pada tabel IV.11 berikut ini :
Tabel IV.11 Hasil
Goodness – of –F it
Model
Goodness of Fit Indices Cut off Value
Hasil Evaluasi Model
Chi Square
c
2
Significance Probability p CMINDF
GFI AGFI
TLI CFI
RMSEA
Diharapkan kecil ≥0,05
≤ 2,0 ≥ 0,9
≥ 0,9 ≥ 0,9
≥ 0,95 ≤ 0,08
325.800 0,196
1,012 0,880
0,849 0,998
0,998 0,009
-------
Baik Baik
Marginal Marginal
Baik Baik
Baik
Tabel IV.11 menjelaskan hasil
goodness of fit
dari model penelitian yang dilakukan. Dalam Pengujian ini nilai
chi square
menghasilkan tingkat signifikansi lebih besar dari 0,05 dengan nilai
chi square
sebesar 325,800 menunjukkan bahwa
chi square
sudah
memenuhi. Nilai CMINDF, TLI, CFI dan RMSEA dalam model
penelitian ini menunjukkan tingkat kesesuaian yang baik. Sedangkan nilai GFI dan AGFI menunjukkan tingkat kesesuaian yang marginal.
Secara keseluruhan
pengukuran
goodness of
fit
tersebut mengindikasikan bahwa model yang diajukan dalam penelitian ini
dapat diterima.
Sumber:
data primer yang diolah, 2011.
commit to user
2. Analisis Koefisien Jalur
Analisis ini dilihat dari dignifikansi besaran
regresion weights
model yang dapat dilihat pada tabel IV.12 berikut ini:
Tabel IV.12 Hasil Regresion Weights
Regression Weights Std.Estimate
C.R. P
Customer Satisfaction - - - - - Reliability Customer Satisfactio -- - - - Responsiveness
Customer Satisfaction - - - - - Assurance Customer Satisfaction - - - - - Emphaty
Customer Satisfaction - - - - - Tangible Customer Satisfaction - - - - - Price
Customer Loyalty - - - Customer Satisfaction Customer Loyalty - - - - Reliability
Customer Loyalty - - - - Responsiveness Customer Loyalty - - - - Assurance
Customer Loyalty - - - - Emphaty Customer Loyalty - - - - Tangible
Customer Loyalty - - - - Price
0,166 0,192
0,168 0,219
0,019 0.243
0,205 0,249
-0,134 0,180
0,158 -0,033
0,384 2,029
2,074 2,018
2,550 0,205
2,336 3,029
2,518 -1,224
1,826 1,542
-0,309 2,964
0,042 0,038
0,044 0,011
0,838 0,019
0,008 0,012
0,221 0,046
0,123 0,758
0,003
Hasil Pengujian pada Tabel IV.12 menunjukkan bahwa dari ketigabelas jalur yang dianalisis, terdapat empat jalur yang tidak
signifikan pada tingkat signifikansi 5, yaitu pengaruh dimensi
tangible
pada kepuasan konsumen,
responsiveness
pada loyalitas konsumen,
Emphaty
pada loyalitas konsumen dan
tangible
pada loyalitas konsumen. Analisis ini juga menunjukkan besaran dari pengaruh langsung
direct effect
, dan pengaruh tidak langsung
indirect effect
dari satu variabel
Sumber: data primer yang diolah, 2011.
commit to user
terhadap variabel lainnya. Hasil dari analisis tersebut dapat dilihat pada Tabel IV.13 berikut ini:
Tabel IV.13 Pengaruh Langsung, dan Tidak Langsung
Variabel Pengaruh β
Independen Dependen
Langsung Tidak
langsung
Reliability
Customer Satisfaction
0,166 -
Responsiveness
0,192 -
Assurance
0,168 -
Tangible
0,019 -
Emphaty
0,219 -
Price
0.243 -
Reliability
Customer Loyalty
- 0,249
Responsiveness
- -0,134
Assurance
- 0,180
Tangible
- -0,033
Emphaty
- 0,158
Price
- 0,384
Customer Satisfaction
0,205 -
Sumber: Data primer yang diolah, 2011
.
Tabel IV.13 menunjukkan nilai koefisien standardized beta pengaruh langsung maupun tidak langsung antar variabel. Dalam
penelitian ini terdapat 7 jalur pengaruh langsung dan 6 jalur pengaruh tidak langsung. Untuk pengaruh langsung, yang memiliki pengaruh
paling besar adalah pengaruh
price
pada
customer satisfaction
, yaitu
commit to user
0,166 0,192
0,168
0,019 0,219
0,243
sebesar 0,243. Untuk pengaruh tidak langsung, yang memiliki pengaruh paling besar adalah pengaruh tidak langsung
price
pada
customer loyalty
, yaitu sebesar 0,384.
Gambar IV.4 Model Penelitian hasil analisis menggunakan SEM
Keterangan: = Pengaruh signifikan
= Pengaruh tidak signifikan
5. Pembahasan
