36
`
Untuk memudahkan pendugaan terhadap persamaan di atas maka persamaan tersebut diubah menjadi bentuk linier berganda dengan cara
melogaritmakan persamaan tersebut. Logaritma dari persamaan di atas, adalah :
Bila fungsi Cobb Douglas tersebut dinyatakan oleh hubungan Y dan X, maka:
Y = fX1,X2,...Xn Y = produksi usaha tani padi Kg
X1 = Pupuk kg X2 = Benih kg
X3 = Air m
3
X4 = Tenaga Kerja hok a,b = besaran yang akan diduga
U = kesalahan disturbance term dan e = logaritma natural, e = 2,718
.
4.4.4.1 Pengujian Parameter Secara Kesluruhan Uji-F
Menurut Juanda 2009 pengujian ini digunakan untuk mengetahui apakah variabel-variabel bebas yang digunakan dalam model mempunyai pengaruh secara
nyata terhadap variabel yang akan dijelaskan atau tidak. Pengujian hipotesa secara statistik menggunakan uji-F, yaitu :
JKT K-1 F
hit
= JKG n-1
Dimana, JKT = Jumlah kuadrat tengah regresi
JKG = Jumlah kuadrat tengah galatsisa regresi n = Jumlah pengamatan
k = Jumlah variabel bebas jika,
H0 : data dari sampel yang sama
ln Y = ln a + b
1
ln X
1
+ b
2
ln X
2
+b
3
ln X
3
+ b
4
ln X
4
+ U
37
H1 : data dari sampel yang berbeda dengan menggunakan kriteria keputusan sebagai berikut:
Fhit Ftabel k-1 ; n-k maka tolak H0 Fhit Ftabel k-1 ; n-k maka terima H0
Hal ini berarti, jika H0 ditolak maka model dugaan dapat digunakan untuk diramalkan hubungan antara variabel tak bebas dengan variabel penjelas pada
tingkat signifikan atau tingkat kepercayaan tertentu α .
4.4.4.2 Pengujian Parameter Secara ParsialIndividu Uji-t
Menurut Bambang Juanda 2009 pengujian uji-t dilakukan untuk mengetahui apakah variabel-variabel bebas yang digunakan satu per satu
berpengaruh nyata secara statistik terhadap besarnya variabel tak bebas. Pengujian ini dapat dirumuskan sebagai berikut :
b
i
-d t
hit
= Sb
i
Dimana : b
i
= Nilai Koefisien regresi dugaan Sb
i
= simpangan koefisien dugaan d = batasan yang diharapkan
Adapun kriteria penarikan kesimpulan pada pengujian hipotesis tersebut adalah : t
hit
t
tabel
α ; n-k atau p-value output komputer α maka tolak H0 t
hit
t
tabel
α ; n-k atau p-value output komputer α maka terima H0 Jika H0 ditolak, artinya adalah variabel yang digunakan berpengaruh secara nyata
terhadap variabel tak bebas. Sebaliknya, jika H0 diterima, maka variabel yang digunakan tidak berpengaruh secara nyata.
Bentuk hipotesis yang dirumuskan pada penelitian ini adalah sebagai berikut : H
: B
i
= 0
38
H
1
: B
i
≠ 0 Keterangan :
H : Model signifikan
H
1
: Model tidak signifikan
4.4.5 Estimasi Perhitungan Harga Air A. Pendekatan Produksi Marginal
