3.12. Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif ialah suatu teknik analisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan situasi objek penelitian apa adanya tanpa
bermaksud mengambil kesimpulan tertentu berdasarkan semua data yang telah terkumpul. Berdasarkan pengertian di atas, analisis data dengan menggunakan
pendekatan statistik deskriptif bertujuan untuk memberikan pemahaman tentang situasi yang terjadi atau berlaku pada objek penelitian. Pada umunya objek yang
dideskripsikan akan digambarkan dalam bentuk tabel, grafik, diagram, disertai dengan tendensi sentral mean, median, mode, ukuran persebaran range,
variance, standard deviation, interquartile range dan lain-lain dari variabel- variabel yang diobservasi dalam objek tertentu.
3.13. Pengujian Hipotesis
8
3.13.1. Analisis Regresi Berganda
Korelasi r menunjukkan adanya hubungan antar dua variabel yaitu satu variabel independen dan satu variabel dependen. Apabila lebih dari satu variabel
independen maka secara teoritis bukan hanya hubungan antara variabel independen dan variabel dependen yang mungkin terjadi tetapi juga hubungan
antar variabel independen itu sendiri mungkin terbentuk. Jika semua variabel independen secara bersama-sama diregresikan terhadap sebuah variabel dependen
untuk menjelaskan varians antar varabel tersebut maka koefisien korelasi
8
Yulia, Astri. 2011. Pengaruh Penerapan Total Quality Management yang Berorientasi pada Sumber Daya Manusia terhadap Kualitas Pelayanan pada PT. Asuransi Jiwa Inhealth Indonesia.
Skripsi Fakultas Ekonomi USU.
Universitas Sumatera Utara
individual berubah menjadi r berganda multiple r atau juga sering disebut multiplier correlation. Pengujian hipotesis dengan analisis regresi berganda
digunakan karena subvariabel dalam penelitian lebih dari satu. Metode ini menghubungkan antara dua atau lebih variabel dependen dengan satu variabel
dependen sesuai dengan hipotesis yang diuji dalam penelitian. Persamaan regresi adalah sebagai berikut:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ ... + b
n
X
n
Keterangan : Y = variabel dependen X = variabel independen
a = konstanta b = koefisien regresi
3.13.2. Uji Signifikan Total Uji- F
Uji ini pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model ini mempunyai pengaruh secara bersama-sama
terhadap variabel dependen. Bentuk pengujiannya: H
: b
1
=b
2
=...=b
n
=0, artinya variabel independen secara total tidak berpengaruh terhadap variabel dependen
H
1
: b
1
=b
2
=...=b
n
≠0, artinya variabel independen secara total berpengaruh terhadap variabel dependen
Untuk pengujian hipotesis ini digunakan F-test sebagai berikut:
1 1
2 2
k n
R k
R F
h
Dimana : R = koefisien korelasi ganda
Universitas Sumatera Utara
k = jumlah variabel independen n = ukuran sampel
Derajad kebebasan untuk pembilang dk
1
= k dan derajad kebebasan untuk penyebut dk
2
= n-k-1
3.13.3. Uji Signifikan Parsial Uji- t
Kategori