Karena nilai r
hitung
0.721 r
tabel
0.227 , maka data dalam variabel peran karyawan dinyatakan reliabel, maka dapat disimpulkan bahwa konsistensi dari
instrumen tersebut cukup baik. Untuk hasil perhitungan variabel lainnya dapat dilihat pada Tabel 5.8.
Tabel 5.8. Reliabilitas Data Instrumen Variabel
r
hitung
Keterangan
Peran karyawan X
1
0.721 Reliabel
Peran pimpinan X
2
0.876 Reliabel
Peran hubungan pimpinan dan karyawan X
3
0.851 Reliabel
Aspek organisasi X
4
0.750 Reliabel
Lingkungan kerja X
5
0.500 Reliabel
Sumber Daya Manusia Y 0.812
Reliabel Dari Tabel 5.8 dapat dilihat bahwa instrumen data yang digunakan adalah
reliabel untuk seluruh variabel, maka instrumen dapat dipercaya untuk digunakan sebagai alat pengumpul data.
5.3. Statistik Deskriptif
Analisis statistik deskriptif menampilkan gambaran mengenai nilai minimum, maksimum, distribusi frekuensi, mean dan deviasi standar berdasarkan persepsi
responden. Hasil analisis statistik deskriptif sebagai output dari pengolahan komputer ditunjukkan dalam Tabel 5.9.
Tabel 5.9. Hasil Analisis Statistik Deskriptif Variabel
N Minimum
Maksimum Mean
Standar Deviasi Varians
X
1
75 1
5 3.763
0.834 0.696
X
2
75 1
5 3.771
0.931 0.867
X
3
75 1
5 3.507
0.986 0.973
X
4
75 1
5 3.557
1.022 1.044
X
5
75 1
5 3.883
0.747 0.558
Y 75
2 5
4.107 0.811
0.658
Universitas Sumatera Utara
5.4. Uji Normalitas
Apabila data tersebut digunakan untuk pengujian hipotesis melalui pendekatan statistik parametrik maka dibutuhkan pengujian normalitas. Statistik
parametrik mensyaratkan bahwa hanya data yang terdistribusi secara normal yang dapat diolah dengan alat analisis tersebut. Pengujian normalitas distribusi data
dilakukan dengan menggunakan uji chi-kuadrat chi-square test sebagai berikut:
i i
i
e e
o
2 2
χ
Sebagai contoh untuk uji normalitas variabel peran karyawan, data dapat dilihat pada Tabel 5.10.
Tabel 5.10. Data Variabel Peran Karyawan X
1
No Data
No Data
No Data
1 4
26 3
51 4
2 1
27 4
52 4
3 4
28 3
53 5
4 4
29 4
54 4
5 4
30 4
55 4
6 2
31 4
56 4
7 5
32 3
57 4
8 3
33 4
58 4
9 4
34 4
59 3
10 4
35 4
60 2
11 4
36 4
61 4
12 4
37 4
62 4
13 4
38 3
63 3
14 4
39 3
64 3
15 4
40 4
65 4
16 4
41 5
66 5
17 4
42 4
67 4
18 4
43 5
68 4
19 2
44 5
69 4
20 2
45 4
70 4
21 3
46 4
71 3
22 3
47 4
72 1
23 4
48 4
73 4
24 3
49 4
74 4
25 3
50 4
75 4
Universitas Sumatera Utara
Dari Tabel 5.10 didapatkan : Data minimum
= 6 Data maksimum
= 19 Range R
= 19-6 = 13 Kelas K
= 1+3.3log75 = 7.1877 Interval
= RK = 137.1877 = 1.81
Rata-rata = 15.053 hasil pengolahan komputer
Standar deviasi = 2.454 hasil pengolahan komputer
Setelah diketahui jumlah kelas dan interval kelasnya maka selang kelas dapat dibuat, untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Tabel 5.11.
Tabel 5.11. Perhitungan Selang Kelas dan Frekuensi Selang Kelas
BKB BKA
Nilai Tengah f
i
Frekuensi o
i
6 – 7.81 5.995
7.815 6.905
2 7.82 – 9.63
7.815 9.635
8.725 1
9.64 – 11.45 9.635
11.455 10.545
2 11.46 – 13.27
11.455 13.275
12.365 8
13.28 – 15.09 13.275
15.095 14.185
22 15.1 – 16.91
15.095 16.915
16.005 24
16.92 – 18.73 16.915
18.735 17.825
14 18.74 – 20.55
18.735 20.555
19.645 2
Jumlah 75
Karena pengujian chi kuadrat mempunyai syarat bahwa setiap kisaran mempunyai frekuensi ekspektasi minimum sebesar 5, maka kisaran kelas yang
frekuensi ekspektasinya lebih kecil dari 5 digabungkan dengan kisaran kelas yang terdekat. Dari Tabel 5.11 dapat dicari χ
2
hitungnya dengan menggunakan chi- square. Contoh hasil perhitungan χ
2
kisaran kelas pertama:
Universitas Sumatera Utara
0226 .
3475 .
5 3475
. 5
5
2 2
χ
Hasil dari perhitungannya dapat dilihat pada Tabel 5.12.
Tabel 5.12. Perhitungan χ
2
Hitung dengan Menggunakan Chi-square
BKB BKA
Luas Area Frekuensi
χ
2 hit
Observasi o
i
Ekspektasi e
i
5.995 11.455
0.0181 5
5.3475 0.0226
11.455 13.275
0.0441 8
12.2302 1.4631
13.275 15.095
0.1017 22
20.4343 0.12
15.095 16.915
0.1731 24
20.1881 0.7198
16.915 18.735
0.2175 14
11.7932 0.4129
18.735 20.555
0.2019 2
5.0066 1.8055
Jumlah 1
75 75
4.5439
Dihitung dengan cara mengalikan masing-masing luas area kisaran kelas dengan ukuran sampel. Misalnya untuk kelas pertama diperoleh 0.018175=5.3475 dan seterusnya.
Berdasarkan Tabel 5.12 maka didapatkan χ
2
hitungnya sebesar 4.5439. Karena χ
2 tabel
pada α = 0.05 dan v =6-3= 3, maka χ
2 tabel
sebesar 7.8147. Chi kuadrat hitung chi kuadrat tabel 4.5439 7.8147, maka dapat disimpulkan
bahwa normalitas dari data variabel peran karyawan cukup signifikan yang berarti model regresi linier dapat dipakai sebagai uji statistik. Hasil pengujian normalitas
data untuk setiap variabel dapat dilihat pada Tabel 5.13.
Tabel 5.13. Hasil Pengujian Normalitas Data Variabel
χ
2 hit
χ
2 tabel
Kesimpulan
X
1
4.5439 7.8147
Normal X
2
7.1127 7.8147
Normal X
3
7.0810 11.0705
Normal X
4
4.8299 5.9915
Normal X
5
5.2357 5.9915
Normal Y
8.4898 11.0705
Normal
Universitas Sumatera Utara
5.5. Uji Kecukupan Data
