Hasil Data Deskriptif ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

Tabel 5.8 Uji Multikolenieritas Variabel Toleransi VIF Keterangan Pelayanan 0,366 2,729 Non Multikolinearitas Physical evidence bukti fisik 0,366 2,729 Non Multikolinearitas Sumber: Data yang diolah, 2013 Hasil pengujian multikolinearitas diperoleh seluruh variabel independen yang digunakan pada model regresi memiliki nilai tolerance di atas 0,10 dan nilai VIF dibawah 10, sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinieritas pada variabel independen yang digunakan dalam model regresi pada penelitian ini. 3. Uji Heteroskedastisitas Tujuan dari uji heteroskedastisitas untuk menguji apakah di dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variansi dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah model yang tidak terjadi heteroskedastisitas. Kriteria untuk menentukan data tidak terjadi heteroskedastisitas yaitu jika nilai signifikansi 0,05. Hasil pengujian heteroskedastisitas dapat dilihat dalam tabel berikut ini : Tabel 5.9 Uji Heterokedastisitas Variabel Dependen : absolut residual Variabel Independen Signifikansi Keterangan Pelayanan 0,152 Non heteroskedastisitas Physical evidence bukti fisik 0,309 Non heteroskedastisitas Sumber: Data yang diolah, 2013 Berdasarkan hasil uji heteroskedastisitas dapat dilihat bahwa seluruh variabel independen tidak berhubungan secara signifikan dengan absolut residual. Hal ini terlihat dari nilai signifikansi 0,05 sehingga dapat disimpulkan tidak terjadi heteroskedastisitas pada variabel independen yang digunakan dalam model regresi. Pengujian heteroskedastisitas dilakukan dengan menggunakan Scatter Plot. Jika tidak terdapat variabel yang signifikan maka dapat disimpulkan tidak adanya masalah heteroskedastisitas. Gambar 5.2 Uji Heteroskedatisitas dengan Grafik Hasil pengujian heteroskedastisitas menunjukkan tidak terdapat pola yang jelas dari titik-titik tersebut, sebaran data berada di atas dan di bawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini menunjukkan bahwa model regresi tidak memiliki gejala adanya heteroskedastisitas, yang berarti bahwa tidak ada gangguan yang berarti dalam model regresi.