Hasil Data Deskriptif ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
Tabel 5.8 Uji Multikolenieritas Variabel
Toleransi VIF
Keterangan
Pelayanan 0,366
2,729 Non Multikolinearitas Physical evidence bukti
fisik 0,366
2,729 Non Multikolinearitas
Sumber: Data yang diolah, 2013 Hasil pengujian multikolinearitas diperoleh seluruh variabel
independen yang digunakan pada model regresi memiliki nilai tolerance di atas 0,10 dan nilai VIF dibawah 10, sehingga dapat
disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinieritas pada variabel independen yang digunakan dalam model regresi pada penelitian ini.
3. Uji Heteroskedastisitas
Tujuan dari uji heteroskedastisitas untuk menguji apakah di dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variansi dari residual satu
pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah model yang tidak terjadi heteroskedastisitas. Kriteria untuk
menentukan data tidak terjadi heteroskedastisitas yaitu jika nilai signifikansi 0,05. Hasil pengujian heteroskedastisitas dapat dilihat
dalam tabel berikut ini :
Tabel 5.9 Uji Heterokedastisitas Variabel Dependen : absolut residual
Variabel Independen Signifikansi
Keterangan
Pelayanan 0,152
Non heteroskedastisitas
Physical evidence bukti fisik 0,309
Non heteroskedastisitas
Sumber: Data yang diolah, 2013 Berdasarkan hasil uji heteroskedastisitas dapat dilihat bahwa
seluruh variabel independen tidak berhubungan secara signifikan dengan
absolut residual. Hal ini terlihat dari nilai signifikansi 0,05 sehingga dapat disimpulkan tidak terjadi heteroskedastisitas pada
variabel independen yang digunakan dalam model regresi. Pengujian heteroskedastisitas dilakukan dengan menggunakan
Scatter Plot. Jika tidak terdapat variabel yang signifikan maka dapat disimpulkan tidak adanya masalah heteroskedastisitas.
Gambar 5.2 Uji Heteroskedatisitas dengan Grafik
Hasil pengujian heteroskedastisitas menunjukkan tidak terdapat pola yang jelas dari titik-titik tersebut, sebaran data berada di atas dan
di bawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini menunjukkan bahwa model regresi tidak memiliki gejala adanya heteroskedastisitas, yang
berarti bahwa tidak ada gangguan yang berarti dalam model regresi.