Tabel di atas menunjukkan bahwa mayoritas responden adalah mahasiswa yaitu sebanyak 56 orang 56,0, sedangkan jumlah
responden paling sedikit adalah pelajar yaitu 7 orang 7,0. 3.
Karakteristik Responden Berdasarkan Frekuensi Berkunjung sd satu tahun terakhir
Karakteristik responden berdasarkan frekuensi dalam penelitian ini diklasifikasikan dalam frekuensi 2 kali atau lebih dari dua kali
dalam satu tahun terakhir. Berikut adalah hasil profil responden berdasarkan frekuensi berkunjung:
Tabel 5.5 Profil Responden Berdasarkan Frekuensi Berkunjung No
Berkunjung Frekuensi Persentase
1 2 kali
30 30,0
2 Lebih dari 2 kali
70 70,0
Total
100 100,0
Sumber: Data yang diolah, 2013 Berdasarkan tabel 5.5 menunjukkan bahwa mayoritas responden
berkunjung lebih dari 2 kali sd 1 tahun terakhir, yaitu sebanyak 70 responden 70,0. Sedangkan sisanya dengan frekuensi berkusnjung
sebanyak 2 kali, yaitu 30 responden 30.
C. Hasil Data Deskriptif
Statistik deskriptif merupakan ringkasan hasil olahan data seluruh variabel penelitian yang diolah dengan bantuan program SPSS 19.0
for Windows. Statistik deskriptif digunakan untuk mengetahui karakter sampel
yang digunakan dalam penelitian untuk mengetahui gambaran mengenai karakteristik sampel yang digunakan. Data statistik deskriptif meliputi nilai
minimum, nilai maksimum, nilai rata-rata mean, dan standar deviasi dari
masing-masing variabel. Deskripsi data dapat dilihat pada tabel 5.6
berikut : Tabel 5.6 Statistik Deskriptif
Variabel Minimum Maksimum
Mean Std. deviasi
Pelayanan 26,00
45,00 36,71
4,62 Physical evidence
bukti fisik 34,00
65,00 54,98
5,72 Kepuasan pelanggan
17,00 30,00
26,08 2,97
Sumber: Data yang diolah, 2013 Berdasarkan tabel di atas menunjukkan bahwa nilai minimum paling
besar terdapat pada variabel physical evidence bukti fisik yaitu sebesar
34,00 dan nilai minimum paling kecil yaitu 17,00 pada variabel kepuasan pelanggan. Nilai maksimum paling kecil juga terdapat pada variabel
kepuasan pelanggan yaitu sebesar 30,00 dan nilai maksimum paling besar adalah 65,00 pada variabel
physical evidence bukti fisik. Nilai rata-rata paling rendah terletak pada variabel kepuasan pelanggan yaitu sebesar
26,08 dengan standar deviasi 2,97. Nilai rata-rata paling tinggi terdapat pada variabel
physical evidence bukti fisik yaitu sebesar 54,98 dengan standar deviasi 5,72.
Nilai minimum merupakan nilai terkecil dari jumlahan data setiap variabel yang terdiri dari beberapa item pertanyaan dari 100 responden.
Nilai maksimum merupakan nilai terbesar dari jumlahan data variabel yang terdiri dari beberapa item pertanyaan dari 100 responden.
D. Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik dilakukan terlebih dahulu sebelum dilakukan pengujian hipotesis. Pengujian asumsi klasik untuk mengetahui apakah data yang
digunakan telah bebas dari masalah normalitas, multikolinearitas, dan heteroskedastisitas. Pengujian asumsi klasik merupakan syarat utama yang
harus terpenuhi sebelum dilakukan analisis data dengan uji regresi. Jika salah satu asumsi klasik tidak terpenuhi, maka akan menyebabkan bias pada
persamaan regresi dan berpengaruh terhadap hasil penelitian. 1.
Uji Normalitas Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data
berdistribusi normal atau tidak dan untuk menentukan apakah data layak atau tidak untuk dianalisa. Pengujian normalitas menggunakan
teknik analisis Kolmogorov-Smirnov, berikut ini hasil uji normalitas
untuk masing-masing variabel penelitian :
Tabel 5.7 Hasil Uji Normalitas One Sample Kolmogorov Smirnov Variabel
Kolmogorov Smirnov
Sign Kesimpulan
Pelayanan 0,757
0,616 Normal
Physical evidence bukti fisik 1,112
0,168 Normal
Kepuasan pelanggan 1,019
0,250 Normal
Sumber: Data yang diolah, 2013 Berdasarkan tabel di atas menunjukkan bahwa nilai signifikansi
seluruh variabel lebih besar dari 0,05 dan nilai Kolmogorov Smirnov
lebih kecil dari 1,960 sehingga dapat disimpulkan bahwa semua variabel dalam penelitian berdistribusi normal.
Pengujian normalitas dilakukan terhadap residual regresi. Pengujian dilakukan dengan menggunakan grafik P-P Plot. Data yang
normal adalah data yang membentuk titik-titik yang cenderung membentuk satu garis lurus diagonal. Hasil analisis regresi linier
dengan grafik normal P-P Plot terhadap residual error model.
Hasil pengujian normalitas dengaan grafik histogram dan p-p plot tersebut menunjukkan bahwa sebaran data mengikuti garis
lengkung, titik-titik berada tidak jauh dari garis diagonal serta mengikuti garis diagonal. Hal ini berarti bahwa model regresi tersebut
sudah berdistribusi normal.
